- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06878781
Postprandiální metabolom a metabolická flexibilita
Standardizovaná jídla s různými poměry makronutrientu na postprandiální metabolomu a metabolickou flexibilitu
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Zapsané předměty se sledují každý týden po dobu jednoho měsíce. Při každé návštěvě dotazník hodnotí vzory denního času aktivity týkající se energetických výdajů, obecného zdravotního stavu, včetně infekčních příznaků a potvrzení základních sociálních a demografických charakteristik. Příjem stravy je hodnocen pomocí dotazníku k frekvenci potravin a vícestupňovým 24hodinovým vyvoláním stravování pro kvantitativní analýzu. Pokud jsou přítomny příznaky infekce, jsou účastníci léčeni ad-hoc širokými antibiotiky. Antropometrie jsou získány. Subjekty budou poté randomizovány, aby obdržely metabolické výzvy v jiném pořadí. Postupy budou prováděny dříve (půst; 8-10 hodin) a po (postprandiální) spotřebě metabolických výzev. Vzorky kapilární krve (40 µ) se získávají ráno po 8hodinovém půstu a po spotřebě testovacího jídla. Chcete -li získat vzorek kapilární krve, sterilizujte prsten prstenu alkoholem a nechte jej vyschnout. Poté propíchněte oblast sterilní 2 mm dlouhý lancet. Jakmile je kapka krve vytvořena, je umístěna přímo do kazety Cardiocheck Plus®, aby se určil glukózový triglycerid, LDL-cholesterol, HDL-cholesterol a celkový cholesterol. Druhá kapka kapilární krve musí být umístěna na filtrační papír (S&S 903), dokud není kruh filtračního papíru naplněn krví, aby se nasytil papír po celou jeho tloušťku. Koncentrace inzulínu se stanoví podle protokolu sušené krve, která je standardizována v laboratoři. Provádí se také nepřímá kalorimetrie půstu. Po nepřímé kalorimetrii se provádí metabolická a hormonální reakce na testovací jídlo.
Každá výzva by měla být spotřebována do 15 minut. Po 5 minutách odpočinku bude nepřímá kalorimetrie postprandiálně a trvá 30 minut. Kapilární krev musí být získána v následujících dobách: 15-30-45-60-90 a 120 minut po požití potravy.
Složení živin pro příklad standardizovaného jídla a jídla.
- Výzva s vysokým obsahem uhlohydrátů: energie, 479,6 kcal; Uhlohydrát, 83,6%; Lipidy, 12,4% a protein, 4,0% (70 g horkého koláče, 100 g manga, 270 ml broskvového nektaru a 40 g jahodového džemu)
- Vysoká lipidová výzva: energie, 1043,4 kcal; Uhlohydrát, 4,9%; Lipidy, 86,8% a protein, 8,3% (60 g sýra Manchego, 25 g vajíčka, sušená, 24 g slaniny, 5 ml oleje, 65 g smetanového sýra, 70 g krému a 16 g poblano pepře)
- Výzva s vysokým obsahem bílkovin: energie, 441,3 kcal; Uhlohydrát, 1,6%; Lipidy, 5,1% a bílkoviny, 93,3% (2 Scoop Isopure Zero Carb, 180 g kuřecího prsu, 20 g salátu a 24 g ham krůtí prsa)
Stanovení metabolitů v sušené krvi pro stanovení koncentrace metabolitů (aminokyselin a acyl-karnitinů), musí být z filtračního papíru vyražen kruh průměru 3 mm a umístěn do 96-jamkové destičky. Přidejte 100 ul standardů acyl-karnitinu a aminokyselin ze soupravy Neobase PerkinElmer. Následně postupujte podle pokynů výrobce pro stanovení metabolitů kapalinovou chromatografií spojenou s hmotnostní spektrometrií (LC-MS).
Stanovení respiračního kvocientu (RQ) k určení respiračního kvocientu (RQ = VMAXCO2/ VMAXO2) a lipidových a uhlohydrátů oxidačních zkoušek bude podle pokynů dodavatele CO2 VMAX Encore 29 (KORR, INC, USA) použit. Zkoušky se neustále provádějí ráno (8: 00-9: 00 dopoledne) v termoneutrálním prostředí s kontrolovaným tlakem, vlhkostí a teplotou, s pacientem na zádech, ale vzhůru. Vyšetřovatelé zkoumají maximálně dva subjekty denně. Spotřeba kyslíku a produkce oxidu uhličitého byly získány za použití baldachýnu a byly monitorovány nepřetržitě po dobu 30 minut. Počáteční 10 minut měření je vyřazeno pro výpočet, aby se zajistila větší datová homogenita. Spotřeba O2 a produkce CO2 bude zaznamenána nepřetržitě po dobu 30 minut. Hodnoty VO2 a VCO2 budou použity v rovnici navržené je Weirem (energetické výdaje = [3,941 (VO2) + 1,11 (VCO2)] x 1440 min/den), považovaný za standardní metodu [34]. Navíc, jeden den před testem, jsou subjekty instruovány, aby se postily po dobu 8 hodin a nezapojily se do fyzické aktivity nebo konzumovaly kofein den před zkouškou. Všichni účastníci budou požádáni, aby jedli stejnou večeři v noci před každým testem. Večeře poskytuje 15% denního příjmu energie; 20 g proteinu, 7 g lipidů a 34 g uhlohydrátů)
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Berenice Palacios-Gonzalez, PhD
- Telefonní číslo: 1451 5553501900
- E-mail: bpalacios@inmegen.gob.mx
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Noemi Meraz-Cruz, PhD
- Telefonní číslo: 1200 5553501900
- E-mail: nmeraz@inmegen.gob.mx
Studijní místa
-
-
-
Mexico City, Mexiko, 14610
- Nábor
- Berenice Palacios-Gonzalez
-
Kontakt:
- Berenice Palacios-Gonzalez, PhD
- Telefonní číslo: 1451 5553501900
- E-mail: bpalacios@inmegen.gob.mx
-
Kontakt:
- Noemi Meraz-Cruz, PhD
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- být starší 18 let a mladší 30 let;
- Bez aktivní závislosti na drogách: kouření, alkoholismus a/nebo drogová závislost;
- U ženských subjektů: pravidelné menstruační cykly;
- Poskytněte písemný souhlas pro jejich zařazení do studie.
Kritéria pro vyloučení:
- Subjekty s jakoukoli patologií, která vyžaduje léky nebo zvláštní léčbu, jako je diabetes mellitus typu 2, vysoký krevní tlak, dyslipidemie, polycystický syn-drome, autoimunitní, štítná žláza, ledviny, neurologická onemocnění a rakovina;
- těhotné nebo kojící ženy;
- Subjekty s problémy s žvýkání, slinění a polykání.
Eliminační kritéria:
- subjekty, které mají pouze vzorky (krev a kalorimetrie) z jednoho studijního období (půst nebo postprandiální);
- subjekty, které mají pouze vzorky (krev a kalorimetrie) metabolické výzvy;
- subjekty, které mají infekci při plánované schůzce;
- předměty, které odvezou svůj informovaný souhlas
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Prevence
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Crossover Assignment
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Vysoká výzva uhlohydrátů
Vysoká výzva uhlohydrátů by měla být spotřebována do 15 minut. Po 5 minutách odpočinku bude nepřímá kalorimetrie postprandiálně a trvá 30 minut. Kapilární krev musí být získána v následujících dobách: 15-30-45-60-90 a 120 minut po požití potravy. |
Vzorky kapilární krve budou získány ráno po nočním 8hodinovém půstu; Poté se provede nepřímá kalorimetrie půstu.
Po nepřímé kalorimetrii se provádí metabolická a hormonální reakce na testovací jídlo.
Nutriční složení standardizovaného jídla je uvedeno níže.
Energie, 479,6 kcal; Uhlohydrát, 83,6%; Lipidy, 12,4% a protein, 4,0% (70 g horkého dortu, 100 g manga, 270 ml broskvového nektaru a 40 g jahodového džemu).
Výzva Food by měla být spotřebována do 15 minut.
Po 5 minutách odpočinku bude nepřímá kalorimetrie postprandiálně a trvá 30 minut.
Kapilární krev musí být získána v následujících dobách: 15-30-45-60-90 a 120 minut po požití potravy.
|
|
Experimentální: Vysoká lipidová výzva
Vysoká výzva pro lipidy by měla být spotřebována do 15 minut.
Po 5 minutách odpočinku bude nepřímá kalorimetrie postprandiálně a trvá 30 minut.
Kapilární krev musí být získána v následujících dobách: 15-30-45-60-90 a 120 minut po požití potravy.
|
Vzorky kapilární krve budou získány ráno po nočním 8hodinovém půstu; Poté se provede nepřímá kalorimetrie půstu.
Po nepřímé kalorimetrii se provádí metabolická a hormonální reakce na testovací jídlo.
Nutriční složení standardizovaného jídla je uvedeno níže.
Energie, 1043,4 kcal; Uhlohydrát, 4,9%; Lipidy, 86,8% a protein, 8,3% (60 g sýra Manchego, 25 g vajíčka, sušená, 24 g slaniny, 5 ml oleje, 65 g smetanového sýra, 70 g krému a 16 g poblano pepře).
Výzva Food by měla být spotřebována do 15 minut.
Po 5 minutách odpočinku bude nepřímá kalorimetrie postprandiálně a trvá 30 minut.
Kapilární krev musí být získána v následujících dobách: 15-30-45-60-90 a 120 minut po požití potravy.
|
|
Experimentální: Výzva s vysokým obsahem bílkovin
Výzva s vysokým obsahem bílkovin by měla být spotřebována do 15 minut.
Po 5 minutách odpočinku bude nepřímá kalorimetrie postprandiálně a trvá 30 minut.
Kapilární krev musí být získána v následujících dobách: 15-30-45-60-90 a 120 minut po požití potravy.
|
Vzorky kapilární krve budou získány ráno po nočním 8hodinovém půstu; Poté se provede nepřímá kalorimetrie půstu.
Po nepřímé kalorimetrii se provádí metabolická a hormonální reakce na testovací jídlo.
Nutriční složení standardizovaného jídla je uvedeno níže.
Energy, 441,3 kcal; Uhlohydrát, 1,6%; Lipidy, 5,1% a bílkoviny, 93,3% (2 lopatka isopure nula carb, 180 g kuřecího prsu, 20 g salátu a 24 g ham krůtí prsa).
Výzva Food by měla být spotřebována do 15 minut.
Po 5 minutách odpočinku bude nepřímá kalorimetrie postprandiálně a trvá 30 minut.
Kapilární krev musí být získána v následujících dobách: 15-30-45-60-90 a 120 minut po požití potravy.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Metabolická flexibilita hodnocená respiračním kvocientem (RQ) a oxidací substrátu
Časové okno: Jednou týdně po dobu tří týdnů
|
Metabolická flexibilita bude hodnocena měřením respiračního kvocientu (RQ) a oxidace substrátu během půsti a postprandiálních stavů.
Očekává se, že hodnoty RQ se budou pohybovat od 0,70 do 0,80 během půstu a během postprandiálního období se liší v závislosti na spotřebovaném potravě: 0,87-1,00
Pro výzvu s vysokým obsahem uhlohydrátů, 0,70-80 pro výzvu s vysokým obsahem tuku a 0,81-0,90
Pro výzvu s vysokým obsahem bílkovin.
Měření bude prováděna pomocí kalorimetru systému Cardio Coach CO2 VMAX Encore 29.
Hodnoty spotřeby kyslíku (VO2) a produkce oxidu uhličitého (VCO2) budou použity pro výpočet energetických výdajů pomocí rovnice Weir: Energetická výdaje = [3,941 (VO2)
+ 1,11 (VCO2)] × 1440 min/den.
|
Jednou týdně po dobu tří týdnů
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Postprandiální hladiny glukózy
Časové okno: Jednou týdně po dobu tří týdnů
|
Míra postprandiální koncentrace glukózy (ML/DL) po příjmu jídla.
|
Jednou týdně po dobu tří týdnů
|
|
Hladiny postprandiálních triglyceridů
Časové okno: Jednou týdně po dobu tří týdnů
|
Míra koncentrace postprandiálních triglyceridů (MG/DL) po příjmu jídla.
|
Jednou týdně po dobu tří týdnů
|
|
Hladiny postprandiálních acyl karnitin
Časové okno: Jednou týdně po dobu tří týdnů
|
Míra koncentrace postprandiálních acyl karnitinů (µmol/l) po příjmu jídla.
|
Jednou týdně po dobu tří týdnů
|
|
Postprandiální hladiny aminokyselin
Časové okno: Jednou týdně po dobu tří týdnů
|
Míra postprandiální koncentrace aminokyselin (µmol/l) po příjmu jídla.
|
Jednou týdně po dobu tří týdnů
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Berenice Palacios-Gonzalez, PhD, National Institute of Genomic Medicine
- Vrchní vyšetřovatel: Noemi Meraz-Cruz, PhD, Universidad Nacional Autonoma de Mexico
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Bansal S, Buring JE, Rifai N, Mora S, Sacks FM, Ridker PM. Fasting compared with nonfasting triglycerides and risk of cardiovascular events in women. JAMA. 2007 Jul 18;298(3):309-16. doi: 10.1001/jama.298.3.309.
- Goodpaster BH, Sparks LM. Metabolic Flexibility in Health and Disease. Cell Metab. 2017 May 2;25(5):1027-1036. doi: 10.1016/j.cmet.2017.04.015.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Kelley DE, Mandarino LJ. Fuel selection in human skeletal muscle in insulin resistance: a reexamination. Diabetes. 2000 May;49(5):677-83. doi: 10.2337/diabetes.49.5.677.
- Krug S, Kastenmuller G, Stuckler F, Rist MJ, Skurk T, Sailer M, Raffler J, Romisch-Margl W, Adamski J, Prehn C, Frank T, Engel KH, Hofmann T, Luy B, Zimmermann R, Moritz F, Schmitt-Kopplin P, Krumsiek J, Kremer W, Huber F, Oeh U, Theis FJ, Szymczak W, Hauner H, Suhre K, Daniel H. The dynamic range of the human metabolome revealed by challenges. FASEB J. 2012 Jun;26(6):2607-19. doi: 10.1096/fj.11-198093. Epub 2012 Mar 16.
- Wopereis S, Stroeve JHM, Stafleu A, Bakker GCM, Burggraaf J, van Erk MJ, Pellis L, Boessen R, Kardinaal AAF, van Ommen B. Multi-parameter comparison of a standardized mixed meal tolerance test in healthy and type 2 diabetic subjects: the PhenFlex challenge. Genes Nutr. 2017 Aug 29;12:21. doi: 10.1186/s12263-017-0570-6. eCollection 2017.
- Mtaweh H, Tuira L, Floh AA, Parshuram CS. Indirect Calorimetry: History, Technology, and Application. Front Pediatr. 2018 Sep 19;6:257. doi: 10.3389/fped.2018.00257. eCollection 2018.
- Schonknecht YB, Crommen S, Stoffel-Wagner B, Coenen M, Fimmers R, Holst JJ, Simon MC, Stehle P, Egert S. Acute Effects of Three Different Meal Patterns on Postprandial Metabolism in Older Individuals with a Risk Phenotype for Cardiometabolic Diseases: A Randomized Controlled Crossover Trial. Mol Nutr Food Res. 2020 May;64(9):e1901035. doi: 10.1002/mnfr.201901035. Epub 2020 Apr 15.
- Weinisch P, Fiamoncini J, Schranner D, Raffler J, Skurk T, Rist MJ, Romisch-Margl W, Prehn C, Adamski J, Hauner H, Daniel H, Suhre K, Kastenmuller G. Dynamic patterns of postprandial metabolic responses to three dietary challenges. Front Nutr. 2022 Sep 22;9:933526. doi: 10.3389/fnut.2022.933526. eCollection 2022.
- Delgadillo-Velazquez JA, Nambo-Venegas R, Patino N, Meraz-Cruz N, Razo-Azamar M, Guevara-Cruz M, Fonseca M, Pale Montero LE, Ibarra-Gonzalez I, Vela-Amieva M, Vadillo-Ortega F, Palacios-Gonzalez B. Metabolic flexibility during normal pregnancy allows appropriate adaptation during gestation independently of BMI. Clin Nutr ESPEN. 2021 Aug;44:254-262. doi: 10.1016/j.clnesp.2021.06.007. Epub 2021 Jun 19.
- Gupta RD, Ramachandran R, Venkatesan P, Anoop S, Joseph M, Thomas N. Indirect Calorimetry: From Bench to Bedside. Indian J Endocrinol Metab. 2017 Jul-Aug;21(4):594-599. doi: 10.4103/ijem.IJEM_484_16.
- Lepine G, Tremblay-Franco M, Bouder S, Dimina L, Fouillet H, Mariotti F, Polakof S. Investigating the Postprandial Metabolome after Challenge Tests to Assess Metabolic Flexibility and Dysregulations Associated with Cardiometabolic Diseases. Nutrients. 2022 Jan 21;14(3):472. doi: 10.3390/nu14030472.
- Muoio DM. Metabolic inflexibility: when mitochondrial indecision leads to metabolic gridlock. Cell. 2014 Dec 4;159(6):1253-62. doi: 10.1016/j.cell.2014.11.034.
- Nishida T, Tsuji S, Tsujii M, Arimitsu S, Haruna Y, Imano E, Suzuki M, Kanda T, Kawano S, Hiramatsu N, Hayashi N, Hori M. Oral glucose tolerance test predicts prognosis of patients with liver cirrhosis. Am J Gastroenterol. 2006 Jan;101(1):70-5. doi: 10.1111/j.1572-0241.2005.00307.x.
- Vis, D.J., et al., Analyzing metabolomics-based challenge tests. Metabolomics, 2015. 11(1): p. 50-63.
- LaBarre JL, Singer K, Burant CF. Advantages of Studying the Metabolome in Response to Mixed-Macronutrient Challenges and Suggestions for Future Research Designs. J Nutr. 2021 Oct 1;151(10):2868-2881. doi: 10.1093/jn/nxab223.
- Yu EA, Yu T, Jones DP, Ramirez-Zea M, Stein AD. Metabolomic Profiling After a Meal Shows Greater Changes and Lower Metabolic Flexibility in Cardiometabolic Diseases. J Endocr Soc. 2020 Aug 25;4(11):bvaa127. doi: 10.1210/jendso/bvaa127. eCollection 2020 Nov 1.
- Sebedio, j.-l. and S. Polakof, Using metabolomics to identify biomarkers for metabolic diseases: Analytical methods and applications. 2015. p. 145-166.
- Adamska-Patruno E, Samczuk P, Ciborowski M, Godzien J, Pietrowska K, Bauer W, Gorska M, Barbas C, Kretowski A. Metabolomics Reveal Altered Postprandial Lipid Metabolism After a High-Carbohydrate Meal in Men at High Genetic Risk of Diabetes. J Nutr. 2019 Jun 1;149(6):915-922. doi: 10.1093/jn/nxz024.
- van den Broek TJ, Bakker GCM, Rubingh CM, Bijlsma S, Stroeve JHM, van Ommen B, van Erk MJ, Wopereis S. Ranges of phenotypic flexibility in healthy subjects. Genes Nutr. 2017 Dec 6;12:32. doi: 10.1186/s12263-017-0589-8. eCollection 2017.
- Fiamoncini J, Rundle M, Gibbons H, Thomas EL, Geillinger-Kastle K, Bunzel D, Trezzi JP, Kiselova-Kaneva Y, Wopereis S, Wahrheit J, Kulling SE, Hiller K, Sonntag D, Ivanova D, van Ommen B, Frost G, Brennan L, Bell J, Daniel H. Plasma metabolome analysis identifies distinct human metabotypes in the postprandial state with different susceptibility to weight loss-mediated metabolic improvements. FASEB J. 2018 Oct;32(10):5447-5458. doi: 10.1096/fj.201800330R. Epub 2018 May 2.
- Kardinaal AF, van Erk MJ, Dutman AE, Stroeve JH, van de Steeg E, Bijlsma S, Kooistra T, van Ommen B, Wopereis S. Quantifying phenotypic flexibility as the response to a high-fat challenge test in different states of metabolic health. FASEB J. 2015 Nov;29(11):4600-13. doi: 10.1096/fj.14-269852. Epub 2015 Jul 21.
- Yu EA, Yu T, Jones DP, Martorell R, Ramirez-Zea M, Stein AD. Macronutrient, Energy, and Bile Acid Metabolism Pathways Altered Following a Physiological Meal Challenge, Relative to Fasting, among Guatemalan Adults. J Nutr. 2020 Aug 1;150(8):2031-2040. doi: 10.1093/jn/nxaa169.
- Shrestha A, Mullner E, Poutanen K, Mykkanen H, Moazzami AA. Metabolic changes in serum metabolome in response to a meal. Eur J Nutr. 2017 Mar;56(2):671-681. doi: 10.1007/s00394-015-1111-y. Epub 2015 Dec 10.
- Moriya T, Satomi Y, Kobayashi H. Metabolomics of postprandial plasma alterations: a comprehensive Japanese study. J Biochem. 2018 Feb 1;163(2):113-121. doi: 10.1093/jb/mvx066.
- Mathew S, Krug S, Skurk T, Halama A, Stank A, Artati A, Prehn C, Malek JA, Kastenmuller G, Romisch-Margl W, Adamski J, Hauner H, Suhre K. Metabolomics of Ramadan fasting: an opportunity for the controlled study of physiological responses to food intake. J Transl Med. 2014 Jun 6;12:161. doi: 10.1186/1479-5876-12-161.
- Yu EA, Le NA, Stein AD. Measuring Postprandial Metabolic Flexibility to Assess Metabolic Health and Disease. J Nutr. 2021 Nov 2;151(11):3284-3291. doi: 10.1093/jn/nxab263.
- Bastarrachea RA, Laviada-Molina HA, Nava-Gonzalez EJ, Leal-Berumen I, Escudero-Lourdes C, Escalante-Araiza F, Peschard VG, Veloz-Garza RA, Haack K, Martinez-Hernandez A, Barajas-Olmos FM, Molina-Segui F, Buenfil-Rello FA, Gonzalez-Ramirez L, Janssen-Aguilar R, Lopez-Munoz R, Perez-Cetina F, Gaytan-Saucedo JF, Vaquera Z, Cornejo-Barrera J, Castillo-Pineda JC, Murillo-Ramirez A, Diaz-Tena SP, Figueroa-Nunez B, Gonzalez-Lopez L, Salinas-Osornio RA, Valencia-Rendon ME, Angeles-Chimal J, Santa-Olalla Tapia J, Remes-Troche JM, Valdovinos-Chavez SB, Huerta-Avila EE, Han X, Orozco L, Rodriguez-Ayala E, Weintraub S, Gallegos-Cabrales EC, Cole SA, Kent JW Jr. Deep Multi-OMICs and Multi-Tissue Characterization in a Pre- and Postprandial State in Human Volunteers: The GEMM Family Study Research Design. Genes (Basel). 2018 Nov 2;9(11):532. doi: 10.3390/genes9110532.
- Smith RL, Soeters MR, Wust RCI, Houtkooper RH. Metabolic Flexibility as an Adaptation to Energy Resources and Requirements in Health and Disease. Endocr Rev. 2018 Aug 1;39(4):489-517. doi: 10.1210/er.2017-00211.
- Patricio, B.P., et al., Normal menstrual cycle. Intech Open, 2019. doi:10.5772/intechopen. 79876
- Ibarra-Gonzalez I, Rodriguez-Valentin R, Lazcano-Ponce E, Vela-Amieva M. Metabolic screening and metabolomics analysis in the Intellectual Developmental Disorders Mexico Study. Salud Publica Mex. 2017 Jul-Aug;59(4):423-428. doi: 10.21149/8668.
- Morris C, O'Grada CM, Ryan MF, Gibney MJ, Roche HM, Gibney ER, Brennan L. Modulation of the lipidomic profile due to a lipid challenge and fitness level: a postprandial study. Lipids Health Dis. 2015 Jul 1;14:65. doi: 10.1186/s12944-015-0062-x.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 467
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .