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Retinale klinische Bewertung mit KI-abgeleiteten quantitativen Informationen

28. April 2026 aktualisiert von: Beijing Tongren Hospital

KI-basierte retinale Quantifizierung versus routinemäßige klinische Interpretation in der ophthalmologischen Beurteilung: eine randomisierte kontrollierte Studie

Diese randomisierte kontrollierte Studie untersucht, ob die Bereitstellung von KI-generierten quantitativen Netzhautinformationen für Kliniker die Qualität und Effizienz der klinischen Netzhautuntersuchung verbessert. Teilnehmende Augenärzte und ophthalmologische Auszubildende werden nach dem Zufallsprinzip einer von zwei Gruppen zugeteilt. Die Interventionsgruppe wird klinische Berichte mit Zugriff auf automatisierte quantitative Messungen verfassen, die aus der Fundusbildanalyse generiert wurden, einschließlich mehrerer Netzhautstruktur- und Gefäßbiomarker. Die Kontrollgruppe wird dieselben Berichterstattungsaufgaben ausschließlich mit den ursprünglichen Fundusbildern ohne KI-generierte quantitative Informationen durchführen.

Alle von beiden Gruppen erstellten Berichte werden anonymisiert und unabhängig von einem separatem Gremium erfahrener Augenärzte bewertet, die über die Gruppenzuteilung verblindet sind. Die Expertenbewerter werden die Berichtsgenauigkeit, Vollständigkeit, Klarheit und die allgemeine klinische Qualität anhand vordefinierter Bewertungskriterien beurteilen. Die Studie zielt darauf ab, festzustellen, ob der Zugang zu quantitativen Netzhautbiomarkern die Berichterstattungsleistung der Kliniker verbessert und die Berichtszeit bei Netzhautuntersuchungsaufgaben reduziert.

Studienübersicht

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

29

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Studienpopulation besteht aus praktizierenden Augenärzten und Ophthalmologie-Auszubildenden, die für die Interpretation von Fundusbildern und die Erstellung klinischer Berichte verantwortlich sind. Diese Kliniker werden zufällig entweder der Interventionsgruppe zugeteilt, die während der Berichterstellung Zugang zu KI-abgeleiteten quantitativen Netzhautinformationen hat, oder der Kontrollgruppe, die die Berichterstellung nur mit den ursprünglichen Fundusbildern ohne KI-Unterstützung durchführt.

Ein separates Gremium von erfahrenen Augenärzten, die nicht an der Berichterstellung beteiligt sind, dient als verblindete Expertenbewerter. Sie werden alle abgeschlossenen Berichte unabhängig anhand vordefinierter Qualitätsdimensionen bewerten, einschließlich Genauigkeit, Vollständigkeit, Klarheit und Konsistenz der Interpretation.

Die in dieser Studie verwendeten retinalen Fundusbilder sind anonymisierte klinische Bilder, die eine Reihe normaler und abnormaler Netzhautpräsentationen darstellen. Alle Bilder sind von ausreichender Qualität für die Interpretation und enthalten keine patientenidentifizierbaren Informationen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Klinische Teilnehmer (Berichtsersteller)

  1. Facharztanerkannte Ophthalmologen oder Ophthalmologie-Trainees (Assistenzärzte oder Fellows) mit klinischer Erfahrung in der Interpretation von Fundusbildern.
  2. In der Lage, eigenständig klinische Netzhautberichte auf Basis von Fundusfotografien zu erstellen.
  3. Bereit und in der Lage, an den Studienaufgaben (Berichtserstellung) unter den zugewiesenen Studienbedingungen teilzunehmen.
  4. In der Lage, eine informierte Einwilligung zu erteilen.

Expertenbewerter (Ergebnisbewerter)

  1. Erfahrene Ophthalmologen mit mindestens 5 Jahren klinischer Erfahrung nach Facharztanerkennung.
  2. Nicht beteiligt an der Berichtserstellungsphase der Studie.
  3. Bereit, anonymisierte Berichte anhand vordefinierter Qualitätsdimensionen zu bewerten.
  4. In der Lage, eine informierte Einwilligung zu erteilen.

Fundusbilder (Dateneingaben)

  1. Retinale Fundusfotografien von ausreichender Qualität für die klinische Interpretation.
  2. Bilder, die eine Reihe häufiger Netzhautbefunde (normal oder abnormal) repräsentieren.
  3. Zuvor gesammelte, anonymisierte Bilder ohne patientenidentifizierende Informationen.

Ausschlusskriterien:

Klinische Teilnehmer

  1. Fehlende Erfahrung in der Interpretation von Fundusbildern (z.B. Praktikanten, Medizinstudenten).
  2. Vorherige Beteiligung an der Entwicklung, Schulung oder Validierung des getesteten KI-Systems.
  3. Unfähigkeit, Berichterstattungsaufgaben aufgrund von Zeitmangel oder technischen Einschränkungen zu erfüllen.
  4. Jeglicher Zustand, der die Fähigkeit zur Durchführung von Studienaufgaben beeinträchtigen könnte (z.B. längere Abwesenheit).

Expertenbewerter

  1. Teilnahme an der Interventions- oder Kontrollberichterstattungsgruppe.
  2. Vorherige Exposition gegenüber oder Beteiligung an der Entwicklung des KI-Systems.
  3. Jeglicher Interessenkonflikt, der die Unparteilichkeit der Berichtsqualitätsbewertung beeinträchtigt.

Fundusbilder

  1. Schlechtqualitative Bilder mit unzureichender Klarheit für die Interpretation.
  2. Bilder mit Artefakten oder Beschnitt, die eine genaue Segmentierung oder Beurteilung verhindern.
  3. Bilder mit verbleibenden Patientenidentifikatoren (ausgeschlossen zur Wahrung der Vertraulichkeit).

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
KI-gestützte retinale Quantifizierung

Kliniker, die dem Interventionsarm zugewiesen sind, werden klinische Netzhautberichte mit Zugang zu einem KI-System erstellen, das eine automatisierte Quantifizierung von Netzhautmerkmalen bietet. Das System generiert mehrere quantitative Netzhautbiomarker – einschließlich Gefäßcharakteristika, Sehnervenkopfmetriken, Makulaindizes und anderen regionsspezifischen Strukturmessungen – die von der automatischen Segmentierung jedes Fundusbilds abgeleitet werden.

Während der Berichterstellung können Kliniker diese KI-generierten quantitativen Werte neben dem Bild einsehen. Das System liefert keine Diagnoselabels, Befunde oder textuellen Interpretationen; es liefert lediglich numerische Messwerte, die die Beurteilung der Kliniker unterstützen sollen. Alle klinischen Beurteilungen, narrativen Beschreibungen und endgültigen Schlussfolgerungen im Bericht werden ausschließlich vom Kliniker erstellt.

Routinemäßige klinische Interpretation
Ergebnisbeurteiler

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Von Experten bewertete Qualität des klinischen Berichts
Zeitfenster: Nach Abschluss aller Berichtsaufgaben bewertet (ca. 1-2 Wochen pro Teilnehmer)
Alle von Klinikern in der KI-assistierten und der Kontrollgruppe erstellten klinischen Berichte werden anonymisiert und von einem separaten Gremium von leitenden Ophthalmologen unabhängig bewertet, die gegenüber der Gruppenzuordnung verblindet sind. Die Expertenbewerter werden jeden Bericht anhand vordefinierter Kriterien bewerten, die Genauigkeit, Vollständigkeit, Klarheit, Übereinstimmung mit dem Fundusbild und die allgemeine klinische Qualität beurteilen. Die Bewertungen werden mit einer standardisierten mehrdimensionalen Bewertungsskala erfasst. Das primäre Ergebnis ist der durchschnittliche Gesamtqualitätswert pro Bericht.
Nach Abschluss aller Berichtsaufgaben bewertet (ca. 1-2 Wochen pro Teilnehmer)

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

15. April 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

15. Mai 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

15. Mai 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

5. Dezember 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

5. Dezember 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

18. Dezember 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

29. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

28. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2025

Mehr Informationen

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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