머신 러닝을 이용한 투명세포 신장암의 HIF-2α 수준 예측
2025년 12월 31일 업데이트: First Affiliated Hospital of Fujian Medical University
명세포 신세포암종에서 HIF-2α 발현 수준 예측을 위한 기계 학습 기반 노모그램 개발
이 프로젝트는 환자들의 임상, CT 영상 및 병리학적 데이터를 수집하기 위한 다기관 후향적 연구를 수행하는 것을 목표로 합니다.
포괄적인 데이터 관리 시스템을 구축하고, 라디오믹 특성을 추출하여 다기관 데이터를 통합하고 분석할 것입니다.
CT 라디오믹 특성에 기반한 예측 모델을 개발하고 내부 및 외부 코호트 검증을 모두 수행할 것입니다.
이 모델은 ccRCC에서 HIF-2α 발현 수준과 임상적으로 관련된 예후 인자를 예측하여, HIF-2α 길항제 Belzutifan에 반응하는 환자 집단을 정밀하게 식별함으로써 맞춤형 치료 결정을 용이하게 하고, 불필요한 치료 위험을 최소화하며, 궁극적으로 환자의 삶의 질과 임상 결과를 개선할 것입니다.
연구 개요
상태
모집하지 않고 적극적으로
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
500
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Fujian
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Fuzhou, Fujian, 중국, 350005
- first hospital affiliated of Fujian medical university
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
조직학적으로 확인된 신세포암 환자
설명
포함 기준:
- 병리학적으로 확인된 투명세포신세포암종(ccRCC)
- 종합적인 임상, 병리학적 정보 및 추적 관찰 정보의 가용성
- PACS 데이터베이스를 통한 수술 전 조영증강 및 비조영증강 CT 영상 접근 가능
- 후속 면역조직화학(IHC) 또는 조직 마이크로어레이 분석을 위한 적절하게 보존된 병리학적 슬라이드
- 문서화된 치료 반응 또는 효능 평가를 포함한 최소 1회 이상의 치료 후 추적 관찰
제외 기준:
- 심각한 동반 질환으로 인해 치료가 불가능하거나 어떠한 치료적 개입도 받을 수 없는 환자
- 동시성 악성종양(다른 암에 대한 이전 치료 포함) 또는 치료되지 않은 활동성 악성종양이 있는 환자
- CT 영상 품질이 부적절하거나 영상 데이터가 누락된 환자
- 임상, 병리학적 또는 추적 관찰 정보가 누락되거나 불완전한 환자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
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명세포 신세포암에서의 HIF-2α 발현 수준
기간: 1주
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1주
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 8월 1일
기본 완료 (추정된)
2026년 9월 1일
연구 완료 (추정된)
2026년 9월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 12월 31일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 12월 31일
처음 게시됨 (추정된)
2026년 1월 12일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
2026년 1월 12일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 12월 31일
마지막으로 확인됨
2025년 12월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
키워드
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- MRCTA,ECFAH OfFMUI2024]639
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
미정
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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