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Vorhersage der HIF-2α-Spiegel bei klarzelligem Nierenkrebs mittels maschinellem Lernen

31. Dezember 2025 aktualisiert von: First Affiliated Hospital of Fujian Medical University

Entwicklung eines maschinellen Lernens basierten Nomogramms zur Vorhersage der HIF-2α-Expressionsniveaus beim klarzelligen Nierenzellkarzinom

Dieses Projekt zielt darauf ab, eine multizentrische retrospektive Studie durchzuführen, um klinische, CT-Bildgebungs- und pathologische Daten von Patienten zu sammeln. Ein umfassendes Datenmanagementsystem wird eingerichtet, und radiomische Merkmale werden extrahiert, um multizentrische Daten zu integrieren und zu analysieren. Wir werden ein Vorhersagemodell auf Basis von CT-radiomischen Merkmalen entwickeln und sowohl interne als auch externe Kohortenvalidierung durchführen. Das Modell wird HIF-2α-Expressionsniveaus und klinisch relevante prognostische Faktoren bei ccRCC vorhersagen, wodurch eine präzise Identifizierung von Patientengruppen ermöglicht wird, die auf den HIF-2α-Antagonisten Belzutifan ansprechen, und somit personalisierte Behandlungsentscheidungen erleichtert, unnötige therapeutische Risiken minimiert und letztendlich die Lebensqualität der Patienten und klinische Ergebnisse verbessert werden.

Studienübersicht

Status

Aktiv, nicht rekrutierend

Bedingungen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

500

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, China, 350005
        • first hospital affiliated of Fujian medical university

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patienten mit histologisch bestätigtem Nierenzellkarzinom

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Pathologisch bestätigtes klarzelliges Nierenzellkarzinom (ccRCC)
  • Verfügbarkeit umfassender klinischer, pathologischer und Nachbeobachtungsinformationen
  • Zugang zu präoperativen nativen und kontrastmittelverstärkten CT-Bildern über die PACS-Datenbank
  • Ausreichend erhaltene pathologische Schnitte für anschließende immunhistochemische (IHC) oder Gewebe-Microarray-Analyse
  • Mindestens eine Nachbeobachtung nach Behandlung mit dokumentiertem Ansprechen auf die Behandlung oder Wirksamkeitsbewertung

Ausschlusskriterien:

  • Patienten, die aufgrund schwerer Begleiterkrankungen oder Unfähigkeit, eine therapeutische Intervention durchzuführen, als nicht behandlungsfähig angesehen werden
  • Patienten mit gleichzeitigen Malignomen, einschließlich vorheriger Behandlung für andere Krebserkrankungen oder Vorhandensein unbehandelter aktiver Malignome
  • Patienten mit unzureichender CT-Bildqualität oder fehlenden Bilddaten
  • Patienten mit fehlenden oder unvollständigen klinischen, pathologischen oder Nachbeobachtungsinformationen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
HIF-2α-Expressionsniveaus im klarzelligen Nierenzellkarzinom
Zeitfenster: 1 Woche
1 Woche

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

First Affiliated Hospital of Fujian Medical University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. August 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. September 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. September 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

31. Dezember 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

31. Dezember 2025

Zuerst gepostet (Geschätzt)

12. Januar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

12. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

31. Dezember 2025

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • MRCTA,ECFAH OfFMUI2024]639

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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