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Plateforme d'apprentissage intelligente dirigée par AI

12 septembre 2025 mis à jour par: Rasha salah elsayed eweida, Alexandria University

Révolutionner l'enseignement clinique des étudiants universitaires: l'impact des plateformes d'apprentissage intelligentes axées sur l'IA sur la pensée réfléchissante, la compétence émotionnelle et la mise en place clinique: une étude RCT

L'avancement rapide et l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans diverses facettes de la vie moderne ont inauguré une nouvelle ère de possibilités technologiques, en particulier dans le domaine de l'éducation. Les plates-formes d'apprentissage intelligentes (SLP) axées sur l'IA émergent comme des outils puissants susceptibles de révolutionner la façon dont les individus apprennent et développent des compétences cruciales. Ces plateformes, caractérisées par des algorithmes d'apprentissage adaptatifs, des mécanismes de rétroaction personnalisés et des systèmes de tutorat intelligents, offrent une expérience d'apprentissage dynamique et interactive que les méthodes traditionnelles ont souvent du mal à reproduire. Cette exploration plonge dans l'impact multiforme des SLP basés sur l'IA sur trois dimensions clés du développement professionnel: pensée réflexive, compétence émotionnelle et ancrété clinique. Comprendre l'interaction complexe entre ces éléments et l'influence de l'IA est crucial pour façonner l'avenir de l'éducation et de la formation professionnelle (Ali et al., 2023).

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Description détaillée

La pensée réfléchissante, la capacité d'analyser de manière critique les expériences, d'identifier les modèles et de dériver des informations significatives pour l'action future, est une pierre angulaire de l'apprentissage continu et de la croissance professionnelle. Cela implique un processus délibéré d'introspection et d'évaluation, permettant aux individus d'apprendre à la fois des succès et des échecs. Dans les domaines professionnels, en particulier ceux impliquant une prise de décision complexe, la pensée réfléchie est essentielle pour s'adapter aux circonstances changeantes, améliorer les performances et favoriser l'innovation. Les SLP basés sur l'IA, avec leur capacité à fournir des commentaires personnalisés et à suivre les progrès de l'apprentissage, peuvent offrir des opportunités uniques pour cultiver des compétences de réflexion réfléchissantes. Cependant, la mesure dans laquelle ces plates-formes favorisent vraiment une réflexion profonde par rapport à l'apprentissage au niveau de la surface nécessitent un examen minutieux (Cohen et al., 2023).

La compétence émotionnelle, englobant un éventail de compétences liées à la conscience de soi, à l'autorégulation, à la motivation, à l'empathie et aux compétences sociales, est de plus en plus reconnue comme un facteur critique dans la réussite personnelle et professionnelle. Dans le monde interconnecté d'aujourd'hui, les individus doivent posséder la capacité de gérer leurs propres émotions, de comprendre et de répondre efficacement aux émotions des autres et de construire de solides relations interpersonnelles. La compétence émotionnelle est particulièrement vitale dans les domaines qui impliquent une interaction directe avec les personnes, comme les soins de santé, l'éducation et le travail social. Le rôle des SLP basés sur l'IA dans la promotion de la compétence émotionnelle est un problème complexe. Bien que ces plateformes puissent offrir des expériences d'apprentissage personnalisées, elles peuvent également manquer de l'élément humain crucial pour développer l'empathie et les compétences sociales (Vistorte et al., 2024).

L'intégration clinique, la mesure dans laquelle un individu est intégré dans son contexte professionnel, joue un rôle important dans son engagement, sa performance et sa contribution globale. Il englobe un sentiment d'appartenance, de lien avec des collègues et de compréhension de la culture organisationnelle. Dans les milieux cliniques, l'intégration est cruciale pour assurer un travail d'équipe efficace, promouvoir le partage des connaissances et favoriser une culture de sécurité des patients. L'impact des SLP axés sur l'IA sur l'ancrage clinique est un domaine qui justifie une enquête plus approfondie. Bien que ces plateformes puissent faciliter l'accès à l'information et à la formation, leur influence sur l'interaction sociale et l'intégration professionnelle doit être soigneusement considérée (Klimova et Pikhart. 2025).

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

140

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Sidigaber
      • Alexandria, Sidigaber, Egypte, 52312
        • Faculty of Nursing, Alexandria University

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critères d'inclusion:

Les étudiants se sont inscrits au département de soins infirmiers en santé mentale psychiatrique et ont actuellement participé à des rotations cliniques.

Volonté de donner un consentement éclairé.

Critères d'exclusion:

Les élèves ayant des déficiences cognitives importantes qui peuvent affecter leur capacité à participer à l'étude.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Soins de soutien
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Seul

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: groupe interventionnel

Cette enquête s'appuie sur la littérature existante explorant l'intersection de l'IA dans l'éducation, la pratique réflexive, l'intelligence émotionnelle et l'intégration professionnelle. En synthétisant ces perspectives, nous visons à fournir un aperçu complet du potentiel transformateur des SLP axés sur l'IA dans la formation de futurs professionnels. En outre, cette analyse tiendra compte des implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans l'éducation, y compris des problèmes liés à la confidentialité des données, au biais algorithmique et au déplacement potentiel de l'interaction humaine.

En fin de compte, la compréhension de l'impact des SLP basées sur l'IA sur la pensée réfléchissante, la compétence émotionnelle et la mise endéphérique clinique est cruciale pour concevoir et déployer efficacement ces technologies d'une manière qui favorise le développement professionnel holistique. En considérant soigneusement l'élément humain à l'ère de l'IA, nous pouvons nous assurer que ces outils puissants sont utilisés pour améliorer, plutôt que de diminuer, les compétences et les attributs essentiels qui font du professionnel

Cette enquête s'appuie sur la littérature existante explorant l'intersection de l'IA dans l'éducation, la pratique réflexive, l'intelligence émotionnelle et l'intégration professionnelle. En synthétisant ces perspectives, nous visons à fournir un aperçu complet du potentiel transformateur des SLP axés sur l'IA dans la formation de futurs professionnels. En outre, cette analyse tiendra compte des implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans l'éducation, y compris des problèmes liés à la confidentialité des données, au biais algorithmique et au déplacement potentiel de l'interaction humaine.
Comparateur placebo: groupe témoin
Méthodes d'apprentissage traditionnelles telles que les conférences et la discussion de groupe
Cette enquête s'appuie sur la littérature existante explorant l'intersection de l'IA dans l'éducation, la pratique réflexive, l'intelligence émotionnelle et l'intégration professionnelle. En synthétisant ces perspectives, nous visons à fournir un aperçu complet du potentiel transformateur des SLP axés sur l'IA dans la formation de futurs professionnels. En outre, cette analyse tiendra compte des implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans l'éducation, y compris des problèmes liés à la confidentialité des données, au biais algorithmique et au déplacement potentiel de l'interaction humaine.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Outil I: échelle de réflexion réfléchie
Délai: 1 mois
Il a été développé par (Kember et al., 2000) et consiste en 17 questions pour mesurer le niveau de réflexion réflexive chez les étudiants universitaires et inclure quatre actions habituelles, la compréhension, la réflexion et la réflexion critique. Les données démographiques ont été attachées à cet outil afin d'évaluer les caractéristiques des étudiants participants comme âge, sexe et résidence.
1 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
L'échelle de réponse émotionnelle situationnelle (ERES)
Délai: 1 mois
Il a été développé par (le maire-Silva et al., 2024) pour évaluer le niveau de compétences émotionnelles chez les étudiants universitaires. Il se compose de 34 questions qui mesurent quatre facteurs comme la communication et l'influence émotionnelle positive, la conscience des autres, l'empathie et l'écoute, l'autorégulation émotionnelle et la pensée axée sur les résultats et l'auto-évaluation et le développement personnel appropriés.
1 mois
Échelle d'ajustement clinique
Délai: 1 mois
Il a été développé par (Labrague et al., 2024) pour évaluer l'adaptation clinique chez les étudiants infirmières pendant leurs stages cliniques. Il se compose de 15 questions et comprend 3 acteurs de facteurs comme suit: croissance professionnelle et engagement interpersonnel, compétence clinique et confiance et stratégies d'adaptation et de soutien.
1 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chaise d'étude: halla Ali, lecturer, hallaaly42@gmail.com

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

13 février 2025

Achèvement primaire (Réel)

15 mai 2025

Achèvement de l'étude (Réel)

30 mai 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

22 février 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

22 février 2025

Première publication (Réel)

27 février 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimé)

18 septembre 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

12 septembre 2025

Dernière vérification

1 septembre 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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