길이 및 체중 연구를위한 성장 인공 지능 알고리즘 (GAINS)
2026년 5월 20일 업데이트: Nutricia Research
이것은 a) 기계 학습을 통해 인공 지능 (AI) 알고리즘을 통해 영아와 어린이의 길이를 측정하고 b) AI 알고리즘의 정확도를 금 표준 측정 길이와 비교하여 AI 알고리즘의 정확도를 테스트하는 데이터 수집 및 기계 학습 정확도 테스트 프로젝트입니다.
이미지와 비디오는 물리적 길이 측정과 함께 Care Givers 및 의료 전문가가 수집합니다.
이 데이터는 AI 알고리즘을 훈련시키고 잠재적 인 개선을 탐색하는 데 사용됩니다.
수집 할 다른 데이터는 사용자 경험 피드백입니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
250
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
0 ~ 24 개월의 어린이.
설명
포함 기준 :
- 등록시 0 ~ 24 개월 된 유아/어린이;
- 간병인은 인터넷과 스마트 폰 또는 태블릿에 액세스하여 설문지를 작성하고 이미지와 비디오를 찍고 업로드 할 수 있습니다.
- 등록시 18 세 이상인 한 명의 간병인 (현지 법률에 따라) 또는 법적으로 수용 가능한 대리인의 서면 동의서.
제외 기준 :
- WHO가 권장하는 표준화 된 기술을 적용 할 때 어린이는 길이 또는 체중 측정을받을 수 없습니다 (예 : 하지 또는 정형 외과 조건의 구조적 이상이있는 영아/어린이 (예 : 클럽 발, 고관절 이형성증)).
- 간병인의 능력이나 지침에 따라 연구를 완료하는 의지에 대한 연구 직원의 불확실성
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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어린이 0-24 개월
제외 또는 정형 외과 조건의 구조적 이상이없는 0-24 개월의 어린이
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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정확도 길이 ai
기간: 등록일, 기준선
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길이 AI 대 길이의 골드 표준 (CM에서 길이 보드가있는 WHO)의 정확도는 여러 가지 매개 변수를 사용하여 평가되었습니다 : 바이어스 (CM), 계약 및 신뢰성 측정, 평균 절대 오차 (CM), 평균 절대 백분율 오차 (%), 절대 오차 (CM) 및 루트 평균 제곱 오차 (CM).
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등록일, 기준선
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정확도 간병인 길이
기간: 등록일, 기준선
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간병인 측정 길이 (CM의 자체 우선 방법론) 대 금 표준 측정 길이 (CM의 길이 보드가있는 WHO)의 정확도는 첫 번째 1 차 결과 측정에서 언급 된 것과 동일한 매개 변수로 평가되었습니다.
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등록일, 기준선
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정확도 간병인 대 AI 길이
기간: 등록일, 기준선
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첫 번째 1 차 결과 측정에서 언급 한 것과 동일한 매개 변수에 의한 간병인 측정 (CM의 자체 선호 방법론)과 길이 AI의 정확도.
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등록일, 기준선
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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정확도 무게 ai
기간: 등록일, 기준선
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가중치 AI 대 중량 골드 표준의 정확도 (디지털 스케일 및 kg의 Tared가있는 WHO)의 정확도는 여러 가지 매개 변수를 사용하여 평가되었습니다 : 바이어스 (kg), 일치 및 신뢰성 측정, 평균 절대 오차 (kg), 평균 절대 백분율 오차 (%), 절대 오차 (KG) 및 루트 평균 제곱 오차 (kg).
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등록일, 기준선
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정확도 간병인 무게
기간: 등록일, 기준선
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간병인의 정확도는 측정 된 중량 (kg의 자체 선호하는 방법론)과 중량 골드 표준 (WHO의 디지털 스케일 및 kg 무게를 가진 WHO)의 정확도는 첫 번째 2 차 결과 측정에서 언급 한 여러 다른 매개 변수를 사용하여 평가되었습니다.
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등록일, 기준선
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사용 편의성 도구
기간: 등록일, 기준선
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Caregiver의 개인 모바일 장치에서 "Gains App"을 사용하여 이미지와 비디오를 쉽게 찍을 수 있으며 사용자 정의 한 사용자 경험 설문지를 통해 평가되었습니다.
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등록일, 기준선
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허용 도구
기간: 등록일, 기준선
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Caregiver의 개인 모바일 장치에서 도구 "Gains App"의 기대와 수용 가능성은 맞춤형 사용자 경험 설문지를 통해 평가됩니다.
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등록일, 기준선
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 12월 20일
기본 완료 (실제)
2026년 2월 19일
연구 완료 (추정된)
2026년 7월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 12월 11일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 4월 1일
처음 게시됨 (실제)
2025년 4월 9일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 5월 22일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 5월 20일
마지막으로 확인됨
2026년 5월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .