식후 대사 및 대사 유연성
2025년 3월 10일 업데이트: Berenice Palacios-Gonzalez, Instituto Nacional de Medicina Genomica
식후 대사 및 대사성 유연성에 대한 다량 영양소 비율이 다른 표준화 된 식사
대사 유연성은 신체가 다른 생리적 상태에서 에너지 기질을 전환 할 수있는 과정입니다.
이 유연성은 개인의 건강에 중요한 역할을하면 비만, 대사 증후군, 인슐린 저항성 및 제 2 형 당뇨병의 위험을 증가시키기 때문입니다.
인간이 대부분의 각성 시간을 식후 (PP) 상태로 보내는 것을 고려할 때, 표준화 된 식사의 소비에 대응하기 위해 유기체의 대사 유연성 (MF)은 개인의 대사 건강에 대한 정보를 제공 할 것입니다.
구강 포도당 내성 테스트 또는 고 탄수화물 식사의 소비 후 포도당에 대한 PP 반응은 잘 설명되어 있습니다. 그러나, 다량 영양소가 다른 혼합 식사를 사용하여 FM 및 PP 대사를 평가하는 연구는 거의 없습니다.
연구자들은 다량 영양소 비율로 표준화 된 식사를 섭취 한 후 대사성과 대사성이 어떻게 변하는지를 다룹니다.
데이터 수집에는 임상 및식이 정보, 간접 열량 측정 및 표준화 된 식사 소비 후 모세관 혈액 샘플링이 포함됩니다.
샘플은 매주 한 달 동안 수집됩니다.
이 데이터는 다량 영양소 비율로 표준화 된 식사를 섭취 한 후 대사 유연성과 대사를 결정합니다.
연구 개요
상태
모병
상세 설명
등록 된 과목은 매주 1 개월 동안 추적됩니다. 각 방문시 설문지는 에너지 소비와 관련된 일일 시간 활동 패턴, 전염성 증상을 포함한 일반적인 건강 상태 및 기본 사회적 및 인구 통계 학적 특성 확인을 평가합니다. 식이 섭취량은 식량 빈도 설문지와 정량 분석을 위해 다단계 24 시간식이 리콜로 평가됩니다. 감염 증상이있는 경우 참가자는 임시 광범위한 항생제로 치료됩니다. 인체 측정이 얻어진다. 그런 다음 피험자는 다른 순서로 대사 문제를 받기 위해 무작위 배정됩니다. 절차는 대사 문제의 (금식; 8-10 시간) 및 후 (식후) 소비 후에 수행됩니다. 모세관 혈액 샘플 (40µ)은 8 시간 금식 후 및 테스트 식사 소비 후 아침에 얻습니다. 모세관 혈액 샘플을 얻으려면 고리 손가락을 알코올로 멸균하여 건조시킵니다. 그런 다음 멸균 2mm 길이의 란셋으로 해당 부위를 구워냅니다. 혈액 방울이 형성되면, 심장 검사 플러스 ® 카세트에 직접 배치되어 포도당 트리글리세리드, LDL- 콜레스테롤, HDL- 콜레스테롤 및 총 콜레스테롤을 결정합니다. 두 번째로 모세관 혈액 한 방울은 여과지 원이 혈액으로 채워져 두께 전체에 종이를 포화시킬 때까지 여과지 (S & S 903)에 놓아야합니다. 인슐린 농도는 실험실에서 표준화 된 건조 혈액에 대한 프로토콜에 따라 결정되어야한다. 간접 공복 열량 측정도 수행됩니다. 간접 열량 측정 후, 시험 식사에 대한 대사 및 호르몬 반응이 수행된다.
각 챌린지는 15 분 이내에 소비해야합니다. 5 분의 휴식 후, 간접 열량 측정은 식후에서 30 분 동안 지속됩니다. 모세관 혈액은 다음 시간에 얻어야합니다 : 15-30-45-60-90 및 음식을 섭취 한 후 120 분.
표준화 된 식사 및 식사 예제의 영양분 조성.
- 높은 탄수화물 챌린지 : 에너지, 479.6 kcal; 탄수화물, 83.6%; 지질, 12.4% 및 단백질, 4.0% (핫 케이크 70 g, 망고 100g, 270 ml의 복숭아 꿀, 40g의 딸기 잼)
- 높은 지질 도전 : 에너지, 1043.4 kcal; 탄수화물, 4.9%; 지질, 86.8% 및 단백질, 단백질, 8.3% (60g의 만체 고 치즈, 계란 25 g, 흰색, 건조, 24g의 베이컨, 5 ml의 오일, 크림 치즈 65g, 크림 70g 및 포블 라노 후추)))
- 높은 단백질 도전 : 에너지, 441.3 kcal; 탄수화물, 1.6%; 지질, 5.1% 및 단백질, 93.3% (2 스쿠프 등이 제로 탄수화물, 닭 가슴살 180 g, 상추 20g 및 햄 칠면조 가슴 24g)
건조 된 혈액에서 대사 산물을 측정하기 위해 대사 산물 (아미노산 및 아실-카르니틴)의 농도를 결정하기 위해, 3mm 직경의 원을 여과지에서 펀칭하고 96- 웰 플레이트에 넣어야한다. Neobase Perkinelmer 키트에서 100 ㎕의 아실-카르니틴 및 아미노산 표준을 첨가하십시오. 이어서, 질량 분석법 (LC-MS)에 결합 된 액체 크로마토 그래피에 의한 대사 산물을 결정하기위한 제조업체의 지침을 따르십시오.
호흡 몫 (RQ)의 결정을 결정하기위한 호흡 몫 (RQ = VMAXCO2/ VMAXO2) 및 지질 및 탄수화물 산화 검사를 결정하기위한 심장 코치 CO2 Vmax Encore 29 시스템 열량계 소프트웨어 (Korr, Inc, UT, US)를 결정합니다. 검사는 환자가 앙와 같은 압력, 습도 및 온도를 통제하는 열의 중립 환경에서 아침 (8 : 00-9 : 00 AM)에 항상 수행됩니다. 조사관은 하루에 최대 2 명의 피험자를 검사합니다. 산소 소비 및 이산화탄소 생산은 캐노피를 사용하여 수득하고 30 분 동안 지속적으로 모니터링 하였다. 측정의 초기 10 분은 더 큰 데이터 균질성을 보장하기 위해 계산을 위해 폐기됩니다. O2 소비 및 CO2 생산은 30 분 동안 지속적으로 기록됩니다. VO2 및 VCO2 값은 Weir가 제안한 방정식에 사용됩니다 (에너지 소비 = [3.941 (VO2) + 1.11 (vco2)] x 1440 분/일), 표준 방법 [34]. 또한, 시험 전날, 피험자들은 8 시간 동안 금식하고 시험 전날 신체 활동에 관여하거나 카페인을 소비하도록 지시받습니다. 모든 참가자는 각 시험 전날 밤 같은 저녁 식사를하도록 요청받습니다. 저녁 식사는 일일 에너지 섭취량의 15%를 제공합니다. 단백질 20 g, 지질 7g 및 34g의 탄수화물)
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
300
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Berenice Palacios-Gonzalez, PhD
- 전화번호: 1451 5553501900
- 이메일: bpalacios@inmegen.gob.mx
연구 연락처 백업
- 이름: Noemi Meraz-Cruz, PhD
- 전화번호: 1200 5553501900
- 이메일: nmeraz@inmegen.gob.mx
연구 장소
-
-
-
Mexico City, 멕시코, 14610
- 모병
- Berenice Palacios-Gonzalez
-
연락하다:
- Berenice Palacios-Gonzalez, PhD
- 전화번호: 1451 5553501900
- 이메일: bpalacios@inmegen.gob.mx
-
연락하다:
- Noemi Meraz-Cruz, PhD
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준 :
- 18 세 이상이고 30 세 미만입니다.
- 활성 약물 중독없이 : 흡연, 알코올 중독 및/또는 약물 중독;
- 여성 피험자 : 정기 월경주기;
- 연구에 포함 된 것에 대한 서면 동의를 제공하십시오.
제외 기준 :
- 제 2 형 당뇨병, 고혈압, 이상 지질 혈증, 다낭성 난소 삭제,자가 면역, 갑상선, 신장, 신경계 질환 및 암과 같은 약물 또는 특수 치료가 필요한 병리가있는 대상;
- 임신 또는 수유 여성;
- 씹기, 타액 분비 및 삼키는 데 문제가있는 대상.
제거 기준 :
- 한 학습 기간 (금식 또는 식후)에서 샘플 (혈액 및 열량 측정) 만있는 대상;
- 대사 도전의 샘플 (혈액 및 열량 측정) 만있는 대상;
- 예정된 약속에 감염된 피험자;
- 사전 동의를 철회 한 대상
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 크로스오버 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 높은 탄수화물 도전
높은 탄수화물 도전은 15 분 이내에 소비해야합니다. 5 분의 휴식 후, 간접 열량 측정은 식후에서 30 분 동안 지속됩니다. 모세관 혈액은 다음 시간에 얻어야합니다 : 15-30-45-60-90 및 음식을 섭취 한 후 120 분. |
모세관 혈액 샘플은 밤새 8 시간 금식 후 아침에 얻을 것입니다. 그런 다음 간접 공복 열량 측정이 수행됩니다.
간접 열량 측정 후, 시험 식사에 대한 대사 및 호르몬 반응이 수행된다.
표준화 된 식사의 영양 구성은 다음과 같습니다.
에너지, 479.6 kcal; 탄수화물, 83.6%; 지질, 12.4% 및 단백질, 4.0% (핫 케이크 70 g, 망고 100g, 270 ml의 복숭아 꿀, 40g의 딸기 잼).
음식 챌린지는 15 분 이내에 소비해야합니다.
5 분의 휴식 후, 간접 열량 측정은 식후에서 30 분 동안 지속됩니다.
모세관 혈액은 다음 시간에 얻어야합니다 : 15-30-45-60-90 및 음식을 섭취 한 후 120 분.
|
|
실험적: 높은 지질 도전
높은 지질 도전은 15 분 이내에 소비해야합니다.
5 분의 휴식 후, 간접 열량 측정은 식후에서 30 분 동안 지속됩니다.
모세관 혈액은 다음 시간에 얻어야합니다 : 15-30-45-60-90 및 음식을 섭취 한 후 120 분.
|
모세관 혈액 샘플은 밤새 8 시간 금식 후 아침에 얻을 것입니다. 그런 다음 간접 공복 열량 측정이 수행됩니다.
간접 열량 측정 후, 시험 식사에 대한 대사 및 호르몬 반응이 수행된다.
표준화 된 식사의 영양 구성은 다음과 같습니다.
에너지, 1043.4 kcal; 탄수화물, 4.9%; 지질, 86.8% 및 단백질, 단백질, 8.3% (60g의 만체 고 치즈, 계란 25 g, 흰색, 건조, 24g의 베이컨, 5 ml의 오일, 크림 치즈 65g, 크림 70 g 및 16g의 포블 라노 후추).
음식 챌린지는 15 분 이내에 소비해야합니다.
5 분의 휴식 후, 간접 열량 측정은 식후에서 30 분 동안 지속됩니다.
모세관 혈액은 다음 시간에 얻어야합니다 : 15-30-45-60-90 및 음식을 섭취 한 후 120 분.
|
|
실험적: 높은 단백질 도전
높은 단백질 도전은 15 분 이내에 소비되어야합니다.
5 분의 휴식 후, 간접 열량 측정은 식후에서 30 분 동안 지속됩니다.
모세관 혈액은 다음 시간에 얻어야합니다 : 15-30-45-60-90 및 음식을 섭취 한 후 120 분.
|
모세관 혈액 샘플은 밤새 8 시간 금식 후 아침에 얻을 것입니다. 그런 다음 간접 공복 열량 측정이 수행됩니다.
간접 열량 측정 후, 시험 식사에 대한 대사 및 호르몬 반응이 수행된다.
표준화 된 식사의 영양 구성은 다음과 같습니다.
에너지, 441.3 kcal; 탄수화물, 1.6%; 지질, 5.1% 및 단백질, 93.3% (2 스쿠프 등이 제로 탄수화물, 닭 가슴살 180 g, 상추 20g 및 햄 칠면조 가슴 24g).
음식 챌린지는 15 분 이내에 소비해야합니다.
5 분의 휴식 후, 간접 열량 측정은 식후에서 30 분 동안 지속됩니다.
모세관 혈액은 다음 시간에 얻어야합니다 : 15-30-45-60-90 및 음식을 섭취 한 후 120 분.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
호흡 몫 (RQ) 및 기질 산화에 의해 평가 된 대사 유연성
기간: 3 주 동안 일주일에 한 번
|
대사 유연성은 공복 및 식후 상태 동안 호흡 몫 (RQ) 및 기질 산화를 측정함으로써 평가 될 것이다.
RQ 값은 금식 동안 0.70 ~ 0.80이며 소비 된 음식에 따라 식후 기간 동안 다양합니다. 0.87-1.00
고 탄수화물 챌린지, 고지 방식 챌린지의 경우 0.70-80 및 0.81-0.90
고 단백질 도전.
Cardio Coach CO2 Vmax Encore 29 시스템 열량계를 사용하여 측정을 수행합니다.
산소 소비 (VO2) 및 이산화탄소 생산 (VCO2) 값은 Weir의 방정식을 사용하여 에너지 소비를 계산하는 데 사용됩니다 : 에너지 소비 = [3.941 (VO2)
+ 1.11 (vco2)] × 1440 분/일.
|
3 주 동안 일주일에 한 번
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
식후 포도당 수준
기간: 3 주 동안 일주일에 한 번
|
식사 섭취 후 식후 포도당 농도 (ML/DL)의 측정.
|
3 주 동안 일주일에 한 번
|
|
식후 트리글리세리드 수준
기간: 3 주 동안 일주일에 한 번
|
식사 섭취 후 식후 트리글리세리드 농도 (mg/dl)의 측정.
|
3 주 동안 일주일에 한 번
|
|
식후 아실 카르니틴 수준
기간: 3 주 동안 일주일에 한 번
|
식사 섭취 후 식후 아실 카르니틴 농도 (µmol/L)의 측정.
|
3 주 동안 일주일에 한 번
|
|
식후 아미노산 수준
기간: 3 주 동안 일주일에 한 번
|
식사 섭취 후 식후 아미노산 농도 (µmol/L)의 측정.
|
3 주 동안 일주일에 한 번
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Berenice Palacios-Gonzalez, PhD, National Institute of Genomic Medicine
- 수석 연구원: Noemi Meraz-Cruz, PhD, Universidad Nacional Autonoma de Mexico
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Bansal S, Buring JE, Rifai N, Mora S, Sacks FM, Ridker PM. Fasting compared with nonfasting triglycerides and risk of cardiovascular events in women. JAMA. 2007 Jul 18;298(3):309-16. doi: 10.1001/jama.298.3.309.
- Goodpaster BH, Sparks LM. Metabolic Flexibility in Health and Disease. Cell Metab. 2017 May 2;25(5):1027-1036. doi: 10.1016/j.cmet.2017.04.015.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Kelley DE, Mandarino LJ. Fuel selection in human skeletal muscle in insulin resistance: a reexamination. Diabetes. 2000 May;49(5):677-83. doi: 10.2337/diabetes.49.5.677.
- Krug S, Kastenmuller G, Stuckler F, Rist MJ, Skurk T, Sailer M, Raffler J, Romisch-Margl W, Adamski J, Prehn C, Frank T, Engel KH, Hofmann T, Luy B, Zimmermann R, Moritz F, Schmitt-Kopplin P, Krumsiek J, Kremer W, Huber F, Oeh U, Theis FJ, Szymczak W, Hauner H, Suhre K, Daniel H. The dynamic range of the human metabolome revealed by challenges. FASEB J. 2012 Jun;26(6):2607-19. doi: 10.1096/fj.11-198093. Epub 2012 Mar 16.
- Wopereis S, Stroeve JHM, Stafleu A, Bakker GCM, Burggraaf J, van Erk MJ, Pellis L, Boessen R, Kardinaal AAF, van Ommen B. Multi-parameter comparison of a standardized mixed meal tolerance test in healthy and type 2 diabetic subjects: the PhenFlex challenge. Genes Nutr. 2017 Aug 29;12:21. doi: 10.1186/s12263-017-0570-6. eCollection 2017.
- Mtaweh H, Tuira L, Floh AA, Parshuram CS. Indirect Calorimetry: History, Technology, and Application. Front Pediatr. 2018 Sep 19;6:257. doi: 10.3389/fped.2018.00257. eCollection 2018.
- Schonknecht YB, Crommen S, Stoffel-Wagner B, Coenen M, Fimmers R, Holst JJ, Simon MC, Stehle P, Egert S. Acute Effects of Three Different Meal Patterns on Postprandial Metabolism in Older Individuals with a Risk Phenotype for Cardiometabolic Diseases: A Randomized Controlled Crossover Trial. Mol Nutr Food Res. 2020 May;64(9):e1901035. doi: 10.1002/mnfr.201901035. Epub 2020 Apr 15.
- Weinisch P, Fiamoncini J, Schranner D, Raffler J, Skurk T, Rist MJ, Romisch-Margl W, Prehn C, Adamski J, Hauner H, Daniel H, Suhre K, Kastenmuller G. Dynamic patterns of postprandial metabolic responses to three dietary challenges. Front Nutr. 2022 Sep 22;9:933526. doi: 10.3389/fnut.2022.933526. eCollection 2022.
- Delgadillo-Velazquez JA, Nambo-Venegas R, Patino N, Meraz-Cruz N, Razo-Azamar M, Guevara-Cruz M, Fonseca M, Pale Montero LE, Ibarra-Gonzalez I, Vela-Amieva M, Vadillo-Ortega F, Palacios-Gonzalez B. Metabolic flexibility during normal pregnancy allows appropriate adaptation during gestation independently of BMI. Clin Nutr ESPEN. 2021 Aug;44:254-262. doi: 10.1016/j.clnesp.2021.06.007. Epub 2021 Jun 19.
- Gupta RD, Ramachandran R, Venkatesan P, Anoop S, Joseph M, Thomas N. Indirect Calorimetry: From Bench to Bedside. Indian J Endocrinol Metab. 2017 Jul-Aug;21(4):594-599. doi: 10.4103/ijem.IJEM_484_16.
- Lepine G, Tremblay-Franco M, Bouder S, Dimina L, Fouillet H, Mariotti F, Polakof S. Investigating the Postprandial Metabolome after Challenge Tests to Assess Metabolic Flexibility and Dysregulations Associated with Cardiometabolic Diseases. Nutrients. 2022 Jan 21;14(3):472. doi: 10.3390/nu14030472.
- Muoio DM. Metabolic inflexibility: when mitochondrial indecision leads to metabolic gridlock. Cell. 2014 Dec 4;159(6):1253-62. doi: 10.1016/j.cell.2014.11.034.
- Nishida T, Tsuji S, Tsujii M, Arimitsu S, Haruna Y, Imano E, Suzuki M, Kanda T, Kawano S, Hiramatsu N, Hayashi N, Hori M. Oral glucose tolerance test predicts prognosis of patients with liver cirrhosis. Am J Gastroenterol. 2006 Jan;101(1):70-5. doi: 10.1111/j.1572-0241.2005.00307.x.
- Vis, D.J., et al., Analyzing metabolomics-based challenge tests. Metabolomics, 2015. 11(1): p. 50-63.
- LaBarre JL, Singer K, Burant CF. Advantages of Studying the Metabolome in Response to Mixed-Macronutrient Challenges and Suggestions for Future Research Designs. J Nutr. 2021 Oct 1;151(10):2868-2881. doi: 10.1093/jn/nxab223.
- Yu EA, Yu T, Jones DP, Ramirez-Zea M, Stein AD. Metabolomic Profiling After a Meal Shows Greater Changes and Lower Metabolic Flexibility in Cardiometabolic Diseases. J Endocr Soc. 2020 Aug 25;4(11):bvaa127. doi: 10.1210/jendso/bvaa127. eCollection 2020 Nov 1.
- Sebedio, j.-l. and S. Polakof, Using metabolomics to identify biomarkers for metabolic diseases: Analytical methods and applications. 2015. p. 145-166.
- Adamska-Patruno E, Samczuk P, Ciborowski M, Godzien J, Pietrowska K, Bauer W, Gorska M, Barbas C, Kretowski A. Metabolomics Reveal Altered Postprandial Lipid Metabolism After a High-Carbohydrate Meal in Men at High Genetic Risk of Diabetes. J Nutr. 2019 Jun 1;149(6):915-922. doi: 10.1093/jn/nxz024.
- van den Broek TJ, Bakker GCM, Rubingh CM, Bijlsma S, Stroeve JHM, van Ommen B, van Erk MJ, Wopereis S. Ranges of phenotypic flexibility in healthy subjects. Genes Nutr. 2017 Dec 6;12:32. doi: 10.1186/s12263-017-0589-8. eCollection 2017.
- Fiamoncini J, Rundle M, Gibbons H, Thomas EL, Geillinger-Kastle K, Bunzel D, Trezzi JP, Kiselova-Kaneva Y, Wopereis S, Wahrheit J, Kulling SE, Hiller K, Sonntag D, Ivanova D, van Ommen B, Frost G, Brennan L, Bell J, Daniel H. Plasma metabolome analysis identifies distinct human metabotypes in the postprandial state with different susceptibility to weight loss-mediated metabolic improvements. FASEB J. 2018 Oct;32(10):5447-5458. doi: 10.1096/fj.201800330R. Epub 2018 May 2.
- Kardinaal AF, van Erk MJ, Dutman AE, Stroeve JH, van de Steeg E, Bijlsma S, Kooistra T, van Ommen B, Wopereis S. Quantifying phenotypic flexibility as the response to a high-fat challenge test in different states of metabolic health. FASEB J. 2015 Nov;29(11):4600-13. doi: 10.1096/fj.14-269852. Epub 2015 Jul 21.
- Yu EA, Yu T, Jones DP, Martorell R, Ramirez-Zea M, Stein AD. Macronutrient, Energy, and Bile Acid Metabolism Pathways Altered Following a Physiological Meal Challenge, Relative to Fasting, among Guatemalan Adults. J Nutr. 2020 Aug 1;150(8):2031-2040. doi: 10.1093/jn/nxaa169.
- Shrestha A, Mullner E, Poutanen K, Mykkanen H, Moazzami AA. Metabolic changes in serum metabolome in response to a meal. Eur J Nutr. 2017 Mar;56(2):671-681. doi: 10.1007/s00394-015-1111-y. Epub 2015 Dec 10.
- Moriya T, Satomi Y, Kobayashi H. Metabolomics of postprandial plasma alterations: a comprehensive Japanese study. J Biochem. 2018 Feb 1;163(2):113-121. doi: 10.1093/jb/mvx066.
- Mathew S, Krug S, Skurk T, Halama A, Stank A, Artati A, Prehn C, Malek JA, Kastenmuller G, Romisch-Margl W, Adamski J, Hauner H, Suhre K. Metabolomics of Ramadan fasting: an opportunity for the controlled study of physiological responses to food intake. J Transl Med. 2014 Jun 6;12:161. doi: 10.1186/1479-5876-12-161.
- Yu EA, Le NA, Stein AD. Measuring Postprandial Metabolic Flexibility to Assess Metabolic Health and Disease. J Nutr. 2021 Nov 2;151(11):3284-3291. doi: 10.1093/jn/nxab263.
- Bastarrachea RA, Laviada-Molina HA, Nava-Gonzalez EJ, Leal-Berumen I, Escudero-Lourdes C, Escalante-Araiza F, Peschard VG, Veloz-Garza RA, Haack K, Martinez-Hernandez A, Barajas-Olmos FM, Molina-Segui F, Buenfil-Rello FA, Gonzalez-Ramirez L, Janssen-Aguilar R, Lopez-Munoz R, Perez-Cetina F, Gaytan-Saucedo JF, Vaquera Z, Cornejo-Barrera J, Castillo-Pineda JC, Murillo-Ramirez A, Diaz-Tena SP, Figueroa-Nunez B, Gonzalez-Lopez L, Salinas-Osornio RA, Valencia-Rendon ME, Angeles-Chimal J, Santa-Olalla Tapia J, Remes-Troche JM, Valdovinos-Chavez SB, Huerta-Avila EE, Han X, Orozco L, Rodriguez-Ayala E, Weintraub S, Gallegos-Cabrales EC, Cole SA, Kent JW Jr. Deep Multi-OMICs and Multi-Tissue Characterization in a Pre- and Postprandial State in Human Volunteers: The GEMM Family Study Research Design. Genes (Basel). 2018 Nov 2;9(11):532. doi: 10.3390/genes9110532.
- Smith RL, Soeters MR, Wust RCI, Houtkooper RH. Metabolic Flexibility as an Adaptation to Energy Resources and Requirements in Health and Disease. Endocr Rev. 2018 Aug 1;39(4):489-517. doi: 10.1210/er.2017-00211.
- Patricio, B.P., et al., Normal menstrual cycle. Intech Open, 2019. doi:10.5772/intechopen. 79876
- Ibarra-Gonzalez I, Rodriguez-Valentin R, Lazcano-Ponce E, Vela-Amieva M. Metabolic screening and metabolomics analysis in the Intellectual Developmental Disorders Mexico Study. Salud Publica Mex. 2017 Jul-Aug;59(4):423-428. doi: 10.21149/8668.
- Morris C, O'Grada CM, Ryan MF, Gibney MJ, Roche HM, Gibney ER, Brennan L. Modulation of the lipidomic profile due to a lipid challenge and fitness level: a postprandial study. Lipids Health Dis. 2015 Jul 1;14:65. doi: 10.1186/s12944-015-0062-x.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 1월 8일
기본 완료 (추정된)
2026년 1월 30일
연구 완료 (추정된)
2026년 12월 18일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 4월 8일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 3월 10일
처음 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 3월 10일
마지막으로 확인됨
2025년 3월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .