Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badanie lokalizacji szlaków akcesoriów AI-ECG (AAPLS)

21 lipca 2025 zaktualizowane przez: Imperial College London
To badanie ma na celu potwierdzenie rzeczywistej dokładności algorytmu opartego na AI do identyfikacji lokalizacji szlaku akcesoriów z 12-letniej elektrokardiogramu

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Szczegółowy opis

Badanie cichego walidacji AI-ECG (sztuczna inteligencja zastosowana do elektrokardiografii) algorytm lokalizacji szlaku akcesoriów, stosowany w prospektywnych i kolejnych przypadkach w praktyce klinicznej, w celu ustalenia jego prawdziwej dokładności i wydajności.

Wstępny algorytm AI-ECG zostanie zastosowany do danych EKG uczestnika, zebranego w momencie ich klinicznego badania elektrofizjologii (EPS) do ablacji ich szlaku akcesorialnego. Zostanie to porównane z gruntową prawdą o udanej lokalizacji ablacji, określonej przez fluoroskopię i/lub mapowanie elektroanatomiczne 3D z ich procedury.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

100

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

      • London, Zjednoczone Królestwo, W12 0HS
        • Imperial College Healthcare NHS Trust
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Ahran Arnold, PhD
        • Pod-śledczy:
          • Zachary Whinnett, PhD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci skierowali się do badania elektrofizjologii +/- ablacji, z dowodami wcześniejszego wstępnego podekscytowania na 12-letnim EKG.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Odniesiono procedurę EPS jako część ich opieki klinicznej, z ustaleniem wstępnego ekscytacji na EKG
  • Manifestuj przedszkolenie na ich EKG w dowolnym momencie przed ich zabiegiem
  • W stanie wyrazić zgodę
  • Minimalny wiek w wieku 13 lat
  • Maksymalny wiek w wieku 100 lat

Kryteria wykluczenia:

  • Nie można wyrazić zgody
  • Dorośli> 100 lat
  • Dzieci <13 lat
  • Pacjenci ze znaną lokalizacją szlaku akcesoriów z poprzedniego badania EP

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Pacjenci z przejawem przedszkola
Pacjenci z poprzednim EKG wykazującym przejawem eksploatacji, skierowali się do badania elektrofizjologii w ramach opieki klinicznej

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wydajność i dokładność algorytmu lokalizacji szlaku akcesoriów AI-ECG
Ramy czasowe: Po zakończeniu rekrutacji, przewidywanych po 18 miesiącach
Wskaźniki wydajności algorytmu lokalizacji szlaku akcesoriów AI-ECG, w tym dokładność, wynik F1, czułość, swoistość, dodatnie i negatywne wartości predykcyjne. Benchmarke to the Ground Truth of Human Operator Ocena z fluoroskopii i/lub mapowania elektroanatomicznego 3D.
Po zakończeniu rekrutacji, przewidywanych po 18 miesiącach

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Względna wydajność algorytmu AI-ECG w porównaniu z oszacowaniem człowieka
Ramy czasowe: Po zakończeniu rekrutacji, przewidywanych po 18 miesiącach
Różnica w wydajności/dokładności między algorytmem lokalizacji szlaku akcesoriów AI-ECG a oszacowaniem człowieka z 12-wiodących EKG
Po zakończeniu rekrutacji, przewidywanych po 18 miesiącach
Względna wydajność algorytmu AI-ECG w porównaniu z algorytmami lokalizacji ręcznej
Ramy czasowe: Po zakończeniu rekrutacji, przewidywanych po 18 miesiącach
Różnica w wydajności/dokładności między algorytmem AI a wstępnie określonymi, ustalonymi algorytmami lokalizacji ręcznej (Arruda, Milstein, Pambrun, Boersma, D'Avila i Chiang)
Po zakończeniu rekrutacji, przewidywanych po 18 miesiącach
Dokładność lokalizacji prawdy gruntowej od ludzkiego operatora w porównaniu do udanej lokalizacji ablacji
Ramy czasowe: Po zakończeniu rekrutacji, przewidywanych po 18 miesiącach
Ziemia prawdy udanej lokalizacji ablacji określonej przez ocenę operatora fluoroskopii ± mapowanie 3D zostanie porównane z prawdziwą lokalizacją ablacji na kompletnej 3D elektroanatomicznej mapie pierścieniowej
Po zakończeniu rekrutacji, przewidywanych po 18 miesiącach

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Ahran Arnold, PhD, Imperial College London

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 sierpnia 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 marca 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 marca 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

9 lipca 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

21 lipca 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

24 lipca 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

24 lipca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

21 lipca 2025

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj