AI-ohjattu älykäs oppimisalusta
Yliopisto-opiskelijoiden kliininen koulutus: AI-pohjaisten älykkäiden oppimisalustojen vaikutus heijastavaan ajatteluun, emotionaaliseen osaamiseen ja kliiniseen upotuksiin: RCT-tutkimus
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Heijastava ajattelu, kyky analysoida kriittisesti kokemuksia, tunnistaa malleja ja saada merkityksellisiä näkemyksiä tulevalle toiminnalle, on jatkuvan oppimisen ja ammatillisen kasvun kulmakivi. Siihen sisältyy tarkoituksellinen itsetutkimus- ja arviointiprosessi, jonka avulla yksilöt voivat oppia sekä menestyksistä että epäonnistumisista. Ammatillisilla aloilla, etenkin monimutkaisessa päätöksenteossa, heijastava ajattelu on välttämätöntä sopeutumiseen muuttuviin olosuhteisiin, suorituskyvyn parantamiseen ja innovaatioiden edistämiseen. AI-pohjaiset SLP: t voivat tarjota henkilökohtaista palautetta ja seurata oppimisen etenemistä ainutlaatuisia mahdollisuuksia viljellä heijastavaa ajattelutaitoa. Kuitenkin se, missä määrin nämä alustot todella edistävät syvää heijastusta ja pintatason oppimista, vaatii kuitenkin huolellista tutkimusta (Cohen et al., 2023).
Emotionaalinen pätevyys, joka kattaa joukon itsetuntemukseen, itsesääntelyyn, motivaatioon, empatiaan ja sosiaalisiin taitoihin liittyviä taitoja, tunnustetaan yhä enemmän kriittiseksi tekijäksi henkilökohtaisessa ja ammatillisessa menestyksessä. Nykypäivän toisiinsa liittyvässä maailmassa yksilöillä on oltava kyky hallita omia tunteitaan, ymmärtää ja reagoida tehokkaasti muiden tunteisiin ja rakentaa vahvoja ihmissuhteita. Emotionaalinen pätevyys on erityisen elintärkeää aloilla, joihin liittyy suora vuorovaikutus ihmisten kanssa, kuten terveydenhuolto, koulutus ja sosiaalityö. AI-ohjattujen SLP: ien rooli emotionaalisen pätevyyden edistämisessä on monimutkainen asia. Vaikka nämä alustat voivat tarjota henkilökohtaisia oppimiskokemuksia, heistä voi myös puuttua ihmisen elementti, joka on tärkeä empatian ja sosiaalisten taitojen kehittämiselle (Vistorte ym., 2024).
Kliininen upoteus, missä määrin yksilö on integroitu ammatilliseen kontekstiinsä, on merkittävä rooli heidän sitoutumisessa, suorituskyvyssä ja yleisessä panoksessa. Se kattaa kuulumisen tunteen, yhteyden kollegoihin ja organisaation kulttuurin ymmärtämisen. Kliinisissä olosuhteissa upoteus on ratkaisevan tärkeää tehokkaan tiimityön varmistamiseksi, tiedon jakamisen edistämiseksi ja potilasturvallisuuden kulttuurin edistämiseksi. AI-ohjattujen SLP: ien vaikutus kliiniseen upotukseen on alue, joka vaatii lisätutkimuksia. Vaikka nämä alustat voivat helpottaa tiedon ja koulutuksen saatavuutta, niiden vaikutusta sosiaaliseen vuorovaikutukseen ja ammatilliseen integraatioon on harkittava huolellisesti (Klimova & Pikhart. 2025).
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Sidigaber
-
Alexandria, Sidigaber, Egypti, 52312
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
Psykiatriseen mielenterveydenhoitoosastoon ilmoittautuneet opiskelijat ja osallistuvat parhaillaan kliinisiin kiertoihin.
Halukkuus antaa tietoinen suostumus.
Poissulkemiskriteerit:
Opiskelijat, joilla on merkittäviä kognitiivisia heikentymisiä, jotka voivat vaikuttaa heidän kykyyn osallistua tutkimukseen.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Tukevaa hoitoa
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: interventioryhmä
Tässä tutkimuksessa käytetään olemassa olevaa kirjallisuutta, jossa tutkitaan AI: n leikkausta koulutuksessa, heijastavassa käytännössä, tunneälyssä ja ammatillisessa integraatiossa. Syntetisoimalla nämä näkökulmat pyrimme tarjoamaan kattavan yleiskuvan AI-ohjattujen SLP: ien muuntavasta potentiaalista tulevien ammattilaisten muotoilussa. Lisäksi tässä analyysissä tarkastellaan AI: n käytön eettisiä vaikutuksia koulutuksessa, mukaan lukien tietojen tietosuojalle liittyvät kysymykset, algoritmiset puolueellisuudet ja ihmisen vuorovaikutuksen mahdollinen siirtyminen. Viime kädessä AI-ohjattujen SLP: ien vaikutuksen ymmärtäminen heijastavaan ajatteluun, emotionaaliseen osaamiseen ja kliiniseen upotuvuuteen on ratkaisevan tärkeää näiden tekniikoiden suunnittelulle ja käyttöönotolle tavalla, joka edistää kokonaisvaltaista ammatillista kehitystä. Harkittamalla huolellisesti AI: n aikakaudella olevaa inhimillistä elementtiä, voimme varmistaa, että näitä tehokkaita työkaluja käytetään parantamaan sen sijaan, että vähentäisivät olennaisia taitoja ja ominaisuuksia, jotka tekevät ammattimista |
Tässä tutkimuksessa käytetään olemassa olevaa kirjallisuutta, jossa tutkitaan AI: n leikkausta koulutuksessa, heijastavassa käytännössä, tunneälyssä ja ammatillisessa integraatiossa.
Syntetisoimalla nämä näkökulmat pyrimme tarjoamaan kattavan yleiskuvan AI-ohjattujen SLP: ien muuntavasta potentiaalista tulevien ammattilaisten muotoilussa.
Lisäksi tässä analyysissä tarkastellaan AI: n käytön eettisiä vaikutuksia koulutuksessa, mukaan lukien tietojen tietosuojalle liittyvät kysymykset, algoritmiset puolueellisuudet ja ihmisen vuorovaikutuksen mahdollinen siirtyminen.
|
|
Placebo Comparator: kontrolliryhmä
Perinteiset oppimismenetelmät, kuten luennot ja ryhmäkeskustelu
|
Tässä tutkimuksessa käytetään olemassa olevaa kirjallisuutta, jossa tutkitaan AI: n leikkausta koulutuksessa, heijastavassa käytännössä, tunneälyssä ja ammatillisessa integraatiossa.
Syntetisoimalla nämä näkökulmat pyrimme tarjoamaan kattavan yleiskuvan AI-ohjattujen SLP: ien muuntavasta potentiaalista tulevien ammattilaisten muotoilussa.
Lisäksi tässä analyysissä tarkastellaan AI: n käytön eettisiä vaikutuksia koulutuksessa, mukaan lukien tietojen tietosuojalle liittyvät kysymykset, algoritmiset puolueellisuudet ja ihmisen vuorovaikutuksen mahdollinen siirtyminen.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Työkalu I: heijastava ajatteluasteikko
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Sen on kehittänyt (Kember et al., 2000), ja se koostuu 17 kysymyksestä heijastavan ajattelutason mittaamiseksi yliopisto -opiskelijoiden keskuudessa ja sisältävät neljä kohdetta tavanomaista toimintaa, ymmärrystä, pohdintaa ja kriittistä pohdintaa.
Demografiset tiedot kiinnitettiin tähän työkaluun arvioidakseen osallistuneiden opiskelijoiden ominaisuuksia ikään, sukupuoleen ja asuinpaikkaan.
|
1 kuukausi
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tilannallinen emotionaalinen vastausasteikko (ERES)
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Sen on kehittänyt (pormestari-Silva et al., 2024) arvioimaan yliopisto-opiskelijoiden emotionaalisten taitojen tasoa.
Se koostuu 34 kysymyksestä, jotka mittaavat neljä tekijää viestinnän ja positiivisen emotionaalisen vaikutuksen, muiden tietoisuuden, empatian ja kuuntelun, emotionaalisen itsesääntelyn ja tuloskeskeisen ajattelun sekä asianmukaisen itsearvioinnin ja henkilökohtaisen kehityksen.
|
1 kuukausi
|
|
Kliininen säätöasteikko
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Sen on kehittänyt (Labrague et al., 2024) arvioidakseen opiskelijoiden sairaanhoitajien kliinisen sopeutumisen kliinisen harjoittelupaikan aikana.
Se koostuu 15 kysymyksestä ja sisältää 3 tekijää toimijaa seuraavasti: ammatillinen kasvu ja ihmissuhteiden sitoutuminen, kliininen pätevyys sekä luottamus sekä selviytymis- ja tukistrategiat.
|
1 kuukausi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: halla Ali, lecturer, hallaaly42@gmail.com
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- 22/2/2025
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .