- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06878781
Postprandial metabolom og metabolisk fleksibilitet
Standardiserede måltider med forskellige makronæringsforhold på det postprandiale metabolome og metaboliske fleksibilitet
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Tilmeldte emner følges hver uge i en måned. Ved hvert besøg vurderer et spørgeskema daglige tidsaktivitetsmønstre, der er relevante for energiforbruget, generel sundhedsstatus, herunder infektiøse symptomer og bekræftelse af grundlæggende sociale og demografiske egenskaber. Diætindtag vurderes ved et spørgeskema for fødevarefrekvens og et multi-trin 24-timers diæt tilbagekaldelse til kvantitativ analyse. Hvis der er symptomer på infektion, behandles deltagerne med ad-hoc brede antibiotika. Antropometri opnås. Emner bliver derefter randomiseret til at modtage de metaboliske udfordringer i en anden rækkefølge. Procedurerne udføres før (faste; 8-10 timer) og efter (postprandial) forbrug af de metaboliske udfordringer. Kapillære blodprøver (40μ) opnås om morgenen efter en 8-timers faste og efter testmåltidsforbrug. For at opnå kapillærblodprøven skal du sterilisere ringfingeren med alkohol og lade den tørre. Derefter punkterer området med en steril 2 mm lang lancet. Når bloddråbet er dannet, placeres det direkte i Cardiocheck Plus®-kassetten for at bestemme glukose triglycerid, LDL-kolesterol, HDL-kolesterol og total kolesterol. En anden dråbe kapillærblod skal placeres på et filterpapir (S&S 903), indtil en cirkel af filterpapir er fyldt med blod for at mætte papiret i hele dets tykkelse. Insulinkoncentration bestemmes efter protokollen for tørret blod, der er standardiseret i laboratoriet. Indirekte fastende kalorimetri udføres også. Efter den indirekte kalorimetri udføres den metaboliske og hormonelle respons på testmåltidet.
Hver udfordring skal forbruges inden for 15 minutter. Efter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt, der varer 30 minutter. Kapillærblod skal opnås på de følgende tidspunkter: 15-30-45-60-90 og 120 minutter efter indtagelse af mad.
Næringssammensætning af standardiseret måltid og måltidseksempel.
- Høj kulhydratudfordring: energi, 479,6 kcal; Kulhydrat, 83,6%; Lipider, 12,4% og protein, 4,0% (70 g varmkage, 100 g mango, 270 ml fersken nektar og 40 g jordbærsyltetøj)
- High Lipid Challenge: Energy, 1043,4 kcal; Kulhydrat, 4,9%; Lipider, 86,8% og protein, 8,3% (60 g Manchego -ost, 25 g æg, hvid, tørret, 24 g bacon, 5 ml olie, 65 g flødeost, 70 g fløde og 16 g poblano -peber)
- High Protein Challenge: Energy, 441,3 kcal; Kulhydrat, 1,6%; Lipider, 5,1% og protein, 93,3% (2 Scoop Isopure Zero Carb, 180 g kyllingebryst, 20 g salat og 24 g skinke kalkunbryst)
Bestemmelse af metabolitter i tørret blod for at bestemme koncentrationen af metabolitter (aminosyrer og acyl-carnitiner), en cirkel med en diameter på 3 mm skal stanses ud af filterpapiret og anbringes i en 96-brønds plade. Tilsæt 100 ul af acyl-carnitin- og aminosyrestandarderne fra Neobase Perkinelmer-kittet. Følg derefter producentens instruktioner til bestemmelse af metabolitter ved væskekromatografi koblet til massespektrometri (LC-MS).
Bestemmelse af respirationskvotienten (RQ) til bestemmelse af respirationskvotienten (RQ = VMAXCO2/ VMAXO2) og Lipid- og kulhydratoxidationsundersøgelser, vil cardio -coach CO2 Vmax Encore 29 System Calorimeter Software (Korr, Inc, UT, USA) blive brugt i henhold til instruktionerne i leverandøren. Undersøgelser udføres altid om morgenen (8: 00-9: 00 AM) i et termoneutralt miljø med kontrolleret tryk, fugtighed og temperatur med patientens liggende men vågen. Efterforskerne undersøger maksimalt to emner om dagen. Oxygenforbrug og carbondioxidproduktion blev opnået under anvendelse af en baldakin og blev overvåget kontinuerligt i 30 minutter. De første 10 minutter af målingen kasseres til beregningen for at sikre større datahomogenitet. O2 -forbrug og CO2 -produktion registreres kontinuerligt i 30 minutter. VO2- og VCO2 -værdier vil blive brugt i ligningen foreslået af Weir (Energy Expenditure = [3.941 (VO2) + 1,11 (VCO2)] x 1440 min/dag), betragtes som standardmetoden [34]. Derudover, en dag før testen, instrueres emner om at faste i 8 timer og ikke deltage i fysisk aktivitet eller forbruge koffein dagen før eksamen. Alle deltagere bliver bedt om at spise den samme middag natten før hver test. Middagen giver 15% af det daglige energiindtag; 20 g protein, 7 g lipider og 34 g kulhydrater)
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Berenice Palacios-Gonzalez, PhD
- Telefonnummer: 1451 5553501900
- E-mail: bpalacios@inmegen.gob.mx
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Noemi Meraz-Cruz, PhD
- Telefonnummer: 1200 5553501900
- E-mail: nmeraz@inmegen.gob.mx
Studiesteder
-
-
-
Mexico City, Mexico, 14610
- Rekruttering
- Berenice Palacios-Gonzalez
-
Kontakt:
- Berenice Palacios-Gonzalez, PhD
- Telefonnummer: 1451 5553501900
- E-mail: bpalacios@inmegen.gob.mx
-
Kontakt:
- Noemi Meraz-Cruz, PhD
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- være over 18 år og under 30 år;
- uden aktive stofmisbrug: rygning, alkoholisme og/eller narkotikamisbrug;
- Hos kvindelige emner: Regelmæssige menstruationscyklusser;
- Giv skriftligt samtykke til deres optagelse i undersøgelsen.
Ekskluderingskriterier:
- Personer med enhver patologi, der kræver medicin eller speciel behandling, såsom type 2-diabetes mellitus, højt blodtryk, dyslipidæmi, polycystisk ovariesyn-drom, autoimmun, skjoldbruskkirtel, nyre, neurologiske sygdomme og kræft;
- gravide eller ammende kvinder;
- Motiver med problemer med tyggning, spyt og slukning.
Eliminationskriterier:
- Personer, der kun har prøver (blod og kalorimetri) fra en undersøgelsesperiode (faste eller postprandial);
- Personer, der kun har prøver (blod og kalorimetri) af en metabolisk udfordring;
- Emner, der har en infektion ved den planlagte udnævnelse;
- Emner, der trækker deres informerede samtykke tilbage
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Forebyggelse
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Crossover opgave
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Høj kulhydratudfordring
Høj kulhydratudfordring bør forbruges inden for 15 minutter. Efter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt, der varer 30 minutter. Kapillærblod skal opnås på de følgende tidspunkter: 15-30-45-60-90 og 120 minutter efter indtagelse af mad. |
Kapillære blodprøver opnås om morgenen efter en overnatning 8-timers faste; Derefter udføres en indirekte fastende kalorimetri.
Efter den indirekte kalorimetri udføres den metaboliske og hormonelle respons på testmåltidet.
Den ernæringsmæssige sammensætning af det standardiserede måltid er vist nedenfor.
Energi, 479,6 kcal; Kulhydrat, 83,6%; Lipider, 12,4% og protein, 4,0% (70 g varm kage, 100 g mango, 270 ml fersken nektar og 40 g jordbærsyltetøj).
Fødevareudfordringen skal forbruges inden for 15 minutter.
Efter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt, der varer 30 minutter.
Kapillærblod skal opnås på de følgende tidspunkter: 15-30-45-60-90 og 120 minutter efter indtagelse af mad.
|
|
Eksperimentel: Høj lipidudfordring
Høj lipidudfordring bør forbruges inden for 15 minutter.
Efter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt, der varer 30 minutter.
Kapillærblod skal opnås på de følgende tidspunkter: 15-30-45-60-90 og 120 minutter efter indtagelse af mad.
|
Kapillære blodprøver opnås om morgenen efter en overnatning 8-timers faste; Derefter udføres en indirekte fastende kalorimetri.
Efter den indirekte kalorimetri udføres den metaboliske og hormonelle respons på testmåltidet.
Den ernæringsmæssige sammensætning af det standardiserede måltid er vist nedenfor.
Energi, 1043,4 kcal; Kulhydrat, 4,9%; Lipider, 86,8% og protein, 8,3% (60 g Manchego -ost, 25 g æg, hvid, tørret, 24 g bacon, 5 ml olie, 65 g flødeost, 70 g fløde og 16 g poblano -peber).
Fødevareudfordringen skal forbruges inden for 15 minutter.
Efter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt, der varer 30 minutter.
Kapillærblod skal opnås på de følgende tidspunkter: 15-30-45-60-90 og 120 minutter efter indtagelse af mad.
|
|
Eksperimentel: High Protein Challenge
Høj proteinudfordring bør forbruges inden for 15 minutter.
Efter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt, der varer 30 minutter.
Kapillærblod skal opnås på de følgende tidspunkter: 15-30-45-60-90 og 120 minutter efter indtagelse af mad.
|
Kapillære blodprøver opnås om morgenen efter en overnatning 8-timers faste; Derefter udføres en indirekte fastende kalorimetri.
Efter den indirekte kalorimetri udføres den metaboliske og hormonelle respons på testmåltidet.
Den ernæringsmæssige sammensætning af det standardiserede måltid er vist nedenfor.
Energi, 441,3 kcal; Kulhydrat, 1,6%; Lipider, 5,1% og protein, 93,3% (2 Scoop Isopure Zero Carb, 180 g kyllingebryst, 20 g salat og 24 g skinke -kalkunbryst).
Fødevareudfordringen skal forbruges inden for 15 minutter.
Efter 5 minutters hvile vil indirekte kalorimetri være postprandialt, der varer 30 minutter.
Kapillærblod skal opnås på de følgende tidspunkter: 15-30-45-60-90 og 120 minutter efter indtagelse af mad.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Metabolisk fleksibilitet vurderet ved respiratorisk kvotient (RQ) og substratoxidation
Tidsramme: En gang om ugen i tre uger
|
Metabolisk fleksibilitet vurderes ved at måle respirationskvotienten (RQ) og substratoxidation under faste og postprandiale tilstande.
RQ-værdier forventes at variere fra 0,70 til 0,80 under faste og varierer i løbet af den postprandiale periode afhængigt af den forbrugte mad: 0,87-1,00
Til den høje kulhydratudfordring, 0,70-80 til den højt fedtindholdsudfordring og 0,81-0,90
til High-Protein Challenge.
Målinger udføres ved hjælp af Cardio Coach CO2 VMAX Encore 29 System Calorimeter.
Oxygenforbrug (VO2) og carbondioxidproduktion (VCO2) -værdier vil blive brugt til at beregne energiforbrug ved hjælp af Weirs ligning: energiudgifter = [3.941 (VO2)
+ 1,11 (VCO2)] × 1440 min/dag.
|
En gang om ugen i tre uger
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Postprandiale glukoseniveauer
Tidsramme: En gang om ugen i tre uger
|
Mål for postprandial glukosekoncentration (ML/DL) efter indtagelse af måltider.
|
En gang om ugen i tre uger
|
|
Postprandiale triglyceridniveauer
Tidsramme: En gang om ugen i tre uger
|
Mål for postprandial triglyceridkoncentration (Mg/DL) efter måltidindtagelse.
|
En gang om ugen i tre uger
|
|
Postprandiale acylcarnitinniveauer
Tidsramme: En gang om ugen i tre uger
|
Mål for postprandial acylcarnitiner koncentration (µmol/L) efter indtagelse af måltider.
|
En gang om ugen i tre uger
|
|
Postprandiale aminosyreniveauer
Tidsramme: En gang om ugen i tre uger
|
Mål for postprandial aminosyrekoncentration (µmol/L) efter indtagelse af måltider.
|
En gang om ugen i tre uger
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Berenice Palacios-Gonzalez, PhD, National Institute of Genomic Medicine
- Ledende efterforsker: Noemi Meraz-Cruz, PhD, Universidad Nacional Autonoma de Mexico
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Bansal S, Buring JE, Rifai N, Mora S, Sacks FM, Ridker PM. Fasting compared with nonfasting triglycerides and risk of cardiovascular events in women. JAMA. 2007 Jul 18;298(3):309-16. doi: 10.1001/jama.298.3.309.
- Goodpaster BH, Sparks LM. Metabolic Flexibility in Health and Disease. Cell Metab. 2017 May 2;25(5):1027-1036. doi: 10.1016/j.cmet.2017.04.015.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Kelley DE, Mandarino LJ. Fuel selection in human skeletal muscle in insulin resistance: a reexamination. Diabetes. 2000 May;49(5):677-83. doi: 10.2337/diabetes.49.5.677.
- Krug S, Kastenmuller G, Stuckler F, Rist MJ, Skurk T, Sailer M, Raffler J, Romisch-Margl W, Adamski J, Prehn C, Frank T, Engel KH, Hofmann T, Luy B, Zimmermann R, Moritz F, Schmitt-Kopplin P, Krumsiek J, Kremer W, Huber F, Oeh U, Theis FJ, Szymczak W, Hauner H, Suhre K, Daniel H. The dynamic range of the human metabolome revealed by challenges. FASEB J. 2012 Jun;26(6):2607-19. doi: 10.1096/fj.11-198093. Epub 2012 Mar 16.
- Wopereis S, Stroeve JHM, Stafleu A, Bakker GCM, Burggraaf J, van Erk MJ, Pellis L, Boessen R, Kardinaal AAF, van Ommen B. Multi-parameter comparison of a standardized mixed meal tolerance test in healthy and type 2 diabetic subjects: the PhenFlex challenge. Genes Nutr. 2017 Aug 29;12:21. doi: 10.1186/s12263-017-0570-6. eCollection 2017.
- Mtaweh H, Tuira L, Floh AA, Parshuram CS. Indirect Calorimetry: History, Technology, and Application. Front Pediatr. 2018 Sep 19;6:257. doi: 10.3389/fped.2018.00257. eCollection 2018.
- Schonknecht YB, Crommen S, Stoffel-Wagner B, Coenen M, Fimmers R, Holst JJ, Simon MC, Stehle P, Egert S. Acute Effects of Three Different Meal Patterns on Postprandial Metabolism in Older Individuals with a Risk Phenotype for Cardiometabolic Diseases: A Randomized Controlled Crossover Trial. Mol Nutr Food Res. 2020 May;64(9):e1901035. doi: 10.1002/mnfr.201901035. Epub 2020 Apr 15.
- Weinisch P, Fiamoncini J, Schranner D, Raffler J, Skurk T, Rist MJ, Romisch-Margl W, Prehn C, Adamski J, Hauner H, Daniel H, Suhre K, Kastenmuller G. Dynamic patterns of postprandial metabolic responses to three dietary challenges. Front Nutr. 2022 Sep 22;9:933526. doi: 10.3389/fnut.2022.933526. eCollection 2022.
- Delgadillo-Velazquez JA, Nambo-Venegas R, Patino N, Meraz-Cruz N, Razo-Azamar M, Guevara-Cruz M, Fonseca M, Pale Montero LE, Ibarra-Gonzalez I, Vela-Amieva M, Vadillo-Ortega F, Palacios-Gonzalez B. Metabolic flexibility during normal pregnancy allows appropriate adaptation during gestation independently of BMI. Clin Nutr ESPEN. 2021 Aug;44:254-262. doi: 10.1016/j.clnesp.2021.06.007. Epub 2021 Jun 19.
- Gupta RD, Ramachandran R, Venkatesan P, Anoop S, Joseph M, Thomas N. Indirect Calorimetry: From Bench to Bedside. Indian J Endocrinol Metab. 2017 Jul-Aug;21(4):594-599. doi: 10.4103/ijem.IJEM_484_16.
- Lepine G, Tremblay-Franco M, Bouder S, Dimina L, Fouillet H, Mariotti F, Polakof S. Investigating the Postprandial Metabolome after Challenge Tests to Assess Metabolic Flexibility and Dysregulations Associated with Cardiometabolic Diseases. Nutrients. 2022 Jan 21;14(3):472. doi: 10.3390/nu14030472.
- Muoio DM. Metabolic inflexibility: when mitochondrial indecision leads to metabolic gridlock. Cell. 2014 Dec 4;159(6):1253-62. doi: 10.1016/j.cell.2014.11.034.
- Nishida T, Tsuji S, Tsujii M, Arimitsu S, Haruna Y, Imano E, Suzuki M, Kanda T, Kawano S, Hiramatsu N, Hayashi N, Hori M. Oral glucose tolerance test predicts prognosis of patients with liver cirrhosis. Am J Gastroenterol. 2006 Jan;101(1):70-5. doi: 10.1111/j.1572-0241.2005.00307.x.
- Vis, D.J., et al., Analyzing metabolomics-based challenge tests. Metabolomics, 2015. 11(1): p. 50-63.
- LaBarre JL, Singer K, Burant CF. Advantages of Studying the Metabolome in Response to Mixed-Macronutrient Challenges and Suggestions for Future Research Designs. J Nutr. 2021 Oct 1;151(10):2868-2881. doi: 10.1093/jn/nxab223.
- Yu EA, Yu T, Jones DP, Ramirez-Zea M, Stein AD. Metabolomic Profiling After a Meal Shows Greater Changes and Lower Metabolic Flexibility in Cardiometabolic Diseases. J Endocr Soc. 2020 Aug 25;4(11):bvaa127. doi: 10.1210/jendso/bvaa127. eCollection 2020 Nov 1.
- Sebedio, j.-l. and S. Polakof, Using metabolomics to identify biomarkers for metabolic diseases: Analytical methods and applications. 2015. p. 145-166.
- Adamska-Patruno E, Samczuk P, Ciborowski M, Godzien J, Pietrowska K, Bauer W, Gorska M, Barbas C, Kretowski A. Metabolomics Reveal Altered Postprandial Lipid Metabolism After a High-Carbohydrate Meal in Men at High Genetic Risk of Diabetes. J Nutr. 2019 Jun 1;149(6):915-922. doi: 10.1093/jn/nxz024.
- van den Broek TJ, Bakker GCM, Rubingh CM, Bijlsma S, Stroeve JHM, van Ommen B, van Erk MJ, Wopereis S. Ranges of phenotypic flexibility in healthy subjects. Genes Nutr. 2017 Dec 6;12:32. doi: 10.1186/s12263-017-0589-8. eCollection 2017.
- Fiamoncini J, Rundle M, Gibbons H, Thomas EL, Geillinger-Kastle K, Bunzel D, Trezzi JP, Kiselova-Kaneva Y, Wopereis S, Wahrheit J, Kulling SE, Hiller K, Sonntag D, Ivanova D, van Ommen B, Frost G, Brennan L, Bell J, Daniel H. Plasma metabolome analysis identifies distinct human metabotypes in the postprandial state with different susceptibility to weight loss-mediated metabolic improvements. FASEB J. 2018 Oct;32(10):5447-5458. doi: 10.1096/fj.201800330R. Epub 2018 May 2.
- Kardinaal AF, van Erk MJ, Dutman AE, Stroeve JH, van de Steeg E, Bijlsma S, Kooistra T, van Ommen B, Wopereis S. Quantifying phenotypic flexibility as the response to a high-fat challenge test in different states of metabolic health. FASEB J. 2015 Nov;29(11):4600-13. doi: 10.1096/fj.14-269852. Epub 2015 Jul 21.
- Yu EA, Yu T, Jones DP, Martorell R, Ramirez-Zea M, Stein AD. Macronutrient, Energy, and Bile Acid Metabolism Pathways Altered Following a Physiological Meal Challenge, Relative to Fasting, among Guatemalan Adults. J Nutr. 2020 Aug 1;150(8):2031-2040. doi: 10.1093/jn/nxaa169.
- Shrestha A, Mullner E, Poutanen K, Mykkanen H, Moazzami AA. Metabolic changes in serum metabolome in response to a meal. Eur J Nutr. 2017 Mar;56(2):671-681. doi: 10.1007/s00394-015-1111-y. Epub 2015 Dec 10.
- Moriya T, Satomi Y, Kobayashi H. Metabolomics of postprandial plasma alterations: a comprehensive Japanese study. J Biochem. 2018 Feb 1;163(2):113-121. doi: 10.1093/jb/mvx066.
- Mathew S, Krug S, Skurk T, Halama A, Stank A, Artati A, Prehn C, Malek JA, Kastenmuller G, Romisch-Margl W, Adamski J, Hauner H, Suhre K. Metabolomics of Ramadan fasting: an opportunity for the controlled study of physiological responses to food intake. J Transl Med. 2014 Jun 6;12:161. doi: 10.1186/1479-5876-12-161.
- Yu EA, Le NA, Stein AD. Measuring Postprandial Metabolic Flexibility to Assess Metabolic Health and Disease. J Nutr. 2021 Nov 2;151(11):3284-3291. doi: 10.1093/jn/nxab263.
- Bastarrachea RA, Laviada-Molina HA, Nava-Gonzalez EJ, Leal-Berumen I, Escudero-Lourdes C, Escalante-Araiza F, Peschard VG, Veloz-Garza RA, Haack K, Martinez-Hernandez A, Barajas-Olmos FM, Molina-Segui F, Buenfil-Rello FA, Gonzalez-Ramirez L, Janssen-Aguilar R, Lopez-Munoz R, Perez-Cetina F, Gaytan-Saucedo JF, Vaquera Z, Cornejo-Barrera J, Castillo-Pineda JC, Murillo-Ramirez A, Diaz-Tena SP, Figueroa-Nunez B, Gonzalez-Lopez L, Salinas-Osornio RA, Valencia-Rendon ME, Angeles-Chimal J, Santa-Olalla Tapia J, Remes-Troche JM, Valdovinos-Chavez SB, Huerta-Avila EE, Han X, Orozco L, Rodriguez-Ayala E, Weintraub S, Gallegos-Cabrales EC, Cole SA, Kent JW Jr. Deep Multi-OMICs and Multi-Tissue Characterization in a Pre- and Postprandial State in Human Volunteers: The GEMM Family Study Research Design. Genes (Basel). 2018 Nov 2;9(11):532. doi: 10.3390/genes9110532.
- Smith RL, Soeters MR, Wust RCI, Houtkooper RH. Metabolic Flexibility as an Adaptation to Energy Resources and Requirements in Health and Disease. Endocr Rev. 2018 Aug 1;39(4):489-517. doi: 10.1210/er.2017-00211.
- Patricio, B.P., et al., Normal menstrual cycle. Intech Open, 2019. doi:10.5772/intechopen. 79876
- Ibarra-Gonzalez I, Rodriguez-Valentin R, Lazcano-Ponce E, Vela-Amieva M. Metabolic screening and metabolomics analysis in the Intellectual Developmental Disorders Mexico Study. Salud Publica Mex. 2017 Jul-Aug;59(4):423-428. doi: 10.21149/8668.
- Morris C, O'Grada CM, Ryan MF, Gibney MJ, Roche HM, Gibney ER, Brennan L. Modulation of the lipidomic profile due to a lipid challenge and fitness level: a postprandial study. Lipids Health Dis. 2015 Jul 1;14:65. doi: 10.1186/s12944-015-0062-x.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 467
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .