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Piattaforma di apprendimento intelligente guidato dall'intelligenza artificiale

12 settembre 2025 aggiornato da: Rasha salah elsayed eweida, Alexandria University

Rivoluzionando l'educazione clinica per gli studenti universitari: l'impatto delle piattaforme di apprendimento intelligente basato sull'IA sul pensiero riflessivo, sulla competenza emotiva e sull'incorporazione clinica: uno studio RCT

Il rapido progresso e l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) in vari aspetti della vita moderna hanno inaugurato una nuova era di possibilità tecnologiche, in particolare nel regno dell'educazione. Le piattaforme di apprendimento intelligente (SLP) (SLP) basate Aiven emergono come strumenti potenti con il potenziale per rivoluzionare il modo in cui le persone apprendono e sviluppano abilità cruciali. Queste piattaforme, caratterizzate da algoritmi di apprendimento adattivo, meccanismi di feedback personalizzati e sistemi di tutoraggio intelligenti, offrono un'esperienza di apprendimento dinamica e interattiva che i metodi tradizionali spesso lottano per replicare. Questa esplorazione approfondisce il poliedrico impatto degli SLP guidati dall'AI su tre dimensioni chiave dello sviluppo professionale: pensiero riflessivo, competenza emotiva e incorporamento clinico. Comprendere l'interazione complessa tra questi elementi e l'influenza dell'IA è cruciale per modellare il futuro dell'educazione e della formazione professionale (Ali et al., 2023).

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Descrizione dettagliata

Il pensiero riflessivo, la capacità di analizzare criticamente le esperienze, identificare i modelli e trarre intuizioni significative per un'azione futura, è una pietra miliare del continuo apprendimento e della crescita professionale. Implica un processo deliberato di introspezione e valutazione, consentendo alle persone di apprendere sia dai successi che dai fallimenti. Nei settori professionali, in particolare quelli che coinvolgono un processo decisionale complesso, il pensiero riflessivo è essenziale per adattarsi alle mutevoli circostanze, migliorare le prestazioni e promuovere l'innovazione. Gli SLP guidati dall'IA, con la loro capacità di fornire feedback personalizzati e tenere traccia dei progressi dell'apprendimento, possono offrire opportunità uniche per coltivare le capacità di pensiero riflessivo. Tuttavia, la misura in cui queste piattaforme promuovono veramente la riflessione profonda rispetto all'apprendimento a livello di superficie richiede un attento esame (Cohen et al., 2023).

La competenza emotiva, che comprende una serie di abilità legate all'autocoscienza, all'autoregolazione, alla motivazione, all'empatia e alle abilità sociali, è sempre più riconosciuta come un fattore critico nel successo personale e professionale. Nel mondo interconnesso di oggi, gli individui devono possedere la capacità di gestire le proprie emozioni, comprendere e rispondere efficacemente alle emozioni degli altri e costruire forti relazioni interpersonali. La competenza emotiva è particolarmente vitale nei campi che coinvolgono l'interazione diretta con le persone, come l'assistenza sanitaria, l'educazione e il lavoro sociale. Il ruolo degli SLP guidati dall'IA nel promuovere la competenza emotiva è un problema complesso. Sebbene queste piattaforme possano fornire esperienze di apprendimento personalizzate, possono anche mancare l'elemento umano cruciale per lo sviluppo di empatia e abilità sociali (Vistorte et al., 2024).

L'incorpolazione clinica, il grado in cui un individuo è integrato nel loro contesto professionale, svolge un ruolo significativo nel loro impegno, prestazioni e contributo complessivo. Comprende un senso di appartenenza, connessione con i colleghi e comprensione della cultura organizzativa. In ambito clinico, l'incorporamento è cruciale per garantire un lavoro di squadra efficace, promuovere la condivisione delle conoscenze e promuovere una cultura della sicurezza dei pazienti. L'impatto degli SLP guidati dall'AI sull'incorporazione clinica è un'area che merita ulteriori indagini. Mentre queste piattaforme possono facilitare l'accesso alle informazioni e alla formazione, la loro influenza sull'interazione sociale e l'integrazione professionale deve essere attentamente considerata (Klimova e Pikhart. 2025).

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

140

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Sidigaber
      • Alexandria, Sidigaber, Egitto, 52312
        • Faculty of Nursing, Alexandria University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criteri di inclusione:

Studenti iscritti al dipartimento infermieristico psichiatrico per la salute mentale e attualmente partecipano a rotazioni cliniche.

Disponibilità a fornire il consenso informato.

Criteri di esclusione:

Studenti con significative menomazioni cognitive che possono influire sulla loro capacità di partecipare allo studio.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Terapia di supporto
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: gruppo interventistico

Questa indagine si baserà sulla letteratura esistente che esplora l'intersezione dell'intelligenza artificiale nell'istruzione, nella pratica riflessiva, nell'intelligenza emotiva e nell'integrazione professionale. Sintetizzando queste prospettive, miriamo a fornire una panoramica completa del potenziale trasformativo degli SLP guidati dall'AI nel modellare i futuri professionisti. Inoltre, questa analisi prenderà in considerazione le implicazioni etiche dell'utilizzo dell'IA nell'istruzione, comprese i problemi relativi alla privacy dei dati, alla distorsione algoritmica e al potenziale spostamento dell'interazione umana.

In definitiva, comprendere l'impatto degli SLP guidati dall'AIL sul pensiero riflessivo, sulla competenza emotiva e sull'incorporazione clinica è cruciale per progettare e distribuire efficacemente queste tecnologie in modo da promuovere lo sviluppo professionale olistico. Considerando attentamente l'elemento umano nell'era dell'IA, possiamo garantire che questi potenti strumenti siano usati per migliorare, piuttosto che diminuire, le abilità e gli attributi essenziali che rendono professionista

Questa indagine si baserà sulla letteratura esistente che esplora l'intersezione dell'intelligenza artificiale nell'istruzione, nella pratica riflessiva, nell'intelligenza emotiva e nell'integrazione professionale. Sintetizzando queste prospettive, miriamo a fornire una panoramica completa del potenziale trasformativo degli SLP guidati dall'AI nel modellare i futuri professionisti. Inoltre, questa analisi prenderà in considerazione le implicazioni etiche dell'utilizzo dell'IA nell'istruzione, comprese i problemi relativi alla privacy dei dati, alla distorsione algoritmica e al potenziale spostamento dell'interazione umana.
Comparatore placebo: gruppo di controllo
Metodi di apprendimento tradizionali come lezioni e discussioni di gruppo
Questa indagine si baserà sulla letteratura esistente che esplora l'intersezione dell'intelligenza artificiale nell'istruzione, nella pratica riflessiva, nell'intelligenza emotiva e nell'integrazione professionale. Sintetizzando queste prospettive, miriamo a fornire una panoramica completa del potenziale trasformativo degli SLP guidati dall'AI nel modellare i futuri professionisti. Inoltre, questa analisi prenderà in considerazione le implicazioni etiche dell'utilizzo dell'IA nell'istruzione, comprese i problemi relativi alla privacy dei dati, alla distorsione algoritmica e al potenziale spostamento dell'interazione umana.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Strumento I: scala di pensiero riflessivo
Lasso di tempo: 1 mese
È stato sviluppato da (Kember et al., 2000) e consisteva in 17 domande per misurare il livello di pensiero riflessivo tra gli studenti universitari e includere azioni abituali a quattro articoli, comprensione, riflessione e riflessione critica. I dati demografici sono stati collegati a questo strumento al fine di valutare le caratteristiche degli studenti partecipanti come età, sesso e residenza.
1 mese

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
The Situational Emotional Response Scale (Eres)
Lasso di tempo: 1 mese
È stato sviluppato da (sindaco-Silva et al., 2024) per valutare il livello di abilità emotive negli studenti universitari. Consiste in 34 domande che misurano quattro fattori come comunicazione e influenza emotiva positiva, consapevolezza degli altri, empatia e ascolto, autoregolazione emotiva e pensiero orientato ai risultati e un'adeguata autovalutazione e sviluppo personale.
1 mese
Scala di aggiustamento clinico
Lasso di tempo: 1 mese
È stato sviluppato da (Labrague et al., 2024) per valutare l'adattamento clinico tra gli infermieri degli studenti durante i loro tirocini clinici. Consiste in 15 domande e include 3 attori di fattori come segue: crescita professionale e coinvolgimento interpersonale, competenza clinica e fiducia e strategie di coping e supporto.
1 mese

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Cattedra di studio: halla Ali, lecturer, hallaaly42@gmail.com

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

13 febbraio 2025

Completamento primario (Effettivo)

15 maggio 2025

Completamento dello studio (Effettivo)

30 maggio 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

22 febbraio 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

22 febbraio 2025

Primo Inserito (Effettivo)

27 febbraio 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)

18 settembre 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

12 settembre 2025

Ultimo verificato

1 settembre 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 22/2/2025

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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