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낙상 위험 평가를위한 주의력 및 반응 능력 평가를위한 가상 현실 사용

2025년 4월 15일 업데이트: I.R.C.C.S Ospedale Galeazzi-Sant'Ambrogio

추락 위험과 관련된 운동 및인지 능력 : 주의력 및 반응 능력 평가를위한 가상 현실 사용

노화는 신체적 및인지 성능의 일반적인 감소가 특징 인 조건이지만 다양한 기능에 대한 영향은 여전히 ​​논란의 여지가 있습니다. 이러한 변화는 특히 낙상으로 인해 부상의 위험이 증가합니다. 세계 보건기구 (WHO) 보고서에 따르면, 65 세가 넘는 개인의 28-35%가 매년 하락을 경험 했으며이 비율은 나이가 들어감에 따라 증가합니다. 이러한 이유로, 노인들 사이에서 떨어지는 것을 막는 것은 오늘날의 노후화 사회에서 가장 중요한 공중 보건 문제 중 하나입니다. 오늘날, 근육 강도와 질량의 손실과 균형 감소와 함께 낙상의 위험이 크게 증가한다는 것이 널리 알려져 있습니다. 그러나 노화로 인해주의, 반응 능력 및 기억을 포함한인지 기능 감소와 같은 수면이나 영양이 불충분 한 삶의 질을 악화시키는 다른 요인과 같은인지 기능 감소와 같은 낙상의 위험 증가에 기여하는 수많은 다른 변화가 발생합니다. WHO 추정에 따르면 2030 년까지 낙상으로 인한 부상 수는 두 배가됩니다. 따라서 일상 생활에서 노인들 사이에서 낙상에 기여하는 요인을 이해하고 분석하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 이유로,이 연구의 주요 목표는 가상 현실 (VR)의 기술을 사용하여 낙상 지수와 시각적주의, 반응 시간 및 시야 사이의 상관 관계를 평가하는 것이 었습니다. 노화 브릭은 다른 측면에서 변화하기 때문에, 2 차 목표는 i) 수면 수량 및 품질 매개 변수, ii) 영양 실조 위험 및 iii) 신체 상태, 근육 조건 및 강도와 함께 낙상 위험에 가장 기여하는 요인을 포괄적으로 이해하기 위해 상관 관계를 연구하는 것을 목표로합니다. 이러한 목표 외에도, 급성 수면 부족과 낙상의 위험 사이의 상관 관계도 분석되어 부적절한 수면 수량이 노인의 부상에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 이해합니다.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

100

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

60 세 이상의 최소 100 명의 피험자가 모집 될 것이지만, 두 번째 연구의 미리 결정된 수에 도달하기에 충분한 피험자가 확인 될 때까지 채용은 계속 될 것입니다. 피험자는 다음과 같은 포함 및 제외 기준에 따라 선택됩니다.

설명

포함 기준 :

  • 모든 민족의 남성 또는 여성;
  • 60 세 이상;
  • 인지 적으로 손상되지 않습니다.
  • 자율적 인 야망;
  • 연구에 필요한 모든 절차에 참여하기 위해 서명 및 수락 된 사전 동의.

제외 기준 :

  • 체질량 지수> 40.0;
  • 간질 에피소드의 역사;
  • 지난 6 개월 동안의 뼈 골절;
  • 연구 포함 전 6 개월에 수행 된 정형 외과 조건에 대한 이전의 외과 치료;
  • 운동 조정, 균형 및 뼈 및 근육 대사에 영향을 미치는 약물 사용;
  • 자율적 인 야심에도 불구하고 낙상 위험에 영향을 미치는 조건 (예 : 정형 외과, 류마티스 또는 신경 학적 조건);
  • 맥박 조정기 및 기계식 임플란트의 운반자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
30- 두 번째 의자 스탠드 테스트
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
노인의 다리 강도와 지구력을 평가합니다. 의자의 특정 위치에있는 테스트는 30 초 안에 가능한 여러 번 일어나서 앉는 것으로 구성됩니다.
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
가상 현실 (VR-Brain Tracker)
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
여러 객체 추적 패러다임을 통해 시각적 관심을 평가하기위한 평가.
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
강도 asessment
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
손잡이 테스트 (KG) 허벅지 근육의 굴곡 및 신근 (kg)
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
균형 테스트
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
균형 평가는 BTS BioEngineering의 Baiobit 장비를 사용하여 수행됩니다. 모노 성질의 최대 균형 시간은 고려됩니다 (들)
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
수면 평가
기간: 수면 모니터링 기간 : 친숙한 날 10 일 ± 3 일 후
MotionWatch 8® (Camtec, USA) 및 수면 일기를 사용한 수면 수량 및 품질의 객관적인 평가.
수면 모니터링 기간 : 친숙한 날 10 일 ± 3 일 후
수면 위생 지수
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
수면 위생을 평가하기위한 설문지
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
신체 장애 평가
기간: T1
신체를 통한 전기 흐름의 저항을 측정하여 체성분을 평가합니다. 체지방 백분율, 근육량 및 수분 함량과 같은 매개 변수를 추정하는 데 도움이됩니다. BIA는 일반적으로 건강 및 피트니스 환경에서 신체 구성의 변화를 모니터링하고 영양 및 체력 계획을 안내하며 전반적인 건강을 평가합니다.
T1
가상 현실 (CNS Sprint)
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
응답 시간을 평가하려면 (MS)
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
가상 현실 (시각적 효율성)
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
시야를 평가합니다
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
피츠버그 수면 품질 지수
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
수면 품질을 평가하기위한 설문지
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
아침-도용 설문지
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
크로노 타입을 평가하기위한 설문지
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
Karolinska Sleepiness Scale
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
졸음을 평가하기 위해 스케일
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
피곤도 심각도 척도
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
피로를 평가하기 위해 스케일
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
SARC-F
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
육종 감소증의 위험을 선별하기위한 설문지
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
국제 신체 활동 설문지
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
신체 활동을 평가하기위한 설문지
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
BORG-CR10 스케일
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
노력 인식 척도
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
미니 영양 평가
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
영양 실조의 위험을 평가하기위한 설문지
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
영양 일기
기간: 친숙한 날 후 10 일 ± 3 일
식품 일기를 유지하면 과학적 분석을위한 참가자의 식습관에 대한 정확한 데이터를 수집 할 수 있습니다.
친숙한 날 후 10 일 ± 3 일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2025년 4월 20일

기본 완료 (추정된)

2027년 7월 1일

연구 완료 (추정된)

2027년 7월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 4월 2일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 4월 15일

처음 게시됨 (실제)

2025년 4월 23일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 4월 23일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 4월 15일

마지막으로 확인됨

2025년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • VR&RISKofFALL

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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