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Plataforma de aprendizaje inteligente impulsada por IA

12 de septiembre de 2025 actualizado por: Rasha salah elsayed eweida, Alexandria University

Revolución de la educación clínica para estudiantes universitarios: el impacto de las plataformas de aprendizaje inteligente impulsadas por la IA sobre el pensamiento reflexivo, la competencia emocional y la integración clínica: un estudio de ECA

El rápido avance e integración de la inteligencia artificial (IA) en varias facetas de la vida moderna ha introducido una nueva era de posibilidades tecnológicas, particularmente dentro del ámbito de la educación. Las plataformas de aprendizaje inteligentes (SLP) dirigidas por IA están surgiendo como herramientas poderosas con el potencial de revolucionar cómo las personas aprenden y desarrollan habilidades cruciales. Estas plataformas, caracterizadas por algoritmos de aprendizaje adaptativo, mecanismos de retroalimentación personalizados y sistemas de tutoría inteligente, ofrecen una experiencia de aprendizaje dinámica e interactiva que los métodos tradicionales a menudo luchan para replicar. Esta exploración profundiza en el impacto multifacético de los SLP impulsados ​​por la IA en tres dimensiones clave del desarrollo profesional: pensamiento reflexivo, competencia emocional e integración clínica. Comprender la compleja interacción entre estos elementos y la influencia de la IA es crucial para dar forma al futuro de la educación y la capacitación profesional (Ali et al., 2023).

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Descripción detallada

El pensamiento reflexivo, la capacidad de analizar críticamente las experiencias, identificar patrones y derivar ideas significativas para la acción futura, es una piedra angular del aprendizaje continuo y el crecimiento profesional. Implica un proceso deliberado de introspección y evaluación, lo que permite a las personas aprender de los éxitos y las fallas. En los campos profesionales, particularmente aquellos que involucran la toma de decisiones complejas, el pensamiento reflexivo es esencial para adaptarse a las circunstancias cambiantes, mejorar el rendimiento y fomentar la innovación. Las SLP impulsadas por la IA, con su capacidad para proporcionar comentarios personalizados y rastrear el progreso del aprendizaje, pueden ofrecer oportunidades únicas para cultivar habilidades de pensamiento reflexivo. Sin embargo, la medida en que estas plataformas realmente promueven la reflexión profunda versus el aprendizaje a nivel de la superficie requieren un examen cuidadoso (Cohen et al., 2023).

La competencia emocional, que abarca una variedad de habilidades relacionadas con la autoconciencia, la autorregulación, la motivación, la empatía y las habilidades sociales, se reconoce cada vez más como un factor crítico en el éxito personal y profesional. En el mundo interconectado de hoy, las personas deben poseer la capacidad de manejar sus propias emociones, comprender y responder de manera efectiva a las emociones de los demás y construir relaciones interpersonales fuertes. La competencia emocional es particularmente vital en los campos que implican la interacción directa con las personas, como la atención médica, la educación y el trabajo social. El papel de las SLP impulsadas por la IA en el fomento de la competencia emocional es un problema complejo. Si bien estas plataformas pueden proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas, también pueden carecer del elemento humano crucial para desarrollar empatía y habilidades sociales (Vistorte et al., 2024).

La integración clínica, el grado en que un individuo está integrado dentro de su contexto profesional, juega un papel importante en su compromiso, rendimiento y contribución general. Abarca un sentido de pertenencia, conexión con colegas y la comprensión de la cultura organizacional. En entornos clínicos, la integración es crucial para garantizar un trabajo en equipo efectivo, promover el intercambio de conocimientos y fomentar una cultura de seguridad del paciente. El impacto de los SLP impulsados ​​por la IA en la integración clínica es un área que garantiza una mayor investigación. Si bien estas plataformas pueden facilitar el acceso a la información y la capacitación, su influencia en la interacción social y la integración profesional debe considerarse cuidadosamente (Klimova y Pikhart. 2025).

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

140

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Sidigaber
      • Alexandria, Sidigaber, Egipto, 52312
        • Faculty of Nursing, Alexandria University

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

Los estudiantes se inscribieron en el departamento de enfermería de salud mental psiquiátrica y actualmente participan en rotaciones clínicas.

Voluntad de proporcionar consentimiento informado.

Criterios de exclusión:

Estudiantes con importantes impedimentos cognitivos que pueden afectar su capacidad para participar en el estudio.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Cuidados de apoyo
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: grupo intervencionista

Esta investigación se basará en la literatura existente que explora la intersección de la IA en la educación, la práctica reflexiva, la inteligencia emocional e integración profesional. Al sintetizar estas perspectivas, nuestro objetivo es proporcionar una visión general integral del potencial transformador de los SLP impulsados ​​por la IA en la configuración de futuros profesionales. Además, este análisis considerará las implicaciones éticas del uso de la IA en la educación, incluidos los problemas relacionados con la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el desplazamiento potencial de la interacción humana.

En última instancia, comprender el impacto de las SLP impulsadas por la IA en el pensamiento reflexivo, la competencia emocional y la integración clínica es crucial para diseñar e implementar de manera efectiva estas tecnologías de una manera que promueva el desarrollo profesional holístico. Al considerar cuidadosamente el elemento humano en la era de la IA, podemos asegurarnos de que estas herramientas poderosas se usen para mejorar, en lugar de disminuir, las habilidades y atributos esenciales que hacen profesionales

Esta investigación se basará en la literatura existente que explora la intersección de la IA en la educación, la práctica reflexiva, la inteligencia emocional e integración profesional. Al sintetizar estas perspectivas, nuestro objetivo es proporcionar una visión general integral del potencial transformador de los SLP impulsados ​​por la IA en la configuración de futuros profesionales. Además, este análisis considerará las implicaciones éticas del uso de la IA en la educación, incluidos los problemas relacionados con la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el desplazamiento potencial de la interacción humana.
Comparador de placebos: grupo de control
Métodos de aprendizaje tradicionales como conferencias y discusión grupal
Esta investigación se basará en la literatura existente que explora la intersección de la IA en la educación, la práctica reflexiva, la inteligencia emocional e integración profesional. Al sintetizar estas perspectivas, nuestro objetivo es proporcionar una visión general integral del potencial transformador de los SLP impulsados ​​por la IA en la configuración de futuros profesionales. Además, este análisis considerará las implicaciones éticas del uso de la IA en la educación, incluidos los problemas relacionados con la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el desplazamiento potencial de la interacción humana.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Herramienta I: Escala de pensamiento reflexivo
Periodo de tiempo: 1 mes
Fue desarrollado por (Kember et al., 2000) y consisten en 17 preguntas para medir el nivel de pensamiento reflexivo entre los estudiantes universitarios e incluir cuatro ítems acciones habituales, comprensión, reflexión y reflexión crítica. Los datos demográficos se adjuntaron a esta herramienta para evaluar las características de los estudiantes participados como edad, sexo y residencia.
1 mes

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
La escala de respuesta emocional situacional (ERES)
Periodo de tiempo: 1 mes
Fue desarrollado por (Alcalde-Silva et al., 2024) para evaluar el nivel de habilidades emocionales en los estudiantes universitarios. Consiste en 34 preguntas que miden cuatro factores como comunicación e influencia emocional positiva, conciencia de los demás, empatía y escucha, autorregulación emocional y pensamiento orientado a los resultados y autoevaluación apropiada y desarrollo personal.
1 mes
Escala de ajuste clínico
Periodo de tiempo: 1 mes
Fue desarrollado por (Labrague et al., 2024) para evaluar el ajuste clínico entre las enfermeras estudiantiles durante sus ubicaciones clínicas. Consiste en 15 preguntas e incluye 3 actores de factores como lo siguiente: crecimiento profesional y compromiso interpersonal, competencia clínica y estrategias de confianza y afrontamiento y apoyo.
1 mes

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Silla de estudio: halla Ali, lecturer, hallaaly42@gmail.com

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

13 de febrero de 2025

Finalización primaria (Actual)

15 de mayo de 2025

Finalización del estudio (Actual)

30 de mayo de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

22 de febrero de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

22 de febrero de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

27 de febrero de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

18 de septiembre de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de septiembre de 2025

Última verificación

1 de septiembre de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 22/2/2025

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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