Анализ A-Acced Anvolution плотности груди и фонового усиления паренхимы (BPE)
15 февраля 2025 г. обновлено: Graziella di Grezia, Link Campus University
Это исследование расширяется в предыдущем исследовании, изучающем корреляцию между плотностью груди, фоновым улучшением паренхимы (BPE) и возрастом в маммографии, усиленной контрастом (CEM).
Интегрируя методологии искусственного интеллекта (ИИ), включая искусственные нейронные сети (ANN) и модели глубокого обучения, исследование направлено на оптимизацию точности прогнозов и проверки предыдущих результатов, полученных с помощью множественной линейной регрессии.
Обзор исследования
Статус
Запись по приглашению
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Оцененный)
213
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
-
Naples, Италия, 80138
- University of Campania Luigi Vanvitelli
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Женщины в возрасте 18 лет и старше, которые перенесли CEM для диагностики или целей наблюдения.
Пациенты с зарегистрированными уровнями BPE и классификацией плотности груди Bi-Rads.
Реляционная база данных, содержащая структурированные данные для анализа матрицы корреляции и обучения модели искусственного интеллекта.
Описание
Пациенты, которые перенесли CEM, маммографию и ультразвук в период с мая 2022 года по июнь 2023 года.
Доступность оценки BPE, классификация плотности BI-Rads и данные возраста.
Полный набор данных, доступный для статистического и анализа на основе искусственного интеллекта.
Критерии исключения:
Пациенты с предварительным лечением рака молочной железы, которые могут изменить BPE.
Неполная визуализация или отсутствующие данные классификации.
Противопоказания к контрастной визуализации.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
ПАТИНЕРЫ ПРОДОЛЖЕНИЕ CEM
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Корреляция между плотностью груди, BPE и возрастом с использованием анализа, управляемого AI.
Временное ограничение: Анализ данных в течение 12 месяцев после завершения исследования.
|
Оценка того, может ли модели ИИ, включая нейронные сети, может повысить точность прогнозирования для оценки BPE по сравнению с обычной множественной линейной регрессией.
|
Анализ данных в течение 12 месяцев после завершения исследования.
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Оптимизация плотности груди и классификации BPE на основе AI
Временное ограничение: В течение 12 месяцев после завершения исследования
|
Оценка эффективности нейронных сетей в прогнозировании уровней BPE в разных категориях плотности груди.
|
В течение 12 месяцев после завершения исследования
|
|
Сравнительная производительность множественной линейной регрессии и моделей ИИ.
Временное ограничение: В течение 12 месяцев после завершения исследования.
|
Оценка точности традиционных статистических методов по сравнению с предсказаниями на основе ANN в объяснении дисперсии в значениях BPE.
|
В течение 12 месяцев после завершения исследования.
|
|
Средняя квадратная ошибка (MSE) и объясненная дисперсия в прогнозирующих моделях
Временное ограничение: В течение 12 месяцев после завершения исследования
|
Анализ частоты ошибок и дисперсии, объясненные различными моделями ИИ по сравнению с множественной линейной регрессией.
|
В течение 12 месяцев после завершения исследования
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
1 мая 2022 г.
Первичное завершение (Действительный)
30 июня 2023 г.
Завершение исследования (Оцененный)
1 февраля 2025 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
15 февраля 2025 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
15 февраля 2025 г.
Первый опубликованный (Действительный)
25 марта 2025 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
25 марта 2025 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
15 февраля 2025 г.
Последняя проверка
1 февраля 2025 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Другие идентификационные номера исследования
- T_6_2025
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .