人工智能增强光学相干断层扫描（AI-OCT）成像用于基底细胞癌术前边缘检测

基底细胞癌（BCCs）是最常见的人类恶性肿瘤，每年影响约200万美国人。 莫氏显微外科手术（MMS）通过连续切除方式去除组织。 如果通过更准确的初始肿瘤边缘评估减少必要切除阶段的数量，MMS的成本可以降低。

这项观察性研究的目标是了解光学相干断层扫描（OCT）与人工智能算法结合使用，是否能在MMS前准确检测浅表性BCC的边缘。 本研究还旨在确定AI-OCT引导的边缘勾画是否能减少MMS的阶段数量。

研究人员将首先专注于验证AI-OCT作为准确检测BCC的方法。 后续研究将探讨引导式术前边缘勾画。