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AI-gesteuerte intelligente Lernplattform

12. September 2025 aktualisiert von: Rasha salah elsayed eweida, Alexandria University

Revolutionäre klinische Ausbildung für Universitätsstudenten: Die Auswirkungen von KI-gesteuerten intelligenten Lernplattformen auf reflektierendes Denken, emotionale Kompetenz und klinische Einbettung: Eine RCT-Studie

Der schnelle Fortschritt und die Integration der künstlichen Intelligenz (KI) in verschiedene Facetten des modernen Lebens haben eine neue Ära technologischer Möglichkeiten eingeleitet, insbesondere im Bereich der Bildung. AI-gesteuerte Smart-Lern-Plattformen (SLPs) werden als leistungsstarke Tools entwickelt, um zu revolutionieren, wie Einzelpersonen entscheidende Fähigkeiten lernen und entwickeln. Diese Plattformen, die durch adaptive Lernalgorithmen, personalisierte Feedback -Mechanismen und intelligente Nachhilfesysteme gekennzeichnet sind, bieten eine dynamische und interaktive Lernerfahrung, die traditionelle Methoden häufig zu replizieren haben. Diese Erkundung befasst sich mit den vielfältigen Auswirkungen von KI-gesteuerten SLPs auf drei wichtige Dimensionen der beruflichen Entwicklung: reflektierendes Denken, emotionale Kompetenz und klinische Einbettung. Das Verständnis des komplexen Zusammenspiels zwischen diesen Elementen und dem Einfluss von KI ist entscheidend für die Gestaltung der Zukunft von Bildung und Berufsausbildung (Ali et al., 2023).

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Detaillierte Beschreibung

Reflektierendes Denken, die Fähigkeit, Erfahrungen kritisch zu analysieren, Muster zu identifizieren und aussagekräftige Einblicke für zukünftige Handlungen abzugeben, ist ein Eckpfeiler des kontinuierlichen Lernens und des beruflichen Wachstums. Es beinhaltet einen absichtlichen Prozess der Selbstbeobachtung und Bewertung, das es den Einzelnen ermöglicht, sowohl aus Erfolgen als auch aus Misserfolgen zu lernen. In professionellen Bereichen, insbesondere solchen, die komplexe Entscheidungsfindung beinhalten, ist reflektierendes Denken für die Anpassung an sich ändernde Umstände, die Verbesserung der Leistung und die Förderung der Innovation von wesentlicher Bedeutung. KI-gesteuerte SLPs mit ihrer Fähigkeit, personalisiertes Feedback zu geben und Lernfortschritte zu verfolgen, können einzigartige Möglichkeiten bieten, reflektierende Denkfähigkeiten zu fördern. Das Ausmaß, in dem diese Plattformen die tiefe Reflexion und das Lernen auf Oberflächenebene wirklich fördern, erfordert jedoch eine sorgfältige Untersuchung (Cohen et al., 2023).

Emotionale Kompetenz, die eine Reihe von Fähigkeiten im Zusammenhang mit Selbstbewusstsein, Selbstregulierung, Motivation, Empathie und sozialer Fähigkeiten umfasst, wird zunehmend als kritischer Faktor für den persönlichen und beruflichen Erfolg anerkannt. In der heutigen miteinander verbundenen Welt müssen Einzelpersonen die Fähigkeit besitzen, ihre eigenen Emotionen zu verwalten, die Emotionen anderer effektiv zu verstehen und effektiv zu reagieren und starke zwischenmenschliche Beziehungen aufzubauen. Emotionale Kompetenz ist besonders wichtig in Bereichen, die eine direkte Interaktion mit Menschen wie Gesundheitswesen, Bildung und Sozialarbeit beinhalten. Die Rolle von AI-gesteuerten SLPs bei der Förderung der emotionalen Kompetenz ist ein komplexes Thema. Während diese Plattformen personalisierte Lernerfahrungen bieten können, fehlt ihnen möglicherweise auch das menschliche Element, das für die Entwicklung von Empathie und sozialen Fähigkeiten von entscheidender Bedeutung ist (Vistorte et al., 2024).

Die klinische Einbettung spielt eine wichtige Rolle bei ihrem Engagement, ihrer Leistung und ihrem Gesamtbeitrag. Es umfasst ein Zugehörigkeitsgefühl, die Verbindung zu Kollegen und das Verständnis der Organisationskultur. In klinischen Umgebungen ist die Einbettung von entscheidender Bedeutung für die Gewährleistung einer wirksamen Teamarbeit, der Förderung des Wissensaustauschs und der Förderung einer Kultur der Patientensicherheit. Der Einfluss von AI-gesteuerten SLPs auf die klinische Einbettung ist ein Bereich, der weitere Untersuchungen rechtfertigt. Während diese Plattformen den Zugang zu Informationen und Schulungen erleichtern können, muss ihr Einfluss auf die soziale Interaktion und die berufliche Integration sorgfältig berücksichtigt werden (Klimova & Pikhart. 2025).

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

140

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Sidigaber
      • Alexandria, Sidigaber, Ägypten, 52312
        • Faculty of Nursing, Alexandria University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Studenten, die in der psychiatrischen Abteilung für psychiatrische Krankenpflege eingeschrieben sind und derzeit an klinischen Rotationen teilnehmen.

Bereitschaft zur Einverständniserklärung.

Ausschlusskriterien:

Schüler mit signifikanten kognitiven Beeinträchtigungen, die ihre Fähigkeit zur Teilnahme an der Studie beeinflussen können.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Unterstützende Pflege
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Interventionelle Gruppe

Diese Untersuchung wird auf die bestehende Literatur zurückgreifen, die den Schnittpunkt der KI in Bildung, reflektierender Praxis, emotionaler Intelligenz und professioneller Integration untersucht. Durch die Synthese dieser Perspektiven wollen wir einen umfassenden Überblick über das transformative Potenzial von KI-gesteuerten SLPs bei der Gestaltung zukünftiger Fachkräfte geben. Darüber hinaus wird diese Analyse die ethischen Auswirkungen der Verwendung von KI in der Bildung berücksichtigen, einschließlich Themen im Zusammenhang mit Datenschutz, algorithmischer Verzerrung und der potenziellen Vertreibung der menschlichen Interaktion.

Letztendlich ist das Verständnis der Auswirkungen von KI-gesteuerten SLPs auf reflektierendes Denken, emotionale Kompetenz und klinische Einbettung von entscheidender Bedeutung, um diese Technologien effektiv zu entwickeln und einzusetzen, die die ganzheitliche berufliche Entwicklung fördert. Indem wir das menschliche Element im Zeitalter der KI sorgfältig berücksichtigen, können wir sicherstellen, dass diese leistungsstarken Tools verwendet werden, um die wesentlichen Fähigkeiten und Attribute zu verbessern, anstatt sie zu verringern

Diese Untersuchung wird auf die bestehende Literatur zurückgreifen, die den Schnittpunkt der KI in Bildung, reflektierender Praxis, emotionaler Intelligenz und professioneller Integration untersucht. Durch die Synthese dieser Perspektiven wollen wir einen umfassenden Überblick über das transformative Potenzial von KI-gesteuerten SLPs bei der Gestaltung zukünftiger Fachkräfte geben. Darüber hinaus wird diese Analyse die ethischen Auswirkungen der Verwendung von KI in der Bildung berücksichtigen, einschließlich Themen im Zusammenhang mit Datenschutz, algorithmischer Verzerrung und der potenziellen Vertreibung der menschlichen Interaktion.
Placebo-Komparator: Kontrollgruppe
Traditionelle Lernmethoden wie Vorträge und Gruppendiskussion
Diese Untersuchung wird auf die bestehende Literatur zurückgreifen, die den Schnittpunkt der KI in Bildung, reflektierender Praxis, emotionaler Intelligenz und professioneller Integration untersucht. Durch die Synthese dieser Perspektiven wollen wir einen umfassenden Überblick über das transformative Potenzial von KI-gesteuerten SLPs bei der Gestaltung zukünftiger Fachkräfte geben. Darüber hinaus wird diese Analyse die ethischen Auswirkungen der Verwendung von KI in der Bildung berücksichtigen, einschließlich Themen im Zusammenhang mit Datenschutz, algorithmischer Verzerrung und der potenziellen Vertreibung der menschlichen Interaktion.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Werkzeug I: Reflektierende Denkstufe
Zeitfenster: 1 Monat
Es wurde von (Kember et al., 2000) entwickelt und besteht aus 17 Fragen zur Messung des reflektierenden Denkens unter den Universitätsstudenten und umfasst vier Punkte gewohnheitsmäßige Handlungen, Verständnis, Reflexion und kritische Reflexion. Die demografischen Daten wurden diesem Tool beigefügt, um die Merkmale der teilgenommenen Schüler als Alter, Geschlecht und Wohnsitz zu bewerten.
1 Monat

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Die situative emotionale Reaktionskala (ERES)
Zeitfenster: 1 Monat
Es wurde von (Bürgermeister-Silva et al., 2024) entwickelt, um das Maß an emotionalen Fähigkeiten bei Studenten der Universität zu bewerten. Es besteht aus 34 Fragen, die vier Faktoren als Kommunikation und positivem emotionaler Einfluss, Bewusstsein für andere, Empathie, Zuhören, emotionale Selbstregulierung und ergebnisorientiertes Denken und angemessene Selbsteinschätzung und persönliche Entwicklung messen.
1 Monat
Klinische Anpassungsskala
Zeitfenster: 1 Monat
Es wurde von (Labrague et al., 2024) entwickelt, um die klinische Anpassung der studentischen Krankenschwestern während ihrer klinischen Praktika zu bewerten. Es besteht aus 15 Fragen und umfasst 3 Faktorenakteure wie folgt: berufliches Wachstum und zwischenmenschliche Engagement, klinische Kompetenz und Vertrauen sowie Bewältigungs- und Unterstützungsstrategien.
1 Monat

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienstuhl: halla Ali, lecturer, hallaaly42@gmail.com

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

13. Februar 2025

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

15. Mai 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. Mai 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

22. Februar 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

22. Februar 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

27. Februar 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

18. September 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

12. September 2025

Zuletzt verifiziert

1. September 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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