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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT07289009
가정 건강 관리 서비스에서 사용되는 InterRAI-HC 시스템의 터키어 적용 및 구현
터키의 가정 건강 관리 서비스에서 사용되는 InterRAI-HC 시스템의 적용 및 구현
연구 개요
상세 설명
보건 의료 기술의 발전, 계획된 정책의 질병 예방에 대한 초점, 그리고 보다 넓은 지역으로의 보건 의료 서비스 확대는 기대 수명을 연장시켰으며, 이로 인해 해결해야 할 다른 문제들도 함께 발생시켰습니다. 따라서, 개인이 신체 건강을 유지하고, 정신적 및 신체적 균형을 이루며, 자립적이 되고, 기존 능력으로 사회 복지에 기여하며, 노년까지 독립적으로 생활할 수 있는 노화 과정으로 정의되는 "건강한 노화"의 목표가 계획된 정책에 포함되었습니다. 이 목표에 따라 WHO는 "유럽 건강한 노화 전략 및 실행 계획 2012-2020"을 발표했으며, 튀르키예도 "튀르키예 건강한 노화 실행 계획 및 이행 프로그램 2021-2026"을 발표했습니다. 튀르키예 통계청(TÜİK)의 2023년 자료에 따르면, 노인 인구 비율이 가장 높은 국가는 각각 모나코, 일본, 이탈리아입니다. 튀르키예 통계청의 2023년 자료에 따르면, 튀르키예의 노인 인구 비율은 10.2%입니다. 동일 보고서는 노인 인구 비율이 10%를 초과하는 것이 인구 고령화를 나타낸다고 명시하고 있습니다. TÜİK 2023년 보고서에 따르면, 튀르키예에는 872만 2천 명의 노인이 있으며, 그 중 166만 9천 명이 혼자 살고 있습니다. 문헌에서 질병 부담과 현재 고용 상황을 모두 고려하고, 노인 인구 비율이 2040년에 16.3%가 될 것이라는 예측을 바탕으로, 노인은 가정 간호가 가장 필요한 집단으로 간주됩니다. 가정 건강 서비스의 목적은 개인의 건강을 보호하고 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 하며, 손상된 건강을 최대한 회복하고, 노인 개인과 그 가족과 지속적인 소통을 유지하는 것입니다. 이러한 맥락에서, 가정 건강 서비스는 기관 체류 기간을 줄이거나 지연시키는 서비스로 특징지어집니다. 문헌 자료는 노인 돌봄 서비스 범위 내에서 가정 건강 서비스의 발전이 입원 및 빈번한 재입원 감소로 이어졌다고 보고합니다. 가정 건강 서비스의 가장 중요한 특징은 가족 구성원을 돌봄에 최대한 참여시키면서 개인의 가정 환경에서 이러한 목표를 달성하는 것을 목표로 한다는 점입니다. 국제 문헌은 개인들이 가정에서 돌봄 필요를 충족시키기를 선호한다고 나타냅니다. 마찬가지로, 2023년 TÜİK 보고서에 따르면, 튀르키예 노인의 31.6%가 가정 간호 서비스를 받으며 살고 싶다고 밝혔습니다. 이러한 데이터를 고려할 때, 노인 인구가 가정 환경에서의 돌봄 서비스에 더 열망하고 있으며, 가정 간호 서비스에 대한 돌봄 부담이 증가할 것임이 분명합니다.
연구에 따르면, 상승하는 보건 의료 비용, 보건 의료 시설의 제한된 병상 수용 능력, 그리고 문헌에서 언급된 바와 같이 개인의 선택의 자유와 같은 요인들로 인해, 보다 안전하고 편안함을 느끼는 개인의 가정에서 돌봄 서비스를 제공하는 것이 새로운 세대의 목표가 되었습니다. 전 세계의 가정 건강 관리 서비스 사례를 살펴보면, 중국 다음으로 가장 많은 인구를 가진 인도는 2011년에 "국가 노인 정책"을 수립하고 "제자리에서 노화" 개념을 개발했습니다. 이 정책 하에서, 국가 및 민간 기관을 통한 가정 기반 돌봄 서비스 개념이 채택되었습니다. 노인 인구가 가장 많은 유럽 국가 중 하나인 독일은 노화 과정에서 돌봄 서비스가 주로 가정 환경에서 제공되어야 한다고 주장하는 국가들 중 하나입니다. 이러한 이유로, 가정 간호 서비스 계획을 위한 포괄적인 도구인 interRAI-국제 거주자 평가 도구가 사용됩니다. 이 검사는 개인의 이동성, 자립성, 인지 상태 및 의사 소통 기술을 평가하고, 필요한 돌봄 서비스를 계획합니다. 노인 인구가 총 인구의 23%를 차지하는 핀란드에서는 KATI(스마트 노화 및 가정 간호) 프로그램이 가정에서의 건강한 노화를 지원하는 것을 목표로 합니다. 이 프로그램은 기술로 개발된 인공 지능 애플리케이션을 사용한 조기 진단 서비스를 제공하여 질병을 예방하고, 기관 돌봄 없이 장기 돌봄 접근법의 발전을 보장합니다. 우리나라에서는 2015년 2월 27일 관보(제29280호)에 게재된 "보건복지부 및 소속 기관의 가정 건강 서비스 제공에 관한 규정"에 따라 병원, 지방자치단체, 구강 및 치과 건강 병원, 지역사회 건강 센터에서 가정 건강 서비스를 조직하도록 규정하고 있습니다. 제공되는 돌봄 서비스에는 드레싱 교체, 간단한 검사 및 일부 정맥 및 근육 내 시술과 같은 병원 기반 실무가 포함되는 반면, 조기 진단 서비스나 심리사회적 지원 실무는 제한적으로 제공됩니다.
건강한 노화를 계획함에 있어, 서비스가 제공될 단위를 설립하는 것만큼 중요한 또 다른 문제는 돌봄의 질과 지속성을 보장하는 것입니다. 따라서, 이 서비스를 받는 각 개인에 대해 포괄적인 노인 평가를 수행하고, 이 정보를 정확하게 기록 및 저장하며, 다학제적 작업 계획을 통해 기관 내 또는 기관 간 정보 공유를 보장하고, 기존의 다중 질병과 관련된 중재를 계획하며, 노화와 함께 발생할 수 있는 갑작스러운 변화에 대비하고, 위기 관리에 대한 실행 계획을 개발하는 것이 필요합니다. 이러한 맥락에서, 가정 건강 관리에서 데이터 수집 및 계획을 위한 표준화된 데이터의 사용은 고품질 돌봄 제공에서 더욱 중요해졌습니다. 고품질 돌봄에 대한 요구 사항을 고려할 때, 여러 영역을 포괄하는 일련의 표준화된 포괄적 평가를 제공하고 지역사회의 모든 개인에 대한 돌봄 과정을 개선하는 것을 목표로 하는 interRAI는 35개국에서 연구자와 실무자 모두에 의해 활발히 사용되고 있습니다. 2022년 캐나다 온타리오에서 수행된 후향적 코호트 연구는 interRAI-HC 응용 프로그램이 응급 방문에 미치는 영향을 측정했습니다. 이 연구 결과는 포괄적인 interRAI-HC 평가가 개인의 잠재적 응급 상황을 사전에 식별하고 응급 방문을 줄일 수 있다고 보고했습니다. 뉴질랜드에서 수행된 연구는 interRAI 시스템이 보건 의료 전문가들 사이에 공통 언어를 만들 수 있고, 선택적 수술 상황 및 완화 치료 입원에서 다학제적 팀 접근법을 가능하게 할 수 있음을 나타냈습니다. 아일랜드의 2023년 연구는 interRAI 평가 도구가 가족 돌봄 제공자의 필요를 식별하는 데 효과적임을 나타냈습니다. 효과성이 많은 국가에서 입증된 interRAI 시스템은 특정 주제에 대한 데이터를 수집하고 측정하는 다섯 가지 다른 영역을 가지고 있습니다. 이는 가정 건강, 장기 돌봄, 정신 건강, 발달 및 지적 장애가 있는 개인에 대한 돌봄, 아동 및 청소년 정신 건강으로 명시됩니다. 이러한 영역 중 가정 건강에 관한 문헌을 살펴보면; 수행된 연구에서. 2001년부터 2014년까지 가정 간호 서비스에서 사용하기 위해 맞춤화한 interRAI-홈 케어(interRAI-HC) 응용 프로그램을 사용하여 수행된 방문, 방문한 노인 개인의 특성, 그리고 시스템의 환자 지향적 결과가 공유되었습니다. 이 연구에 따르면, 10년 동안 인지 및 기능 능력이 저하된 환자들은 다른 환자들보다 더 많은 방문을 받았습니다. 동일한 연구는 또한 증가하는 허약함의 식별이 새로운 보건 정책의 계획으로 이어졌고, 노인 개인의 돌봄 필요가 가정 환경에서 충족될 수 있는 기간을 연장시켰음을 보여주었습니다. Salahudeen과 Nishtala가 2019년에 수행한 체계적 검토에서는 interRAI-HC 응용 프로그램이 포괄적인 노인 평가 외에도 입원 적응증 결정 및 돌봄 제공자 부담 평가에 효과적이며, 돌봄 과정과 관련된 주요 결정을 내리는 데 효과적인 역할을 할 수 있다고 명시했습니다. 우리나라에서는 건강한 노화를 위해 사용되는 척도들이 독립 연구자들에 의해 설계되거나 통합되었으며 그 효과성이 입증되었습니다. 그러나 현재 보건 실무를 살펴보면, 보건 의료 제공자가 공식적으로 사용하는 포괄적인 노인 평가를 제공하는 측정 도구는 없습니다. 이러한 맥락에서, 우리나라에서 포괄적인 노인 평가를 수행하고, 이 데이터를 저장하며, 관련 개인이나 기관과 공유하고, 중재를 계획함으로써 보건 의료의 질과 지속성을 개선하는 데 도움이 되는 시스템이 필요합니다.
논문 제안의 근간이 되는 가설 및 목표 이 연구의 목적은 35개국에서 여러 분야에서 사용되는 InterRAI 시스템의 일부인 InterRAI-HC 응용 프로그램의 튀르키예에서 사용하기 적합한 버전을 개발하고 구현하는 것입니다.
- 연구 질문 InterRAI-HC 척도는 튀르키예 사회에서 가정 간호 서비스를 받는 개인들의 돌봄 지속성을 보장하기 위한 신뢰할 수 있는 도구인가? InterRAI-HC 척도는 튀르키예 사회에서 가정 간호 서비스를 받는 개인들의 돌봄 지속성을 보장하기 위한 타당한 도구인가?
- 연구 설계 연구는 방법론적 설계로 계획되었습니다.
- 데이터 수집 도구 데이터 수집을 위해 다음 도구들이 사용되었습니다: InterRAI-HC 설문지, 단축형(SF)-12, 그리고 HHS(가정 건강 서비스)에서 사용되는 표준 양식이 사용될 것입니다.
실행 연구 표본 및 InterRAI-HC 척도의 타당성과 신뢰도 연구 이는 척도를 튀르키예어 및 튀르키예 문화에 적응시키기 위한 단계를 포함합니다. 적응 과정에는 언어 타당도, 구성 타당도, 내용 타당도 및 신뢰도 단계가 포함됩니다.
연구 모집단은 포함 기준을 충족하는 700명의 노인 개인들로 구성됩니다. 문헌에 따르면 타당도 및 신뢰도 분석을 위해 항목 수의 5-10배가 충분합니다. InterRAI-HC는 45개의 척도 항목으로 구성됩니다. 숫자에 10%의 손실률을 추가하여 250명에 도달하는 것을 목표로 했습니다. 이 단계에서 InterRAI 설문지 소유자들과 상담했으며, 이 숫자의 적절성에 대한 조언을 구했습니다. 이 단계에서, 공식 돌봄 제공자가 건강 서비스를 직접 받는 개인들 또는 비공식 돌봄 제공자로부터 데이터를 수집할 것입니다.
중재 연구의 표본 및 실행 두 독립 그룹 간에 차이가 있는지 확인하기 위해, 정규성 가정 하에서 독립 표본 T-검정이 사용될 것입니다. 따라서, 연구의 표본 크기는 "지역사회 기반 장기 돌봄에서의 간호사 돌봄 조정" 연구의 통증 하위 차원의 12개월 결과의 평균 및 표준 편차를 고려하여 결정되었습니다. 연구의 표본 크기는 G*Power 3.1.9.2 소프트웨어 패키지를 사용하여 계산되었습니다. 따라서, 0.05 유의 수준과 0.976 효과 크기에서 80% 검정력을 위한 최소 표본 크기는 36(그룹당 18명의 노인 개인)로 결정되었습니다.
5.1. 중재 그룹 문헌에 따르면 InterRAI 평가는 3개월 간격으로 반복되어야 합니다. 따라서, 첫 번째 면담(0개월), 세 번째 달, 그리고 여섯 번째 달에 세 번의 대면 면담을 실시하는 것이 적절하다고 판단되었습니다. 이러한 면담들은 가정 건강 서비스와 예정된 날짜에 가정 방문으로 계획될 것이며, 평가가 제공될 것입니다. 개인들의 돌봄 과정은 HHS 인력과 연구자들에 의해 동시에 수행될 것입니다.
5.2.통제 그룹 통제 그룹의 개인들에게는 HHS 하에서 제공되는 서비스 외에는 중재가 이루어지지 않을 것입니다. 개발된 설문지와 정의된 척도들은 이 그룹의 개인들에게 첫 번째 모임(0개월)과 6개월에 동시에 적용될 것입니다.
- 무작위화 및 편향 방지 연구에 포함된 참가자들은 돌봄 제공자가 속한 가정 건강 관리 단위를 기준으로 계층화 무작위 배정 방법을 사용하여 중재 그룹과 통제 그룹에 배정될 것입니다. 그룹 간 동질성을 보장하기 위해 "돌봄 단위 및 참가자 연령"이 고려될 것입니다. 참가자들은 먼저 연령과 돌봄 단위별로 계층화될 것입니다. InterRAI-HC 응용 프로그램의 튀르키예 타당도 및 신뢰도 연구(중재) 또는 InterRAI 척도와 표준 양식 비교(통제)에 어떤 그룹이 포함될지는 배정 전 추첨으로 결정될 것입니다. 그룹 "A"는 InterRAI-HC 응용 프로그램 그룹을 나타냈고, 그룹 "B"는 통제 그룹을 나타냈습니다. 선택 편향을 방지하기 위해, 연구와 독립적인 생물 통계학자가 컴퓨터를 사용하여 생성한 무작위 정수 시퀀스를 사용하여 무작위화가 수행될 것입니다. 그런 다음 참가자들은 단순 무작위 배정을 사용하여 중재(n=18) 및 통제(n=18) 그룹에 배정될 것입니다. 연구에서는 참가자나 연구자 눈가림이 적용되지 않을 것입니다.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Ikbal Oğuz Karaalp, PhD Candidate, RN
- 전화번호: +90 545-968-6402
- 이메일: ikbaloguz.92@gmail.com
연구 연락처 백업
- 이름: Bilge Kalanlar, Associate Professor
- 전화번호: +90-312-305-1580
- 이메일: bt.bilge@gmail.com
연구 장소
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Merkez
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Kars, Merkez, 터키 (Türkiye), 36100
- Harakani State Hospital
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연락하다:
- Ikbal Oğuz Karaalp, PhD Candidate, RN
- 전화번호: +90-545-968-6402
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준;
- ESYS(가정 건강 관리 시스템)에 등록되어 있음,
- 연구 참여에 자발적으로 동의함
- 간병인이 있음
제외 기준:
• 터키어를 모름
연구에서 탈락하는 기준:
- 예정된 방문을 두 번 이상 거부함,
- 개인적 요청으로 탈락함,
- 불완전하거나 부정확한 응답을 제공함.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 지지 요법
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 케어 중심 그룹
이 그룹에는 척도 중심의 돌봄이 제공됩니다.
돌봄 과정은 NANDA 진단, NIC 중재 및 NOC 결과를 포함한 문헌 정보를 기반으로 연구자가 개발한 돌봄 계획을 사용하여 유지됩니다.
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본 연구의 중재는 연구자가 설계한 간호 계획을 사용하여 노인 개인과 간병인에게 간호를 제공하고 검증된 척도를 활용하는 것을 포함합니다.
적응된 척도는 포괄적인 노인 평가를 제공합니다.
새롭게 발생하는 문제는 NANDA 진단과 NIC 중재/NOC 결과를 사용하여 평가됩니다.
중재 그룹의 개인들은 이러한 간호 계획을 통해 6개월 동안 추적 관찰됩니다.
대조군 그룹의 개인들에게는 ESH 하에서 제공되는 서비스 이외의 중재는 수행되지 않습니다.
적응된 설문지와 지정된 척도는 이 그룹의 개인들을 대상으로 초기 면담(0개월)과 6개월에 동시에 시행됩니다.
다른 이름들:
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간섭 없음: 대조군
이 그룹은 표준 간호 서비스를 받게 됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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SF-12
기간: 6개월
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SF-36 척도는 SF-36 설문지의 12개 선별된 질문으로 구성됩니다.
1992년에 Rand Corporation이 SF-36 건강 설문지를 개발하여 발표했습니다.
Koçyiğit와 동료들이 터키어로 그 타당성과 신뢰성을 확립했습니다.
SF-12는 8개의 하위 척도로 구성됩니다.
이 척도에서 0부터 100까지의 점수를 얻을 수 있습니다.
높은 점수는 더 높은 삶의 질을 나타냅니다.
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6개월
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
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연구 기록 업데이트
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