AI-ECG 액세서리 경로 현지화 연구 (AAPLS)
2025년 7월 21일 업데이트: Imperial College London
이 연구는 12- 리드 심전도에서 액세서리 경로의 위치를 식별하기위한 AI 기반 알고리즘의 실제 정확도를 검증하려고합니다.
연구 개요
상세 설명
진정한 정확성과 성능을 결정하기 위해 임상 실습의 전향 적 및 연속 사례에 적용되는 AI-ECG (심전도에 적용된 인공 지능) 액세서리 경로 현지화 알고리즘에 대한 무성 검증 연구.
기존 AI-ECG 알고리즘은 액세서리 경로의 절제를 위해 임상 전기 생리학 연구 (EPS) 시점에 수집 된 참가자 ECG 데이터에 적용됩니다. 이것은 절차로부터 형광 투시 및/또는 3D 전기 해부학 적 매핑에 의해 결정된 성공적인 절제 위치의 지상 진실과 비교 될 것이다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
100
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Keenan Saleh, MBBS
- 전화번호: +442033132243
- 이메일: keenan.saleh10@imperial.ac.uk
연구 장소
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London, 영국, W12 0HS
- Imperial College Healthcare NHS Trust
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연락하다:
- Keenan Saleh, MBBS
- 전화번호: 02033132243
- 이메일: k.saleh@nhs.net
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연락하다:
- Ahran Arnold, PhD
- 전화번호: 02033132243
- 이메일: ahran.arnold@imperial.ac.uk
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수석 연구원:
- Ahran Arnold, PhD
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부수사관:
- Zachary Whinnett, PhD
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
환자는 전기 생리학 연구 +/- 절제를 위해 언급되었으며, 12- 리드 ECG에 대한 이전 사전 발행의 증거가 있습니다.
설명
포함 기준 :
- 임상 치료의 일부로 EPS 절차에 대해 ECG에 대한 사전 발행을 발견했습니다.
- 절차 전에 언제든지 ECG에 대한 사전 발행을 나타냅니다.
- 동의 할 수 있습니다
- 최소 13 세
- 100 세의 최대 나이
제외 기준 :
- 동의 할 수 없습니다
- 성인> 100 세
- <13 세의 어린이
- 이전 EP 연구에서 액세서리 경로의 알려진 위치를 가진 환자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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명백한 예전증 환자
임상 치료의 일환으로 전기 생리학 연구를 위해 언급 된 명백한 사전 발전을 입증하는 이전 ECG 환자
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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AI-ECG 액세서리 경로 현지화 알고리즘의 성능 및 정확성
기간: 채용이 완료되면 18 개월에 예상됩니다
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AI-ECG 액세서리 경로 현지화 알고리즘의 성능 메트릭, 정확도, F1- 점수, 감도, 특이성, 양수 및 부정적인 예측 값.
형광 투시 및/또는 3D 전기 해부학 적 매핑으로 인간 운영자 평가의 지상 진실에 대해 벤치마킹.
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채용이 완료되면 18 개월에 예상됩니다
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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인간 추정과 비교하여 AI-ECG 알고리즘의 상대적 성능
기간: 채용이 완료되면 18 개월에 예상됩니다
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AI-ECG 액세서리 경로 현지화 알고리즘과 12- 리드 ECG의 인간 추정 간의 성능/정확도 차이
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채용이 완료되면 18 개월에 예상됩니다
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수동 현지화 알고리즘과 비교하여 AI-ECG 알고리즘의 상대 성능
기간: 채용이 완료되면 18 개월에 예상됩니다
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AI 알고리즘과 사전 지정 된 확립 된 수동 현지화 알고리즘 (Arruda, Milstein, Pambrun, Boersma, D 'Avila 및 Chiang) 간의 성능/정확도 차이
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채용이 완료되면 18 개월에 예상됩니다
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성공적인 절제 위치와 비교하여 인간 운영자의 지상 진실 위치의 정확성
기간: 채용이 완료되면 18 개월에 예상됩니다
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형광 투시법의 운영자 평가에 의해 결정된 성공적인 절제 위치의 근거 진실 ± 3D 매핑은 완전한 3D 전기 해부학 적 환형 맵의 실제 절제 위치와 비교됩니다.
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채용이 완료되면 18 개월에 예상됩니다
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Ahran Arnold, PhD, Imperial College London
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2025년 8월 1일
기본 완료 (추정된)
2027년 3월 1일
연구 완료 (추정된)
2027년 3월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 7월 9일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 7월 21일
처음 게시됨 (실제)
2025년 7월 24일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 7월 24일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 7월 21일
마지막으로 확인됨
2025년 7월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
키워드
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- IRAS 347921
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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