AI 중심 스마트 학습 플랫폼
대학생을위한 임상 교육 혁신 : AI 중심의 스마트 학습 플랫폼이 반사적 사고, 정서적 역량 및 임상 임베디드에 미치는 영향 : RCT 연구
연구 개요
상세 설명
반사적 사고, 경험을 비판적으로 분석하고 패턴을 식별하며 미래의 행동을위한 의미있는 통찰력을 도출하는 능력은 지속적인 학습과 전문적인 성장의 초석입니다. 여기에는 고의적 인 성찰과 평가 과정이 포함되어 개인이 성공과 실패로부터 배울 수 있습니다. 전문 분야, 특히 복잡한 의사 결정과 관련된 분야에서는 변화하는 상황에 적응하고 성과 향상 및 혁신을 장려하는 데 반사적 사고가 필수적입니다. AI 중심 SLP는 개인화 된 피드백을 제공하고 학습 진행 상황을 추적 할 수있는 능력을 갖춘 반사적 사고 기술을 육성 할 수있는 독특한 기회를 제공 할 수 있습니다. 그러나 이러한 플랫폼이 진정으로 깊은 반사 대 표면 수준 학습을 촉진하는 정도는 신중한 검사가 필요합니다 (Cohen et al., 2023).
자기 인식, 자기 조절, 동기 부여, 공감 및 사회적 기술과 관련된 다양한 기술을 포함하는 정서적 역량은 점점 개인적이고 전문적인 성공의 중요한 요소로 인식되고 있습니다. 오늘날의 상호 연결된 세계에서 개인은 자신의 감정을 관리하고, 다른 사람들의 감정을 효과적으로 이해하고, 대인 관계를 쌓을 수있는 능력을 가지고 있어야합니다. 정서적 역량은 건강 관리, 교육 및 사회 사업과 같은 사람들과 직접적인 상호 작용을 포함하는 분야에서 특히 중요합니다. 정서적 역량을 촉진하는 데있어 AI 중심 SLP의 역할은 복잡한 문제입니다. 이러한 플랫폼은 개인화 된 학습 경험을 제공 할 수 있지만 공감과 사회적 기술을 개발하는 데 중요한 인적 요소가 부족할 수도 있습니다 (Vistorte et al., 2024).
개인이 전문적인 맥락에 통합되는 정도 인 임상 적 내장성은 헌신, 성과 및 전반적인 기여에 중요한 역할을합니다. 그것은 소속감, 동료와의 연결 및 조직 문화에 대한 이해를 포함합니다. 임상 환경에서 효과적인 팀워크를 보장하고, 지식 공유를 촉진하며, 환자 안전 문화를 촉진하는 데 임베디드가 중요합니다. 임상 임베디드에 대한 AI 중심 SLP의 영향은 추가 조사를 보증하는 영역입니다. 이러한 플랫폼은 정보 및 교육에 대한 접근을 촉진 할 수 있지만 사회적 상호 작용 및 전문 통합에 대한 영향력을 신중하게 고려해야합니다 (Klimova & Pikhart. 2025).
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
Sidigaber
-
Alexandria, Sidigaber, 이집트, 52312
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준 :
학생들은 정신과 정신 건강 간호부에 등록하여 현재 임상 회전에 참여했습니다.
사전 동의를 제공하려는 의지.
제외 기준 :
인지 장애가있는 학생들은 연구에 참여하는 능력에 영향을 줄 수 있습니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 지지 요법
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 중재 그룹
이 조사는 교육, 반사 실습, 감성 지능 및 전문 통합에서 AI의 교차점을 탐구하는 기존 문헌을 활용할 것입니다. 이러한 관점을 종합함으로써, 우리는 미래의 전문가를 형성 할 때 AI 중심 SLP의 변형 가능성에 대한 포괄적 인 개요를 제공하는 것을 목표로합니다. 또한이 분석은 데이터 개인 정보 보호, 알고리즘 편견 및 인간 상호 작용의 잠재적 변위와 관련된 문제를 포함하여 교육에서 AI를 사용하는 윤리적 영향을 고려할 것입니다. 궁극적으로, AI 중심 SLP가 반사적 사고, 정서적 역량 및 임상 적 내장에 미치는 영향을 이해하는 것은 전체적인 전문성 개발을 촉진하는 방식으로 이러한 기술을 효과적으로 설계하고 배포하는 데 중요합니다. AI 시대의 인적 요소를 신중하게 고려함으로써, 우리는 이러한 강력한 도구가 직업을 만드는 필수 기술과 속성을 줄이기보다는 향상시키는 데 사용되도록 할 수 있습니다. |
이 조사는 교육, 반사 실습, 감성 지능 및 전문 통합에서 AI의 교차점을 탐구하는 기존 문헌을 활용할 것입니다.
이러한 관점을 종합함으로써, 우리는 미래의 전문가를 형성 할 때 AI 중심 SLP의 변형 가능성에 대한 포괄적 인 개요를 제공하는 것을 목표로합니다.
또한이 분석은 데이터 개인 정보 보호, 알고리즘 편견 및 인간 상호 작용의 잠재적 변위와 관련된 문제를 포함하여 교육에서 AI를 사용하는 윤리적 영향을 고려할 것입니다.
|
|
위약 비교기: 제어 그룹
강의 및 그룹 토론과 같은 전통적인 학습 방법
|
이 조사는 교육, 반사 실습, 감성 지능 및 전문 통합에서 AI의 교차점을 탐구하는 기존 문헌을 활용할 것입니다.
이러한 관점을 종합함으로써, 우리는 미래의 전문가를 형성 할 때 AI 중심 SLP의 변형 가능성에 대한 포괄적 인 개요를 제공하는 것을 목표로합니다.
또한이 분석은 데이터 개인 정보 보호, 알고리즘 편견 및 인간 상호 작용의 잠재적 변위와 관련된 문제를 포함하여 교육에서 AI를 사용하는 윤리적 영향을 고려할 것입니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
도구 I : 반사적 사고 척도
기간: 1 개월
|
(Kember et al., 2000)에 의해 개발되었으며 대학생들 사이에서 반사적 사고 수준을 측정하기위한 17 가지 질문으로 구성되며 4 가지 항목 습관적인 행동, 이해, 반사 및 비판적 반영을 포함합니다.
인구 통계 학적 데이터는 참여한 학생의 특성을 연령, 성별 및 거주지로 평가하기 위해이 도구에 첨부되었습니다.
|
1 개월
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
상황 감정 반응 척도 (ERES)
기간: 1 개월
|
그것은 대학생의 감정적 기술 수준을 평가하기 위해 (Mayor-Silva et al., 2024)에 의해 개발되었습니다.
그것은 의사 소통과 긍정적 인 정서적 영향, 다른 사람에 대한 인식, 공감, 듣기, 감정적 자기 조절 및 결과 지향적 사고, 적절한 자기 평가 및 개인 개발로 구성된 4 가지 요소를 측정하는 34 개의 질문으로 구성됩니다.
|
1 개월
|
|
임상 조정 척도
기간: 1 개월
|
임상 배치 중 학생 간호사 간의 임상 조정을 평가하기 위해 (Labrague et al., 2024)에 의해 개발되었습니다.
여기에는 15 개의 질문으로 구성되며 다음과 같은 3 가지 요인 행위자가 포함됩니다 : 전문 성장 및 대인 관계 참여, 임상 역량 및 자신감, 대처 및 지원 전략.
|
1 개월
|
공동 작업자 및 조사자
수사관
- 연구 의자: halla Ali, lecturer, hallaaly42@gmail.com
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 22/2/2025
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .