- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06878781
POSTRANDIAL Metabolome i elastyczność metaboliczna
Standaryzowane posiłki z różnymi współczynnikami makroskładników na metabolomie poposiłkowym i elastyczności metabolicznej
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Zapisane tematy są obserwowane co tydzień przez miesiąc. Podczas każdej wizyty kwestionariusz ocenia codzienne wzorce aktywności czasowej istotne dla wydatków energetycznych, ogólny stan zdrowia, w tym objawy zakaźne oraz potwierdzenie podstawowych cech społecznych i demograficznych. Spożycie diety jest oceniane na podstawie kwestionariusza częstotliwości żywności i wieloetapowego 24-godzinnego wycofania diety do analizy ilościowej. Jeśli występują objawy zakażenia, uczestnicy są leczeni szerokimi antybiotykami ad hoc. Uzyskuje się antropometrię. Badani zostaną następnie losowo przydzieleni do otrzymania wyzwań metabolicznych w innej kolejności. Procedury zostaną wykonane wcześniej (post; 8-10 godzin) i po (poposiłkowej) spożyciu wyzwań metabolicznych. Próbki krwi naczyń włosowatych (40 µ) uzyskuje się rano po 8-godzinnym postu i po zużyciu posiłku testowego. Aby uzyskać próbkę krwi naczyń włosowatych, sterylizuj palec serdeczny alkoholem i pozwól jej wyschnąć. Następnie przebij obszar sterylnym lancetem o długości 2 mm. Po utworzeniu kropli krwi umieszcza się ją bezpośrednio w kasecie CardioCheck Plus® w celu określenia trójglicerydu glukozy, cholesterolu LDL, cholesterolu HDL i całkowitego cholesterolu. Drugą kroplę krwi naczyń włosowatych należy umieścić na bibule filtracyjnym (S&S 903), aż okrąg bibuły filtracyjnej zostanie wypełniony krwią, aby nasycić papier w całej grubości. Stężenie insuliny należy określić zgodnie z protokołem suszonej krwi, który jest znormalizowany w laboratorium. Przeprowadzana jest również pośrednia kalorymetria na czczo. Po pośredniej kalorymetrii wykonywana jest odpowiedź metaboliczna i hormonalna na posiłek testowy.
Każde wyzwanie powinno zostać wykorzystane w ciągu 15 minut. Po 5 minutach odpoczynku pośrednia kalorymetria odbędzie się poposiłście, trwające 30 minut. Krew naczyń włosowatych należy uzyskać w następujących czasach: 15-30-45-60-90 i 120 minut po spożyciu żywności.
Skład składników odżywczych standardowego przykładu posiłku i posiłku.
- Wysokie wyzwanie węglowodanów: energia, 479,6 kcal; Węglowodan, 83,6%; Lipidy, 12,4% i białko, 4,0% (70 g hot-cake, 100 g mango, 270 ml nektaru brzoskwiniowego i 40 g dżemu truskawkowego)
- Wysokie wyzwanie lipidowe: Energy, 1043,4 kcal; Węglowodan, 4,9%; Lipidy, 86,8% i białko, 8,3% (60 g sera Manchego, 25 g jaja, białe, suszone, 24 g boczku, 5 ml oleju, 65 g sera śmietanowego, 70 g śmietany i 16 g publano pieprzu)
- Wysokie wyzwanie białka: Energy, 441,3 kcal; Węglowodan, 1,6%; Lipidy, 5,1% i białko, 93,3% (2 Scoop Isopure Zero Carb, 180 g piersi kurczaka, 20 g sałaty i 24 g piersi z indyka szynki)
Określenie metabolitów we wysuszonej krwi w celu określenia stężenia metabolitów (aminokwasów i acylo-karnityn), okrąg o średnicy 3 mm należy wykręcić z bibuły filtracyjnej i umieszczać w 96-studzienkowej płytce. Dodaj 100 µl standardów acylo-karnityny i aminokwasów z zestawu neobazy Perkinelmer. Następnie postępuj zgodnie z instrukcjami producenta określania metabolitów metodą chromatografii cieczowej w połączeniu ze spektrometrią mas (LC-MS).
Określenie ilorazu oddechowego (RQ) w celu określenia iloraz oddechowych (RQ = VmaxCO2/ Vmaxo2) i lipidów i utleniania węglowodanów, zostanie zastosowane oprogramowanie kalorymetowe systemu Cardio CO2 Vmax 29 (Korr, Inc, UT, USA). Badania są niezmiennie przeprowadzane rano (8: 00-9: 00 AM) w środowisku termoneutralnym z kontrolowanym ciśnieniem, wilgotnością i temperaturą, z pacjentem na wznak, ale obudzonych. Śledczy badają maksymalnie dwóch osób dziennie. Zużycie tlenu i wytwarzanie dwutlenku węgla uzyskano przy użyciu baldachimu i monitorowano w sposób ciągły przez 30 minut. Początkowe 10 minut pomiaru są odrzucane do obliczeń w celu zapewnienia większej jednorodności danych. Zużycie O2 i produkcja CO2 będą rejestrowane w sposób ciągły przez 30 minut. Wartości VO2 i VCO2 zostaną wykorzystane w równaniu zaproponowanym przez Weir (wydatki energetyczne = [3.941 (VO2) + 1.11 (VCO2)] x 1440 min/dzień), uważany za metodę standardową [34]. Dodatkowo, jeden dzień przed testem, badani są pouczeni, aby pośpiesz przez 8 godzin i nie angażować się w aktywność fizyczną ani nie konsumowali kofeiny na dzień przed egzaminem. Wszyscy uczestnicy zostaną poproszeni o zjedzenie tego samego obiadu w noc przed każdym testem. Kolacja zapewnia 15% codziennego spożycia energii; 20 g białka, 7 g lipidów i 34 g węglowodanów)
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Berenice Palacios-Gonzalez, PhD
- Numer telefonu: 1451 5553501900
- E-mail: bpalacios@inmegen.gob.mx
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Noemi Meraz-Cruz, PhD
- Numer telefonu: 1200 5553501900
- E-mail: nmeraz@inmegen.gob.mx
Lokalizacje studiów
-
-
-
Mexico City, Meksyk, 14610
- Rekrutacyjny
- Berenice Palacios-Gonzalez
-
Kontakt:
- Berenice Palacios-Gonzalez, PhD
- Numer telefonu: 1451 5553501900
- E-mail: bpalacios@inmegen.gob.mx
-
Kontakt:
- Noemi Meraz-Cruz, PhD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- mieć ponad 18 lat i poniżej 30 lat;
- Bez aktywnych uzależnień od narkotyków: palenie, alkoholizm i/lub uzależnienie od narkotyków;
- u kobiet: regularne cykle menstruacyjne;
- Wyrażaj pisemną zgodę na włączenie do badania.
Kryteria wykluczenia:
- Osoby z dowolną patologią, która wymaga leków lub specjalnego leczenia, takich jak cukrzyca typu 2, wysokie ciśnienie krwi, dyslipidemia, policystyczny syn jajnik, autoimmunologiczny, autoimmunologiczny, tarczycy, nerek, choroby neurologiczne i rak;
- kobiety w ciąży lub w okresie laktacji;
- Osoby z problemami z żuciem, śliną i połykaniem.
Kryteria eliminacji:
- osoby, które mają tylko próbki (krew i kalorymetria) z jednego okresu badania (post lub poposługa);
- osoby, które mają tylko próbki (krew i kalorymetria) wyzwania metabolicznego;
- osoby, które mają infekcję na zaplanowanym spotkaniu;
- osoby, które wycofują swoją świadomą zgodę
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Wysokie wyzwanie węglowodanów
Wysokie wyzwanie węglowodanów należy spożywać w ciągu 15 minut. Po 5 minutach odpoczynku pośrednia kalorymetria odbędzie się poposiłście, trwające 30 minut. Krew naczyń włosowatych należy uzyskać w następujących czasach: 15-30-45-60-90 i 120 minut po spożyciu żywności. |
Próbki krwi naczyń włosowatych zostaną uzyskane rano po 8-godzinnym postu; Następnie zostanie wykonana pośrednia kalorymetria na czczo.
Po pośredniej kalorymetrii wykonywana jest odpowiedź metaboliczna i hormonalna na posiłek testowy.
Skład żywieniowy znormalizowanego posiłku pokazano poniżej.
Energia, 479,6 kcal; Węglowodan, 83,6%; Lipidy, 12,4% i białko, 4,0% (70 g gorącego ciasta, 100 g mango, 270 ml nektaru brzoskwiniowego i 40 g dżemu truskawkowego).
Wyzwanie żywnościowe powinno zostać spożyte w ciągu 15 minut.
Po 5 minutach odpoczynku pośrednia kalorymetria odbędzie się poposiłście, trwające 30 minut.
Krew naczyń włosowatych należy uzyskać w następujących czasach: 15-30-45-60-90 i 120 minut po spożyciu żywności.
|
|
Eksperymentalny: Wysokie wyzwanie lipidowe
Wysokie wyzwanie lipidowe należy spożywać w ciągu 15 minut.
Po 5 minutach odpoczynku pośrednia kalorymetria odbędzie się poposiłście, trwające 30 minut.
Krew naczyń włosowatych należy uzyskać w następujących czasach: 15-30-45-60-90 i 120 minut po spożyciu żywności.
|
Próbki krwi naczyń włosowatych zostaną uzyskane rano po 8-godzinnym postu; Następnie zostanie wykonana pośrednia kalorymetria na czczo.
Po pośredniej kalorymetrii wykonywana jest odpowiedź metaboliczna i hormonalna na posiłek testowy.
Skład żywieniowy znormalizowanego posiłku pokazano poniżej.
Energia, 1043,4 kcal; Węglowodan, 4,9%; Lipidy, 86,8% i białko, 8,3% (60 g sera Manchego, 25 g jaja, białe, suszone, 24 g boczku, 5 ml oleju, 65 g sera śmietanowego, 70 g śmietany i 16 g publano pieprzu).
Wyzwanie żywnościowe powinno zostać spożyte w ciągu 15 minut.
Po 5 minutach odpoczynku pośrednia kalorymetria odbędzie się poposiłście, trwające 30 minut.
Krew naczyń włosowatych należy uzyskać w następujących czasach: 15-30-45-60-90 i 120 minut po spożyciu żywności.
|
|
Eksperymentalny: Wyzwanie wysokiego białka
Wysokie wyzwanie białkowe należy spożywać w ciągu 15 minut.
Po 5 minutach odpoczynku pośrednia kalorymetria odbędzie się poposiłście, trwające 30 minut.
Krew naczyń włosowatych należy uzyskać w następujących czasach: 15-30-45-60-90 i 120 minut po spożyciu żywności.
|
Próbki krwi naczyń włosowatych zostaną uzyskane rano po 8-godzinnym postu; Następnie zostanie wykonana pośrednia kalorymetria na czczo.
Po pośredniej kalorymetrii wykonywana jest odpowiedź metaboliczna i hormonalna na posiłek testowy.
Skład żywieniowy znormalizowanego posiłku pokazano poniżej.
Energia, 441,3 kcal; Węglowodan, 1,6%; Lipidy, 5,1% i białko, 93,3% (2 Scoop Isopure Zero Carb, 180 g piersi kurczaka, 20 g sałaty i 24 g piersi z indyka szynki).
Wyzwanie żywnościowe powinno zostać spożyte w ciągu 15 minut.
Po 5 minutach odpoczynku pośrednia kalorymetria odbędzie się poposiłście, trwające 30 minut.
Krew naczyń włosowatych należy uzyskać w następujących czasach: 15-30-45-60-90 i 120 minut po spożyciu żywności.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Elastyczność metaboliczna oceniana przez iloraz oddechowy (RQ) i utlenianie substratu
Ramy czasowe: Raz w tygodniu przez trzy tygodnie
|
Elastyczność metaboliczna zostanie oceniona poprzez pomiar ilorazu oddechowego (RQ) i utleniania substratu podczas stanów na czczo i po południu.
Oczekuje się, że wartości RQ będą wynosić od 0,70 do 0,80 podczas postu i różnią się w okresie poposiłkowym w zależności od spożywanej żywności: 0,87-1,00
W przypadku wyzwania o wysokiej zawartości węglowodanów, 0,70-80 dla wyzwania o wysokiej zawartości tłuszczu i 0,81-0,90
dla wyzwania wysokobiałkowego.
Pomiary zostaną przeprowadzone przy użyciu kalorymetru systemowego Cardio Coach CO2 Vmax Encore 29.
Zużycie tlenu (VO2) i produkcja dwutlenku węgla (VCO2) zostaną wykorzystane do obliczenia wydatków energetycznych za pomocą równania Weira: wydatki energetyczne = [3.941 (VO2)
+ 1.11 (VCO2)] × 1440 min/dzień.
|
Raz w tygodniu przez trzy tygodnie
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
POSTRANDIAL Glukoza
Ramy czasowe: Raz w tygodniu przez trzy tygodnie
|
Miara poposiłkowego stężenia glukozy (ML/DL) po spożyciu posiłku.
|
Raz w tygodniu przez trzy tygodnie
|
|
Poziomy trójglicerydów poposiłkowych
Ramy czasowe: Raz w tygodniu przez trzy tygodnie
|
Miara stężenia trójglicerydów poposiłkowych (Mg/DL) po spożyciu posiłku.
|
Raz w tygodniu przez trzy tygodnie
|
|
Poziomy acylowych karnityn po rozpatrzeniu
Ramy czasowe: Raz w tygodniu przez trzy tygodnie
|
Miara stężenia acylowego karnityny acylowego (µmol/L) po spożyciu posiłku.
|
Raz w tygodniu przez trzy tygodnie
|
|
Poziomy aminokwasów poposiłkowych
Ramy czasowe: Raz w tygodniu przez trzy tygodnie
|
Miara stężenia aminokwasów połóżowych (µmol/L) po spożyciu posiłku.
|
Raz w tygodniu przez trzy tygodnie
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Berenice Palacios-Gonzalez, PhD, National Institute of Genomic Medicine
- Główny śledczy: Noemi Meraz-Cruz, PhD, Universidad Nacional Autonoma de Mexico
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Bansal S, Buring JE, Rifai N, Mora S, Sacks FM, Ridker PM. Fasting compared with nonfasting triglycerides and risk of cardiovascular events in women. JAMA. 2007 Jul 18;298(3):309-16. doi: 10.1001/jama.298.3.309.
- Goodpaster BH, Sparks LM. Metabolic Flexibility in Health and Disease. Cell Metab. 2017 May 2;25(5):1027-1036. doi: 10.1016/j.cmet.2017.04.015.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Kelley DE, Mandarino LJ. Fuel selection in human skeletal muscle in insulin resistance: a reexamination. Diabetes. 2000 May;49(5):677-83. doi: 10.2337/diabetes.49.5.677.
- Krug S, Kastenmuller G, Stuckler F, Rist MJ, Skurk T, Sailer M, Raffler J, Romisch-Margl W, Adamski J, Prehn C, Frank T, Engel KH, Hofmann T, Luy B, Zimmermann R, Moritz F, Schmitt-Kopplin P, Krumsiek J, Kremer W, Huber F, Oeh U, Theis FJ, Szymczak W, Hauner H, Suhre K, Daniel H. The dynamic range of the human metabolome revealed by challenges. FASEB J. 2012 Jun;26(6):2607-19. doi: 10.1096/fj.11-198093. Epub 2012 Mar 16.
- Wopereis S, Stroeve JHM, Stafleu A, Bakker GCM, Burggraaf J, van Erk MJ, Pellis L, Boessen R, Kardinaal AAF, van Ommen B. Multi-parameter comparison of a standardized mixed meal tolerance test in healthy and type 2 diabetic subjects: the PhenFlex challenge. Genes Nutr. 2017 Aug 29;12:21. doi: 10.1186/s12263-017-0570-6. eCollection 2017.
- Mtaweh H, Tuira L, Floh AA, Parshuram CS. Indirect Calorimetry: History, Technology, and Application. Front Pediatr. 2018 Sep 19;6:257. doi: 10.3389/fped.2018.00257. eCollection 2018.
- Schonknecht YB, Crommen S, Stoffel-Wagner B, Coenen M, Fimmers R, Holst JJ, Simon MC, Stehle P, Egert S. Acute Effects of Three Different Meal Patterns on Postprandial Metabolism in Older Individuals with a Risk Phenotype for Cardiometabolic Diseases: A Randomized Controlled Crossover Trial. Mol Nutr Food Res. 2020 May;64(9):e1901035. doi: 10.1002/mnfr.201901035. Epub 2020 Apr 15.
- Weinisch P, Fiamoncini J, Schranner D, Raffler J, Skurk T, Rist MJ, Romisch-Margl W, Prehn C, Adamski J, Hauner H, Daniel H, Suhre K, Kastenmuller G. Dynamic patterns of postprandial metabolic responses to three dietary challenges. Front Nutr. 2022 Sep 22;9:933526. doi: 10.3389/fnut.2022.933526. eCollection 2022.
- Delgadillo-Velazquez JA, Nambo-Venegas R, Patino N, Meraz-Cruz N, Razo-Azamar M, Guevara-Cruz M, Fonseca M, Pale Montero LE, Ibarra-Gonzalez I, Vela-Amieva M, Vadillo-Ortega F, Palacios-Gonzalez B. Metabolic flexibility during normal pregnancy allows appropriate adaptation during gestation independently of BMI. Clin Nutr ESPEN. 2021 Aug;44:254-262. doi: 10.1016/j.clnesp.2021.06.007. Epub 2021 Jun 19.
- Gupta RD, Ramachandran R, Venkatesan P, Anoop S, Joseph M, Thomas N. Indirect Calorimetry: From Bench to Bedside. Indian J Endocrinol Metab. 2017 Jul-Aug;21(4):594-599. doi: 10.4103/ijem.IJEM_484_16.
- Lepine G, Tremblay-Franco M, Bouder S, Dimina L, Fouillet H, Mariotti F, Polakof S. Investigating the Postprandial Metabolome after Challenge Tests to Assess Metabolic Flexibility and Dysregulations Associated with Cardiometabolic Diseases. Nutrients. 2022 Jan 21;14(3):472. doi: 10.3390/nu14030472.
- Muoio DM. Metabolic inflexibility: when mitochondrial indecision leads to metabolic gridlock. Cell. 2014 Dec 4;159(6):1253-62. doi: 10.1016/j.cell.2014.11.034.
- Nishida T, Tsuji S, Tsujii M, Arimitsu S, Haruna Y, Imano E, Suzuki M, Kanda T, Kawano S, Hiramatsu N, Hayashi N, Hori M. Oral glucose tolerance test predicts prognosis of patients with liver cirrhosis. Am J Gastroenterol. 2006 Jan;101(1):70-5. doi: 10.1111/j.1572-0241.2005.00307.x.
- Vis, D.J., et al., Analyzing metabolomics-based challenge tests. Metabolomics, 2015. 11(1): p. 50-63.
- LaBarre JL, Singer K, Burant CF. Advantages of Studying the Metabolome in Response to Mixed-Macronutrient Challenges and Suggestions for Future Research Designs. J Nutr. 2021 Oct 1;151(10):2868-2881. doi: 10.1093/jn/nxab223.
- Yu EA, Yu T, Jones DP, Ramirez-Zea M, Stein AD. Metabolomic Profiling After a Meal Shows Greater Changes and Lower Metabolic Flexibility in Cardiometabolic Diseases. J Endocr Soc. 2020 Aug 25;4(11):bvaa127. doi: 10.1210/jendso/bvaa127. eCollection 2020 Nov 1.
- Sebedio, j.-l. and S. Polakof, Using metabolomics to identify biomarkers for metabolic diseases: Analytical methods and applications. 2015. p. 145-166.
- Adamska-Patruno E, Samczuk P, Ciborowski M, Godzien J, Pietrowska K, Bauer W, Gorska M, Barbas C, Kretowski A. Metabolomics Reveal Altered Postprandial Lipid Metabolism After a High-Carbohydrate Meal in Men at High Genetic Risk of Diabetes. J Nutr. 2019 Jun 1;149(6):915-922. doi: 10.1093/jn/nxz024.
- van den Broek TJ, Bakker GCM, Rubingh CM, Bijlsma S, Stroeve JHM, van Ommen B, van Erk MJ, Wopereis S. Ranges of phenotypic flexibility in healthy subjects. Genes Nutr. 2017 Dec 6;12:32. doi: 10.1186/s12263-017-0589-8. eCollection 2017.
- Fiamoncini J, Rundle M, Gibbons H, Thomas EL, Geillinger-Kastle K, Bunzel D, Trezzi JP, Kiselova-Kaneva Y, Wopereis S, Wahrheit J, Kulling SE, Hiller K, Sonntag D, Ivanova D, van Ommen B, Frost G, Brennan L, Bell J, Daniel H. Plasma metabolome analysis identifies distinct human metabotypes in the postprandial state with different susceptibility to weight loss-mediated metabolic improvements. FASEB J. 2018 Oct;32(10):5447-5458. doi: 10.1096/fj.201800330R. Epub 2018 May 2.
- Kardinaal AF, van Erk MJ, Dutman AE, Stroeve JH, van de Steeg E, Bijlsma S, Kooistra T, van Ommen B, Wopereis S. Quantifying phenotypic flexibility as the response to a high-fat challenge test in different states of metabolic health. FASEB J. 2015 Nov;29(11):4600-13. doi: 10.1096/fj.14-269852. Epub 2015 Jul 21.
- Yu EA, Yu T, Jones DP, Martorell R, Ramirez-Zea M, Stein AD. Macronutrient, Energy, and Bile Acid Metabolism Pathways Altered Following a Physiological Meal Challenge, Relative to Fasting, among Guatemalan Adults. J Nutr. 2020 Aug 1;150(8):2031-2040. doi: 10.1093/jn/nxaa169.
- Shrestha A, Mullner E, Poutanen K, Mykkanen H, Moazzami AA. Metabolic changes in serum metabolome in response to a meal. Eur J Nutr. 2017 Mar;56(2):671-681. doi: 10.1007/s00394-015-1111-y. Epub 2015 Dec 10.
- Moriya T, Satomi Y, Kobayashi H. Metabolomics of postprandial plasma alterations: a comprehensive Japanese study. J Biochem. 2018 Feb 1;163(2):113-121. doi: 10.1093/jb/mvx066.
- Mathew S, Krug S, Skurk T, Halama A, Stank A, Artati A, Prehn C, Malek JA, Kastenmuller G, Romisch-Margl W, Adamski J, Hauner H, Suhre K. Metabolomics of Ramadan fasting: an opportunity for the controlled study of physiological responses to food intake. J Transl Med. 2014 Jun 6;12:161. doi: 10.1186/1479-5876-12-161.
- Yu EA, Le NA, Stein AD. Measuring Postprandial Metabolic Flexibility to Assess Metabolic Health and Disease. J Nutr. 2021 Nov 2;151(11):3284-3291. doi: 10.1093/jn/nxab263.
- Bastarrachea RA, Laviada-Molina HA, Nava-Gonzalez EJ, Leal-Berumen I, Escudero-Lourdes C, Escalante-Araiza F, Peschard VG, Veloz-Garza RA, Haack K, Martinez-Hernandez A, Barajas-Olmos FM, Molina-Segui F, Buenfil-Rello FA, Gonzalez-Ramirez L, Janssen-Aguilar R, Lopez-Munoz R, Perez-Cetina F, Gaytan-Saucedo JF, Vaquera Z, Cornejo-Barrera J, Castillo-Pineda JC, Murillo-Ramirez A, Diaz-Tena SP, Figueroa-Nunez B, Gonzalez-Lopez L, Salinas-Osornio RA, Valencia-Rendon ME, Angeles-Chimal J, Santa-Olalla Tapia J, Remes-Troche JM, Valdovinos-Chavez SB, Huerta-Avila EE, Han X, Orozco L, Rodriguez-Ayala E, Weintraub S, Gallegos-Cabrales EC, Cole SA, Kent JW Jr. Deep Multi-OMICs and Multi-Tissue Characterization in a Pre- and Postprandial State in Human Volunteers: The GEMM Family Study Research Design. Genes (Basel). 2018 Nov 2;9(11):532. doi: 10.3390/genes9110532.
- Smith RL, Soeters MR, Wust RCI, Houtkooper RH. Metabolic Flexibility as an Adaptation to Energy Resources and Requirements in Health and Disease. Endocr Rev. 2018 Aug 1;39(4):489-517. doi: 10.1210/er.2017-00211.
- Patricio, B.P., et al., Normal menstrual cycle. Intech Open, 2019. doi:10.5772/intechopen. 79876
- Ibarra-Gonzalez I, Rodriguez-Valentin R, Lazcano-Ponce E, Vela-Amieva M. Metabolic screening and metabolomics analysis in the Intellectual Developmental Disorders Mexico Study. Salud Publica Mex. 2017 Jul-Aug;59(4):423-428. doi: 10.21149/8668.
- Morris C, O'Grada CM, Ryan MF, Gibney MJ, Roche HM, Gibney ER, Brennan L. Modulation of the lipidomic profile due to a lipid challenge and fitness level: a postprandial study. Lipids Health Dis. 2015 Jul 1;14:65. doi: 10.1186/s12944-015-0062-x.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 467
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .