- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06878781
Postprandial metabolom og metabolsk fleksibilitet
Standardiserte måltider med forskjellige makronæringsforhold på postprandial metabolom og metabolsk fleksibilitet
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Påmeldte fag følges hver uke i en måned. Ved hvert besøk vurderer et spørreskjema daglige tidsaktivitetsmønstre som er relevante for energiforbruk, generell helsetilstand, inkludert smittsomme symptomer og bekreftelse av grunnleggende sosiale og demografiske egenskaper. Kostholdsinntaket blir vurdert av et spørreskjema for matfrekvens og en flertrinns 24-timers kostholdsinnkalling for kvantitativ analyse. Hvis symptomer på infeksjon er til stede, blir deltakerne behandlet med ad-hoc brede antibiotika. Antropometri oppnås. Forsøkspersonene vil da bli randomisert til å motta de metabolske utfordringene i en annen rekkefølge. Prosedyrene vil bli utført før (faste; 8-10 timer) og etter (postprandial) forbruk av de metabolske utfordringene. Kapillære blodprøver (40μ) oppnås om morgenen etter en 8-timers faste og etter testmåltidforbruk. For å oppnå kapillærblodprøven, steriliser ringfingeren med alkohol og la den tørke. Punkter deretter området med en steril 2 mm lang lancet. Når blodfallet er dannet, plasseres det direkte i CardioCeck Plus®-kassetten for å bestemme glukosetriglyserid, LDL-kolesterol, HDL-kolesterol og totalt kolesterol. En annen dråpe kapillærblod skal plasseres på et filterpapir (S&S 903) til en sirkel med filterpapir er fylt med blod for å mette papiret gjennom tykkelsen. Insulinkonsentrasjon skal bestemmes etter protokollen for tørket blod, som er standardisert i laboratoriet. Indirekte fastende kalorimetri utføres også. Etter den indirekte kalorimetrien utføres den metabolske og hormonelle responsen på testmåltidet.
Hver utfordring bør konsumeres innen 15 minutter. Etter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt og vare i 30 minutter. Kapillærblod skal oppnås ved følgende tider: 15-30-45-60-90 og 120 minutter etter inntak av mat.
Næringssammensetning av standardisert måltid og måltideksempel.
- Høy karbohydratutfordring: energi, 479,6 kcal; Karbohydrat, 83,6%; Lipider, 12,4% og protein, 4,0% (70 g varmt kake, 100 g mango, 270 ml ferskennektar og 40 g jordbærsyltetøy)
- High Lipid Challenge: Energy, 1043,4 Kcal; Karbohydrat, 4,9%; Lipider, 86,8% og protein, 8,3% (60 g manchego ost, 25 g egg, hvit, tørket, 24 g bacon, 5 ml olje, 65 g kremost, 70 g krem og 16 g poblano pepper)
- High Protein Challenge: Energy, 441,3 Kcal; Karbohydrat, 1,6%; Lipider, 5,1% og protein, 93,3% (2 Scoop isopure null karbohydrater, 180 g kyllingbryst, 20 g salat og 24 g skinke kalkunbryst)
Bestemmelse av metabolitter i tørket blod For å bestemme konsentrasjonen av metabolitter (aminosyrer og acylkarnitiner) skal en sirkel med 3 mm diameter stanses ut av filterpapiret og plasseres i en 96-brønners plate. Tilsett 100 ul av acyl-karnitin- og aminosyrestandardene fra Neobase PerkinElmer-settet. Følg deretter produsentens instruksjoner for å bestemme metabolitter ved væskekromatografi koblet til massespektrometri (LC-MS).
Bestemmelse av respirasjonskvotienten (RQ) for å bestemme respirasjonskvotienten (RQ = VMAXCO2/ VMAXO2) og lipid- og karbohydratoksidasjonsundersøkelser, vil Cardio Coach CO2 Vmax Encore 29 System Calorimeter Software (Kor, Inc, UT, USA) brukes i henhold til instruksjonene til leverandøren. Undersøkelser utføres alltid om morgenen (8: 00-9: 00) i et termoneutralt miljø med kontrollert trykk, fuktighet og temperatur, med pasientens rygg, men våken. Etterforskerne undersøker maksimalt to fag per dag. Oksygenforbruk og karbondioksidproduksjon ble oppnådd ved bruk av en kalesje og ble overvåket kontinuerlig i 30 minutter. De første 10 minuttene av målingen kastes for beregningen for å sikre større datahomogenitet. O2 -forbruk og CO2 -produksjon vil bli registrert kontinuerlig i 30 minutter. VO2- og VCO2 -verdier vil bli brukt i ligningen foreslått av Weir (Energy Expenditure = [3.941 (VO2) + 1.11 (VCO2)] x 1440 min/dag), betraktet som standardmetoden [34]. I tillegg, en dag før testen, blir forsøkspersoner instruert om å faste i 8 timer og ikke delta i fysisk aktivitet eller konsumere koffein dagen før eksamen. Alle deltakerne vil bli bedt om å spise den samme middagen kvelden før hver test. Middag gir 15% av det daglige energiinntaket; 20 g protein, 7 g lipider og 34 g karbohydrater)
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Berenice Palacios-Gonzalez, PhD
- Telefonnummer: 1451 5553501900
- E-post: bpalacios@inmegen.gob.mx
Studer Kontakt Backup
- Navn: Noemi Meraz-Cruz, PhD
- Telefonnummer: 1200 5553501900
- E-post: nmeraz@inmegen.gob.mx
Studiesteder
-
-
-
Mexico City, Mexico, 14610
- Rekruttering
- Berenice Palacios-Gonzalez
-
Ta kontakt med:
- Berenice Palacios-Gonzalez, PhD
- Telefonnummer: 1451 5553501900
- E-post: bpalacios@inmegen.gob.mx
-
Ta kontakt med:
- Noemi Meraz-Cruz, PhD
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- være over 18 år og under 30 år;
- uten aktive rusavhengighet: røyking, alkoholisme og/eller rusavhengighet;
- Hos kvinnelige fag: vanlige menstruasjonssykluser;
- Gi skriftlig samtykke for deres inkludering i studien.
Eksklusjonskriterier:
- Personer med enhver patologi som krever medisiner eller spesiell behandling, for eksempel type 2-diabetes mellitus, høyt blodtrykk, dyslipidemia, polycystisk eggstokksyndrom, autoimmun, skjoldbruskkjertel, nyre, nevrologiske sykdommer og kreft;
- gravide eller ammende kvinner;
- Personer med problemer med tygging, spytt og svelging.
Eliminasjonskriterier:
- forsøkspersoner som bare har prøver (blod og kalorimetri) fra en studieperiode (faste eller postprandial);
- forsøkspersoner som bare har prøver (blod og kalorimetri) av en metabolsk utfordring;
- forsøkspersoner som har en infeksjon ved den planlagte avtalen;
- Emner som trekker tilbake sitt informerte samtykke
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Forebygging
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Crossover-oppdrag
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Høy karbohydratutfordring
Høy karbohydratutfordring bør konsumeres innen 15 minutter. Etter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt og vare i 30 minutter. Kapillærblod skal oppnås ved følgende tider: 15-30-45-60-90 og 120 minutter etter inntak av mat. |
Kapillære blodprøver vil bli oppnådd om morgenen etter en 8-timers faste over natten; Deretter vil det bli utført en indirekte fastende kalorimetri.
Etter den indirekte kalorimetrien utføres den metabolske og hormonelle responsen på testmåltidet.
Ernæringssammensetningen til det standardiserte måltidet er vist nedenfor.
Energi, 479,6 kcal; Karbohydrat, 83,6%; Lipider, 12,4% og protein, 4,0% (70 g varm kake, 100 g mango, 270 ml ferskennektar og 40 g jordbærsyltetøy).
Matutfordringen skal konsumeres innen 15 minutter.
Etter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt og vare i 30 minutter.
Kapillærblod skal oppnås ved følgende tider: 15-30-45-60-90 og 120 minutter etter inntak av mat.
|
|
Eksperimentell: Høy lipidutfordring
Høy lipidutfordring bør konsumeres innen 15 minutter.
Etter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt og vare i 30 minutter.
Kapillærblod skal oppnås ved følgende tider: 15-30-45-60-90 og 120 minutter etter inntak av mat.
|
Kapillære blodprøver vil bli oppnådd om morgenen etter en 8-timers faste over natten; Deretter vil det bli utført en indirekte fastende kalorimetri.
Etter den indirekte kalorimetrien utføres den metabolske og hormonelle responsen på testmåltidet.
Ernæringssammensetningen til det standardiserte måltidet er vist nedenfor.
Energy, 1043,4 kcal; Karbohydrat, 4,9%; Lipider, 86,8% og protein, 8,3% (60 g manchego ost, 25 g egg, hvit, tørket, 24 g bacon, 5 ml olje, 65 g kremost, 70 g krem og 16 g poblano pepper).
Matutfordringen skal konsumeres innen 15 minutter.
Etter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt og vare i 30 minutter.
Kapillærblod skal oppnås ved følgende tider: 15-30-45-60-90 og 120 minutter etter inntak av mat.
|
|
Eksperimentell: Høy proteinutfordring
Høy proteinutfordring bør konsumeres innen 15 minutter.
Etter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt og vare i 30 minutter.
Kapillærblod skal oppnås ved følgende tider: 15-30-45-60-90 og 120 minutter etter inntak av mat.
|
Kapillære blodprøver vil bli oppnådd om morgenen etter en 8-timers faste over natten; Deretter vil det bli utført en indirekte fastende kalorimetri.
Etter den indirekte kalorimetrien utføres den metabolske og hormonelle responsen på testmåltidet.
Ernæringssammensetningen til det standardiserte måltidet er vist nedenfor.
Energi, 441,3 kcal; Karbohydrat, 1,6%; Lipider, 5,1% og protein, 93,3% (2 øse isopur null karbohydrater, 180 g kyllingbryst, 20 g salat og 24 g skinke kalkunbryst).
Matutfordringen skal konsumeres innen 15 minutter.
Etter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt og vare i 30 minutter.
Kapillærblod skal oppnås ved følgende tider: 15-30-45-60-90 og 120 minutter etter inntak av mat.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Metabolsk fleksibilitet vurdert av respirasjonskvotient (RQ) og underlagsoksidasjon
Tidsramme: En gang i uken i tre uker
|
Metabolsk fleksibilitet vil bli vurdert ved å måle respirasjonskvotienten (RQ) og underlagsoksidasjon under faste og postprandiale tilstander.
RQ-verdier forventes å variere fra 0,70 til 0,80 under faste og variere i løpet av den postprandiale perioden avhengig av maten som konsumeres: 0,87-1,00
for utfordringen med høy karbohydrat, 0,70-80 for utfordringen med høyt fett, og 0,81-0,90
for høyproteinutfordringen.
Målinger vil bli utført ved hjelp av Cardio Coach CO2 Vmax Encore 29 System Calorimeter.
Oksygenforbruk (VO2) og karbondioksidproduksjon (VCO2) verdier vil bli brukt til å beregne energiutgifter ved bruk av Weirs ligning: energiutgifter = [3.941 (VO2)
+ 1.11 (VCO2)] × 1440 min/dag.
|
En gang i uken i tre uker
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Postprandial glukosenivå
Tidsramme: En gang i uken i tre uker
|
Mål på postprandial glukosekonsentrasjon (ml/dL) etter måltidinntaket.
|
En gang i uken i tre uker
|
|
Postprandial triglyseridnivåer
Tidsramme: En gang i uken i tre uker
|
Mål for postprandial triglyseridkonsentrasjon (Mg/dL) etter måltidinntaket.
|
En gang i uken i tre uker
|
|
Postprandial acylkarnitinernivåer
Tidsramme: En gang i uken i tre uker
|
Måling av postprandial acylkarnitinerkonsentrasjon (umol/L) etter måltidinntaket.
|
En gang i uken i tre uker
|
|
Postprandial aminosyrenivå
Tidsramme: En gang i uken i tre uker
|
Måling av postprandial aminosyrekonsentrasjon (umol/L) etter måltidinntaket.
|
En gang i uken i tre uker
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Berenice Palacios-Gonzalez, PhD, National Institute of Genomic Medicine
- Hovedetterforsker: Noemi Meraz-Cruz, PhD, Universidad Nacional Autonoma de Mexico
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Bansal S, Buring JE, Rifai N, Mora S, Sacks FM, Ridker PM. Fasting compared with nonfasting triglycerides and risk of cardiovascular events in women. JAMA. 2007 Jul 18;298(3):309-16. doi: 10.1001/jama.298.3.309.
- Goodpaster BH, Sparks LM. Metabolic Flexibility in Health and Disease. Cell Metab. 2017 May 2;25(5):1027-1036. doi: 10.1016/j.cmet.2017.04.015.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Kelley DE, Mandarino LJ. Fuel selection in human skeletal muscle in insulin resistance: a reexamination. Diabetes. 2000 May;49(5):677-83. doi: 10.2337/diabetes.49.5.677.
- Krug S, Kastenmuller G, Stuckler F, Rist MJ, Skurk T, Sailer M, Raffler J, Romisch-Margl W, Adamski J, Prehn C, Frank T, Engel KH, Hofmann T, Luy B, Zimmermann R, Moritz F, Schmitt-Kopplin P, Krumsiek J, Kremer W, Huber F, Oeh U, Theis FJ, Szymczak W, Hauner H, Suhre K, Daniel H. The dynamic range of the human metabolome revealed by challenges. FASEB J. 2012 Jun;26(6):2607-19. doi: 10.1096/fj.11-198093. Epub 2012 Mar 16.
- Wopereis S, Stroeve JHM, Stafleu A, Bakker GCM, Burggraaf J, van Erk MJ, Pellis L, Boessen R, Kardinaal AAF, van Ommen B. Multi-parameter comparison of a standardized mixed meal tolerance test in healthy and type 2 diabetic subjects: the PhenFlex challenge. Genes Nutr. 2017 Aug 29;12:21. doi: 10.1186/s12263-017-0570-6. eCollection 2017.
- Mtaweh H, Tuira L, Floh AA, Parshuram CS. Indirect Calorimetry: History, Technology, and Application. Front Pediatr. 2018 Sep 19;6:257. doi: 10.3389/fped.2018.00257. eCollection 2018.
- Schonknecht YB, Crommen S, Stoffel-Wagner B, Coenen M, Fimmers R, Holst JJ, Simon MC, Stehle P, Egert S. Acute Effects of Three Different Meal Patterns on Postprandial Metabolism in Older Individuals with a Risk Phenotype for Cardiometabolic Diseases: A Randomized Controlled Crossover Trial. Mol Nutr Food Res. 2020 May;64(9):e1901035. doi: 10.1002/mnfr.201901035. Epub 2020 Apr 15.
- Weinisch P, Fiamoncini J, Schranner D, Raffler J, Skurk T, Rist MJ, Romisch-Margl W, Prehn C, Adamski J, Hauner H, Daniel H, Suhre K, Kastenmuller G. Dynamic patterns of postprandial metabolic responses to three dietary challenges. Front Nutr. 2022 Sep 22;9:933526. doi: 10.3389/fnut.2022.933526. eCollection 2022.
- Delgadillo-Velazquez JA, Nambo-Venegas R, Patino N, Meraz-Cruz N, Razo-Azamar M, Guevara-Cruz M, Fonseca M, Pale Montero LE, Ibarra-Gonzalez I, Vela-Amieva M, Vadillo-Ortega F, Palacios-Gonzalez B. Metabolic flexibility during normal pregnancy allows appropriate adaptation during gestation independently of BMI. Clin Nutr ESPEN. 2021 Aug;44:254-262. doi: 10.1016/j.clnesp.2021.06.007. Epub 2021 Jun 19.
- Gupta RD, Ramachandran R, Venkatesan P, Anoop S, Joseph M, Thomas N. Indirect Calorimetry: From Bench to Bedside. Indian J Endocrinol Metab. 2017 Jul-Aug;21(4):594-599. doi: 10.4103/ijem.IJEM_484_16.
- Lepine G, Tremblay-Franco M, Bouder S, Dimina L, Fouillet H, Mariotti F, Polakof S. Investigating the Postprandial Metabolome after Challenge Tests to Assess Metabolic Flexibility and Dysregulations Associated with Cardiometabolic Diseases. Nutrients. 2022 Jan 21;14(3):472. doi: 10.3390/nu14030472.
- Muoio DM. Metabolic inflexibility: when mitochondrial indecision leads to metabolic gridlock. Cell. 2014 Dec 4;159(6):1253-62. doi: 10.1016/j.cell.2014.11.034.
- Nishida T, Tsuji S, Tsujii M, Arimitsu S, Haruna Y, Imano E, Suzuki M, Kanda T, Kawano S, Hiramatsu N, Hayashi N, Hori M. Oral glucose tolerance test predicts prognosis of patients with liver cirrhosis. Am J Gastroenterol. 2006 Jan;101(1):70-5. doi: 10.1111/j.1572-0241.2005.00307.x.
- Vis, D.J., et al., Analyzing metabolomics-based challenge tests. Metabolomics, 2015. 11(1): p. 50-63.
- LaBarre JL, Singer K, Burant CF. Advantages of Studying the Metabolome in Response to Mixed-Macronutrient Challenges and Suggestions for Future Research Designs. J Nutr. 2021 Oct 1;151(10):2868-2881. doi: 10.1093/jn/nxab223.
- Yu EA, Yu T, Jones DP, Ramirez-Zea M, Stein AD. Metabolomic Profiling After a Meal Shows Greater Changes and Lower Metabolic Flexibility in Cardiometabolic Diseases. J Endocr Soc. 2020 Aug 25;4(11):bvaa127. doi: 10.1210/jendso/bvaa127. eCollection 2020 Nov 1.
- Sebedio, j.-l. and S. Polakof, Using metabolomics to identify biomarkers for metabolic diseases: Analytical methods and applications. 2015. p. 145-166.
- Adamska-Patruno E, Samczuk P, Ciborowski M, Godzien J, Pietrowska K, Bauer W, Gorska M, Barbas C, Kretowski A. Metabolomics Reveal Altered Postprandial Lipid Metabolism After a High-Carbohydrate Meal in Men at High Genetic Risk of Diabetes. J Nutr. 2019 Jun 1;149(6):915-922. doi: 10.1093/jn/nxz024.
- van den Broek TJ, Bakker GCM, Rubingh CM, Bijlsma S, Stroeve JHM, van Ommen B, van Erk MJ, Wopereis S. Ranges of phenotypic flexibility in healthy subjects. Genes Nutr. 2017 Dec 6;12:32. doi: 10.1186/s12263-017-0589-8. eCollection 2017.
- Fiamoncini J, Rundle M, Gibbons H, Thomas EL, Geillinger-Kastle K, Bunzel D, Trezzi JP, Kiselova-Kaneva Y, Wopereis S, Wahrheit J, Kulling SE, Hiller K, Sonntag D, Ivanova D, van Ommen B, Frost G, Brennan L, Bell J, Daniel H. Plasma metabolome analysis identifies distinct human metabotypes in the postprandial state with different susceptibility to weight loss-mediated metabolic improvements. FASEB J. 2018 Oct;32(10):5447-5458. doi: 10.1096/fj.201800330R. Epub 2018 May 2.
- Kardinaal AF, van Erk MJ, Dutman AE, Stroeve JH, van de Steeg E, Bijlsma S, Kooistra T, van Ommen B, Wopereis S. Quantifying phenotypic flexibility as the response to a high-fat challenge test in different states of metabolic health. FASEB J. 2015 Nov;29(11):4600-13. doi: 10.1096/fj.14-269852. Epub 2015 Jul 21.
- Yu EA, Yu T, Jones DP, Martorell R, Ramirez-Zea M, Stein AD. Macronutrient, Energy, and Bile Acid Metabolism Pathways Altered Following a Physiological Meal Challenge, Relative to Fasting, among Guatemalan Adults. J Nutr. 2020 Aug 1;150(8):2031-2040. doi: 10.1093/jn/nxaa169.
- Shrestha A, Mullner E, Poutanen K, Mykkanen H, Moazzami AA. Metabolic changes in serum metabolome in response to a meal. Eur J Nutr. 2017 Mar;56(2):671-681. doi: 10.1007/s00394-015-1111-y. Epub 2015 Dec 10.
- Moriya T, Satomi Y, Kobayashi H. Metabolomics of postprandial plasma alterations: a comprehensive Japanese study. J Biochem. 2018 Feb 1;163(2):113-121. doi: 10.1093/jb/mvx066.
- Mathew S, Krug S, Skurk T, Halama A, Stank A, Artati A, Prehn C, Malek JA, Kastenmuller G, Romisch-Margl W, Adamski J, Hauner H, Suhre K. Metabolomics of Ramadan fasting: an opportunity for the controlled study of physiological responses to food intake. J Transl Med. 2014 Jun 6;12:161. doi: 10.1186/1479-5876-12-161.
- Yu EA, Le NA, Stein AD. Measuring Postprandial Metabolic Flexibility to Assess Metabolic Health and Disease. J Nutr. 2021 Nov 2;151(11):3284-3291. doi: 10.1093/jn/nxab263.
- Bastarrachea RA, Laviada-Molina HA, Nava-Gonzalez EJ, Leal-Berumen I, Escudero-Lourdes C, Escalante-Araiza F, Peschard VG, Veloz-Garza RA, Haack K, Martinez-Hernandez A, Barajas-Olmos FM, Molina-Segui F, Buenfil-Rello FA, Gonzalez-Ramirez L, Janssen-Aguilar R, Lopez-Munoz R, Perez-Cetina F, Gaytan-Saucedo JF, Vaquera Z, Cornejo-Barrera J, Castillo-Pineda JC, Murillo-Ramirez A, Diaz-Tena SP, Figueroa-Nunez B, Gonzalez-Lopez L, Salinas-Osornio RA, Valencia-Rendon ME, Angeles-Chimal J, Santa-Olalla Tapia J, Remes-Troche JM, Valdovinos-Chavez SB, Huerta-Avila EE, Han X, Orozco L, Rodriguez-Ayala E, Weintraub S, Gallegos-Cabrales EC, Cole SA, Kent JW Jr. Deep Multi-OMICs and Multi-Tissue Characterization in a Pre- and Postprandial State in Human Volunteers: The GEMM Family Study Research Design. Genes (Basel). 2018 Nov 2;9(11):532. doi: 10.3390/genes9110532.
- Smith RL, Soeters MR, Wust RCI, Houtkooper RH. Metabolic Flexibility as an Adaptation to Energy Resources and Requirements in Health and Disease. Endocr Rev. 2018 Aug 1;39(4):489-517. doi: 10.1210/er.2017-00211.
- Patricio, B.P., et al., Normal menstrual cycle. Intech Open, 2019. doi:10.5772/intechopen. 79876
- Ibarra-Gonzalez I, Rodriguez-Valentin R, Lazcano-Ponce E, Vela-Amieva M. Metabolic screening and metabolomics analysis in the Intellectual Developmental Disorders Mexico Study. Salud Publica Mex. 2017 Jul-Aug;59(4):423-428. doi: 10.21149/8668.
- Morris C, O'Grada CM, Ryan MF, Gibney MJ, Roche HM, Gibney ER, Brennan L. Modulation of the lipidomic profile due to a lipid challenge and fitness level: a postprandial study. Lipids Health Dis. 2015 Jul 1;14:65. doi: 10.1186/s12944-015-0062-x.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 467
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .