Retinal klinisk vurdering med AI-avledet kvantitativ informasjon

Studiepopulasjonen består av praktiserende øyeleger og øyelegespesialister i opplæring som er ansvarlige for å tolke fundusbilder og generere kliniske rapporter. Disse klinikerne vil bli tilfeldig tildelt enten intervensjonsgruppen, som har tilgang til AI-avledet kvantitativ retinal informasjon under rapportskriving, eller kontrollgruppen, som utfører rapportskriving ved kun å bruke de originale fundusbildene uten AI-assistanse.

Et separat panel av senior øyeleger, som ikke er involvert i rapporteringsoppgaven, vil fungere som blindede ekspertevaluatorer. De vil uavhengig vurdere alle fullførte rapporter basert på forhåndsdefinerte kvalitetsdimensjoner, inkludert nøyaktighet, fullstendighet, klarhet og konsistens i tolkning.

De retinale fundusbildene som brukes i denne studien er de-identifiserte kliniske bilder som representerer et spekter av normale og abnormale retinale presentasjoner. Alle bilder er av tilstrekkelig kvalitet for tolkning og inneholder ingen pasientidentifiserbar informasjon.

Inklusjonskriterier:

Kliniker-deltakere (rapportforfattere)

1. Spesialister i oftalmologi eller oftalmologi-stipendiater (registratorer eller fellows) med klinisk erfaring i tolkning av fundusbilder.
2. I stand til å selvstendig fullføre retinale kliniske rapporter basert på fundusfotografi.
3. Villig og i stand til å delta i studiens oppgaver (rapportskriving) under tildelte studieforhold.
4. I stand til å gi informert samtykke.

Ekspertvurderere (resultatvurderere)

1. Senior oftalmologer med minst 5 års klinisk erfaring etter spesialisering.
2. Ikke involvert i rapportskrivingsfasen av studien.
3. Villig til å vurdere anonymiserte rapporter etter forhåndsdefinerte kvalitetsdimensjoner.
4. I stand til å gi informert samtykke.

Fundusbilder (datainnganger)

1. Retinale fundusfotografier av tilstrekkelig kvalitet for klinisk tolkning.
2. Bilder som representerer et spekter av vanlige retinale funn (normale eller unormale).
3. Tidligere innsamlede, anonymiserte bilder uten pasientidentifiserbar informasjon.

Eksklusjonskriterier:

Kliniker-deltakere

1. Manglende erfaring i tolkning av fundusbilder (f.eks. turnusleger, medisinstudenter).
2. Tidligere involvering i utvikling, trening eller validering av det testede AI-systemet.
3. Manglende evne til å fullføre rapporteringsoppgaver på grunn av tidsbegrensninger eller tekniske begrensninger.
4. Enhver tilstand som kan forstyrre evnen til å utføre studieoppgaver (f.eks. langvarig fravær).

Ekspertvurderere

1. Deltakelse i intervensjons- eller kontrollrapporteringsgruppene.
2. Tidligere eksponering for eller involvering i utvikling av AI-systemet.
3. Eventuelle interessekonflikter som påvirker upartiskheten i rapportkvalitetsvurderingen.

Fundusbilder

1. Dårlig kvalitetsbilder med utilstrekkelig klarhet for tolkning.
2. Bilder som inneholder artefakter eller beskjæring som hindrer nøyaktig segmentering eller vurdering.
3. Bilder med gjenværende pasientidentifikatorer (ekskludert for å opprettholde konfidensialitet).