내시경 초음파 (EUS) 기반 인공 지능의 전향 적 평가는 담낭 배수를위한 금속 스텐트를 사용하는 루멘 배치를 지원합니다. (EUS-AI GBD)
2026년 3월 13일 업데이트: Neil Marya, University of Massachusetts, Worcester
금속 스텐트를 채우는 루멘은 이제 특히 환자가 수술 후보가 아닌 경우 담낭염 (담낭 감염)으로 고통받는 환자를 돕기 위해 사용되고 있습니다.
금속 스텐트를 채우는 루멘은 담낭을 배수하는 데 효과적이지만, 배치는 기술적으로 도전적입니다.
과학자들은 의사 가이 스텐트를 담낭에 배치하는 데 도움을주기 위해 인공 지능을 개발했습니다.
이 연구의 목적은 의사에게 담낭 배수에 대한 정확한 정보를 제공하는 인공 지능의 성능을 테스트하는 것입니다.
연구 개요
상태
완전한
정황
연구 유형
관찰
등록 (실제)
38
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Massachusetts
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Worcester, Massachusetts, 미국, 01655
- UMass Chan Medical School/Umass Memorial Health Care
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
담낭이있는 내시경 초음파를받는 환자
설명
포함 기준 :
- 18 세 이상
- 환자가 내시경 초음파를받을 수 있다는 기대
- 담낭 선물
제외 기준 :
- 담낭 절제술
- 내시경 초음파에 대한 표시가 없습니다
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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스텐트 배치에 대한 AI 평가를받는 담낭 환자
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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권장 사항을 제공 할 때 EUS AI 시스템의 정확성 (즉, 담낭을 배수하는 것이 안전한지 여부)
기간: 1 일
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전문가 내시경 학자는 내시경 초음파 절차를 수행합니다.
담낭이 볼 때 전문가는 담낭이 배수하기에 안전하다고 믿는지 여부에 대해 언급 할 것입니다.
전문가는 담낭의 관점에 대한 AI 컴퓨터 해석에 눈을 멀게 할 것입니다.
두 번째 관찰자는 맹목적인 전문가 당시 AI가 권장 한 내용을 기록합니다.
전문가는 "골드 표준"으로 간주되며 결과는 전문가 권장 사항을 모방 할 때 AI의 정확성이 될 것입니다.
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1 일
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 5월 12일
기본 완료 (실제)
2025년 12월 31일
연구 완료 (실제)
2025년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 4월 24일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 5월 12일
처음 게시됨 (실제)
2025년 5월 20일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 3월 17일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 3월 13일
마지막으로 확인됨
2026년 3월 1일
추가 정보
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