Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Smart Learning Platforma oparta na sztucznej inteligencji

12 września 2025 zaktualizowane przez: Rasha salah elsayed eweida, Alexandria University

Rewolucjonizacja edukacji klinicznej dla studentów uniwersytetów: wpływ inteligentnych platform edukacyjnych opartych na AI na refleksyjne myślenie, kompetencje emocjonalne i osadzanie kliniczne: badanie RCT

Szybki rozwój i integracja sztucznej inteligencji (AI) z różnymi aspektami współczesnego życia wprowadziły nową erę możliwości technologicznych, szczególnie w ramach edukacji. Inteligentne platformy edukacyjne (SLP) napędzane przez AI (SLP) pojawiają się jako potężne narzędzia, które mogą zrewolucjonizować, w jaki sposób jednostki uczą się i rozwijają kluczowe umiejętności. Platformy te, charakteryzujące się adaptacyjnymi algorytmami uczenia się, spersonalizowanymi mechanizmami sprzężenia zwrotnego i inteligentnymi systemami korepetycji, oferują dynamiczne i interaktywne doświadczenie uczenia się, które tradycyjne metody często starają się replikować. Ta eksploracja zagłębia się nad wieloaspektowym wpływem SLP opartych na AI na trzy kluczowe wymiary rozwoju zawodowego: refleksyjne myślenie, kompetencje emocjonalne i osadzanie kliniczne. Zrozumienie złożonej wzajemnej zależności między tymi elementami a wpływem AI ma kluczowe znaczenie dla kształtowania przyszłości edukacji i szkolenia zawodowego (Ali i in., 2023).

Przegląd badań

Status

Zakończony

Szczegółowy opis

Refleksyjne myślenie, zdolność krytycznej analizy doświadczeń, identyfikowania wzorców i czerpania znaczących spostrzeżeń dla przyszłych działań, jest kamieniem węgielnym ciągłego uczenia się i rozwoju zawodowego. Obejmuje to celowy proces introspekcji i oceny, umożliwiając jednostkom uczenie się zarówno od sukcesów, jak i niepowodzeń. W dziedzinach profesjonalnych, szczególnie tych obejmujących złożone podejmowanie decyzji, refleksyjne myślenie jest niezbędne do dostosowania się do zmieniających się okoliczności, poprawy wydajności i wspierania innowacji. SLP napędzany przez AI, z ich zdolnością do zapewnienia spersonalizowanych informacji zwrotnych i śledzenia postępów w nauce, mogą oferować wyjątkowe możliwości kultywowania umiejętności refleksyjnych. Jednak stopień, w jakim platformy te naprawdę promują głębokie odbicie w porównaniu z uczeniem się na poziomie powierzchni, wymaga starannego zbadania (Cohen i in., 2023).

Kompetencje emocjonalne, obejmujące szereg umiejętności związanych z samoświadomością, samoregulacją, motywacją, empatią i umiejętnościami społecznymi, są coraz bardziej uznawane za kluczowy czynnik w sukcesie osobistym i zawodowym. W dzisiejszym połączonym świecie jednostki muszą posiadać zdolność do zarządzania własnymi emocjami, skutecznego zrozumienia i reagowania na emocje innych oraz budować silne relacje interpersonalne. Kompetencje emocjonalne są szczególnie niezbędne w dziedzinach, które obejmują bezpośrednią interakcję z ludźmi, takimi jak opieka zdrowotna, edukacja i praca socjalna. Rola SLP napędzanych przez AI w wspieraniu kompetencji emocjonalnych jest złożonym problemem. Chociaż platformy te mogą zapewnić spersonalizowane doświadczenia edukacyjne, mogą również brakować ludzkiego elementu kluczowego dla rozwoju empatii i umiejętności społecznych (Vistorte i in., 2024).

Wbudownictwo kliniczne, stopień, w jakim jednostka jest zintegrowana w kontekście zawodowym, odgrywa znaczącą rolę w ich zaangażowaniu, wydajności i ogólnym wkładie. Obejmuje poczucie przynależności, połączenia z kolegami i zrozumienie kultury organizacyjnej. W warunkach klinicznych osadzenie ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia skutecznej pracy zespołowej, promowania dzielenia się wiedzą i wspierania kultury bezpieczeństwa pacjentów. Wpływ SLP opartych na AI na osadzenie kliniczne jest obszarem, który wymaga dalszych badań. Podczas gdy platformy te mogą ułatwić dostęp do informacji i szkoleń, ich wpływ na interakcję społeczną i integrację zawodową należy rozważyć (Klimova i Pikhart. 2025).

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

140

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Sidigaber
      • Alexandria, Sidigaber, Egipt, 52312
        • Faculty of Nursing, Alexandria University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

Studenci zapisali się na psychiatryczny dział pielęgniarstwa psychicznego i obecnie uczestniczą w rotacjach klinicznych.

Gotowość do udzielenia świadomej zgody.

Kryteria wykluczenia:

Studenci ze znacznymi zaburzeniami poznawczymi, które mogą wpływać na ich zdolność do uczestnictwa w badaniu.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie podtrzymujące
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: grupa interwencyjna

Badanie to będzie korzystać z istniejącej literatury badającej przecięcie AI w edukacji, refleksyjnej praktyce, inteligencji emocjonalnej i integracji zawodowej. Syntezując te perspektywy, staramy się przedstawić kompleksowy przegląd potencjału transformacyjnego SLP opartych na AI w kształtowaniu przyszłych specjalistów. Ponadto analiza ta rozważy etyczne implikacje stosowania AI w edukacji, w tym kwestie związane z prywatnością danych, stronniczością algorytmiczną i potencjalnym przemieszczeniem interakcji człowieka.

Ostatecznie zrozumienie wpływu SLP opartych na AI na refleksyjne myślenie, kompetencje emocjonalne i osadzanie kliniczne ma kluczowe znaczenie dla skutecznego projektowania i wdrażania tych technologii w sposób promujący holistyczny rozwój zawodowy. Uważając, biorąc pod uwagę element ludzki w erze AI, możemy zapewnić, że te potężne narzędzia są wykorzystywane do ulepszenia, a nie zmniejszania, niezbędnych umiejętności i atrybutów, które sprawiają, że profesjonalista

Badanie to będzie korzystać z istniejącej literatury badającej przecięcie AI w edukacji, refleksyjnej praktyce, inteligencji emocjonalnej i integracji zawodowej. Syntezując te perspektywy, staramy się przedstawić kompleksowy przegląd potencjału transformacyjnego SLP opartych na AI w kształtowaniu przyszłych specjalistów. Ponadto analiza ta rozważy etyczne implikacje stosowania AI w edukacji, w tym kwestie związane z prywatnością danych, stronniczością algorytmiczną i potencjalnym przemieszczeniem interakcji człowieka.
Komparator placebo: grupa kontrolna
Tradycyjne metody uczenia się, takie jak wykłady i dyskusja grupowa
Badanie to będzie korzystać z istniejącej literatury badającej przecięcie AI w edukacji, refleksyjnej praktyce, inteligencji emocjonalnej i integracji zawodowej. Syntezując te perspektywy, staramy się przedstawić kompleksowy przegląd potencjału transformacyjnego SLP opartych na AI w kształtowaniu przyszłych specjalistów. Ponadto analiza ta rozważy etyczne implikacje stosowania AI w edukacji, w tym kwestie związane z prywatnością danych, stronniczością algorytmiczną i potencjalnym przemieszczeniem interakcji człowieka.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Narzędzie I: Skala myślenia refleksyjnego
Ramy czasowe: 1 miesiąc
Został opracowany przez (Kember i in., 2000) i składa się z 17 pytań w celu zmierzenia poziomu refleksyjnego myślenia wśród studentów i obejmują cztery pozycje nawykowe działania, zrozumienie, refleksję i krytyczną refleksję. Dane demograficzne zostały dołączone do tego narzędzia, aby ocenić cechy uczestniczących studentów jako wiek, płeć i miejsce zamieszkania.
1 miesiąc

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Sytuacyjna skala reakcji emocjonalnej (ERES)
Ramy czasowe: 1 miesiąc
Został opracowany przez (burmistrza-Silva i in., 2024) w celu oceny poziomu umiejętności emocjonalnych studentów uniwersytetów. Składa się z 34 pytań, które mierzą cztery czynniki jako komunikację i pozytywny wpływ emocjonalny, świadomość innych, empatię i słuchanie, samoregulację emocjonalną oraz myślenie zorientowane na wyniki oraz odpowiednią samoocenę i rozwój osobisty.
1 miesiąc
Skala regulacji klinicznej
Ramy czasowe: 1 miesiąc
Został opracowany przez (Labrague i in., 2024) w celu oceny dostosowania klinicznego wśród pielęgniarek studenckich podczas ich stażu klinicznego. Składa się z 15 pytań i obejmuje 3 czynniki podmiotów następujących: Rozwój zawodowy i zaangażowanie interpersonalne, kompetencje kliniczne i zaufanie oraz strategie radzenia sobie i wsparcia.
1 miesiąc

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Krzesło do nauki: halla Ali, lecturer, hallaaly42@gmail.com

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

13 lutego 2025

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

15 maja 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 maja 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

22 lutego 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

22 lutego 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

27 lutego 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

18 września 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

12 września 2025

Ostatnia weryfikacja

1 września 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 22/2/2025

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj