AI-aangedreven slimme leerplatform
Revolutionering van klinisch onderwijs voor universitaire studenten: de impact van AI-gedreven slimme leerplatforms op reflecterend denken, emotionele competentie en klinische embeddedness: een RCT-studie
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Reflecterend denken, het vermogen om ervaringen kritisch te analyseren, patronen te identificeren en zinvolle inzichten voor toekomstige actie af te leiden, is een hoeksteen van continu leren en professionele groei. Het omvat een opzettelijk proces van introspectie en evaluatie, waardoor individuen kunnen leren van zowel successen als mislukkingen. Op professionele gebieden, met name die met complexe besluitvorming, is reflecterend denken essentieel om zich aan te passen aan veranderende omstandigheden, het verbeteren van de prestaties en het bevorderen van innovatie. AI-aangedreven SLP's, met hun vermogen om gepersonaliseerde feedback te geven en leervoortgang te volgen, kunnen unieke mogelijkheden bieden om reflecterende denkvaardigheden te cultiveren. De mate waarin deze platforms echt diepe reflectie versus oppervlakte-niveau leren, vereist echter zorgvuldig onderzoek (Cohen et al., 2023).
Emotionele competentie, die een reeks vaardigheden omvat die verband houden met zelfbewustzijn, zelfregulering, motivatie, empathie en sociale vaardigheden, wordt in toenemende mate erkend als een kritische factor in persoonlijk en professioneel succes. In de huidige onderling verbonden wereld moeten individuen het vermogen bezitten om hun eigen emoties te beheren, effectief te begrijpen en te reageren op de emoties van anderen en sterke interpersoonlijke relaties op te bouwen. Emotionele competentie is met name van vitaal belang op gebieden die directe interactie met mensen met zich meebrengen, zoals gezondheidszorg, onderwijs en sociaal werk. De rol van AI-gedreven SLP's bij het bevorderen van emotionele competentie is een complexe kwestie. Hoewel deze platforms gepersonaliseerde leerervaringen kunnen bieden, kunnen ze ook het menselijke element missen dat cruciaal is voor het ontwikkelen van empathie en sociale vaardigheden (Vistorte et al., 2024).
Klinische embeddedness, de mate waarin een individu is geïntegreerd in zijn professionele context, speelt een belangrijke rol in zijn toewijding, prestaties en algemene bijdrage. Het omvat een gevoel van verbondenheid, verbinding met collega's en begrip van de organisatiecultuur. In klinische omgevingen is embeddedness cruciaal voor het zorgen voor effectief teamwerk, het bevorderen van kennisuitwisseling en het bevorderen van een cultuur van patiëntveiligheid. De impact van AI-gedreven SLP's op klinische ingebedheid is een gebied dat verder onderzoek rechtvaardigt. Hoewel deze platforms de toegang tot informatie en training kunnen vergemakkelijken, moet hun invloed op sociale interactie en professionele integratie zorgvuldig worden overwogen (Klimova & Pikhart. 2025).
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Sidigaber
-
Alexandria, Sidigaber, Egypte, 52312
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Studenten die deelnamen aan de psychiatrische verpleegkundige afdeling geestelijke gezondheidszorg en momenteel deelnemen aan klinische rotaties.
Bereidheid om geïnformeerde toestemming te geven.
Uitsluitingscriteria:
Studenten met significante cognitieve stoornissen die hun vermogen om deel te nemen aan het onderzoek kunnen beïnvloeden.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ondersteunende zorg
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: interventionele groep
Dit onderzoek zal putten uit de bestaande literatuur die de kruising van AI op het gebied van onderwijs, reflecterende praktijk, emotionele intelligentie en professionele integratie onderzoekt. Door deze perspectieven te synthetiseren, willen we een uitgebreid overzicht geven van het transformerende potentieel van AI-gedreven SLP's bij het vormgeven van toekomstige professionals. Bovendien zal deze analyse rekening houden met de ethische implicaties van het gebruik van AI in het onderwijs, inclusief kwesties met betrekking tot gegevensprivacy, algoritmische bias en de mogelijke verplaatsing van menselijke interactie. Uiteindelijk is het begrijpen van de impact van AI-gedreven SLP's op reflectief denken, emotionele competentie en klinische ingebedheid cruciaal voor het effectief ontwerpen en inzetten van deze technologieën op een manier die de holistische professionele ontwikkeling bevordert. Door zorgvuldig het menselijke element in het tijdperk van AI te overwegen, kunnen we ervoor zorgen dat deze krachtige hulpmiddelen worden gebruikt om de essentiële vaardigheden en attributen die professiona maken te verbeteren, in plaats van te verminderen |
Dit onderzoek zal putten uit de bestaande literatuur die de kruising van AI op het gebied van onderwijs, reflecterende praktijk, emotionele intelligentie en professionele integratie onderzoekt.
Door deze perspectieven te synthetiseren, willen we een uitgebreid overzicht geven van het transformerende potentieel van AI-gedreven SLP's bij het vormgeven van toekomstige professionals.
Bovendien zal deze analyse rekening houden met de ethische implicaties van het gebruik van AI in het onderwijs, inclusief kwesties met betrekking tot gegevensprivacy, algoritmische bias en de mogelijke verplaatsing van menselijke interactie.
|
|
Placebo-vergelijker: controlegroep
Traditionele leermethoden zoals lezingen en groepsdiscussie
|
Dit onderzoek zal putten uit de bestaande literatuur die de kruising van AI op het gebied van onderwijs, reflecterende praktijk, emotionele intelligentie en professionele integratie onderzoekt.
Door deze perspectieven te synthetiseren, willen we een uitgebreid overzicht geven van het transformerende potentieel van AI-gedreven SLP's bij het vormgeven van toekomstige professionals.
Bovendien zal deze analyse rekening houden met de ethische implicaties van het gebruik van AI in het onderwijs, inclusief kwesties met betrekking tot gegevensprivacy, algoritmische bias en de mogelijke verplaatsing van menselijke interactie.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Tool I: Reflective Thinking Scale
Tijdsspanne: 1 maand
|
Het werd ontwikkeld door (Kember et al., 2000) en bestaat uit 17 vragen om het niveau van reflecterend denken bij universitaire studenten te meten en vier items gebruikte gebruikelijke acties, begrip, reflectie en kritische reflectie op te nemen.
De demografische gegevens zijn aan deze tool gekoppeld om kenmerken van deelname aan studenten als leeftijd, geslacht en verblijf te beoordelen.
|
1 maand
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De situationele emotionele responsschaal (eres)
Tijdsspanne: 1 maand
|
Het werd ontwikkeld door (Mayor-Silva et al., 2024) om het niveau van emotionele vaardigheden bij universitaire studenten te beoordelen.
Het bestaat uit 34 vragen die vier factoren meten als communicatie en positieve emotionele invloed, bewustzijn van anderen, empathie en luisteren, emotionele zelfregulatie en uitkomstgericht denken en passende zelfevaluatie en persoonlijke ontwikkeling.
|
1 maand
|
|
Klinische aanpassingsschaal
Tijdsspanne: 1 maand
|
Het werd ontwikkeld door (Labrague et al., 2024) om klinische aanpassing bij studentenverpleegkundigen te beoordelen tijdens hun klinische plaatsingen.
Het bestaat uit 15 vragen en omvat 3 factoren actoren als volgende: professionele groei en interpersoonlijke betrokkenheid, klinische competentie en vertrouwen en coping- en ondersteuningsstrategieën.
|
1 maand
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Studie stoel: halla Ali, lecturer, hallaaly42@gmail.com
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- 22/2/2025
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .