AI 기반 정량 정보를 활용한 망막 임상 평가

연구 대상군은 안저 이미지를 해석하고 임상 보고서를 작성하는 책임이 있는 현직 안과 전문의 및 안과 수련의로 구성됩니다. 이 임상의들은 AI에서 도출된 정량적 망막 정보를 보고서 작성 중에 접근할 수 있는 중재 그룹과 AI 지원 없이 원본 안저 이미지만 사용하여 보고서 작성 작업을 수행하는 대조 그룹 중 하나에 무작위로 배정됩니다.

보고서 작성 작업에 참여하지 않는 별도의 고위 안과 전문의 패널이 맹검 전문 평가자로 활동합니다. 그들은 정확성, 완전성, 명확성 및 해석의 일관성을 포함한 사전 정의된 품질 차원을 기준으로 모든 완료된 보고서를 독립적으로 평가할 것입니다.

이 연구에 사용된 망막 안저 이미지는 정상 및 비정상 망막 표현의 범위를 나타내는 비식별화된 임상 이미지입니다. 모든 이미지는 해석에 충분한 품질을 가지며 환자 식별 정보를 포함하지 않습니다.

포함 기준:

임상의 참가자 (보고서 작성자)

1. 안저 영상 해석에 임상 경험이 있는 보드 인증 안과 의사 또는 안과 수련생 (레지스트라 또는 펠로우).
2. 안저 촬영을 기반으로 망막 임상 보고서를 독립적으로 완성할 수 있는 자.
3. 지정된 연구 조건 하에서 연구 과제(보고서 작성)에 참여할 의사와 능력이 있는 자.
4. 정보에 입각한 동의를 제공할 수 있는 자.

전문 평가자 (결과 평가자)

1. 인증 후 최소 5년 이상의 임상 경력을 가진 고급 안과 의사.
2. 연구의 보고서 작성 단계에 관여하지 않은 자.
3. 사전 정의된 질적 차원에 걸쳐 비식별화된 보고서를 평가할 의사가 있는 자.
4. 정보에 입각한 동의를 제공할 수 있는 자.

안저 영상 (데이터 입력)

1. 임상적 해석에 충분한 품질의 망막 안저 사진.
2. 일반적인 망막 소견(정상 또는 비정상)의 범위를 나타내는 영상.
3. 이전에 수집된, 환자 식별 정보가 없는 비식별화된 영상.

제외 기준:

임상의 참가자

1. 안저 영상 해석 경험 부족 (예: 인턴, 의과대학생).
2. 검증 중인 AI 시스템의 개발, 훈련 또는 검증에 이전에 관여한 경우.
3. 시간 제약 또는 기술적 한계로 인해 보고 과제를 완료할 수 없는 경우.
4. 연구 과제 수행 능력에 방해가 될 수 있는 조건 (예: 장기 부재).

전문 평가자

1. 중재 또는 대조 보고 그룹에 참여.
2. AI 시스템 개발에 대한 이전 노출 또는 관여.
3. 보고서 질 평가의 공정성에 영향을 미치는 이해 상충.

안저 영상

1. 해석에 충분한 선명도가 없는 저품질 영상.
2. 정확한 분할 또는 평가를 방해하는 인공물 또는 잘림이 포함된 영상.
3. 기밀 유지를 위해 제외되는, 환자 식별자가 남아 있는 영상.