Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kunstig intelligens forbedret optisk koherenstomografi (AI-OCT) bildebehandling for prekirurgisk margindeteksjon av basaliom

30. april 2026 oppdatert av: David M. Ozog, Henry Ford Health System

Optisk Kohærenstomografi forbedret med Kunstig Intelligens (AI-OCT) for prekirurgisk marginpåvisning av basaliom

Basalcellekarsinomer (BCC) er den vanligste maligne svulsten hos mennesker, og rammer omtrent 2 millioner amerikanere hvert år. Mohs mikrografisk kirurgi (MMS) fjerner vev ved sekvensiell eksisjon. Kostnadene for MMS kunne vært redusert hvis antall nødvendige eksisjonsstadier ble redusert ved en mer nøyaktig innledende vurdering av tumorranden.

Målet med denne observasjonsstudien er å undersøke om optisk koherenstomografi (OCT) brukt sammen med kunstig intelligens-algoritmer er nøyaktig i påvisning av overfladiske BCC-rander før MMS. Denne studien har også som mål å fastslå om AI-OCT-veiledet randavgrensning kan redusere antall stadier i MMS.

Forskere vil først fokusere på å validere AI-OCT som en metode for nøyaktig påvisning av BCC. En oppfølgingsstudie vil deretter adressere den veiledede prekirurgiske randavgrensningen.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

30

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Voksne pasienter med biopsibekreftet basalcellekarsinom (BCC) som er planlagt å motta Mohs mikrographisk kirurgi

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Mann eller kvinne, 18 år eller eldre
  • minst én biopsibekreftet overfladisk eller nodulær BCC
  • villighet til å la fotografier bli tatt av behandlingsområdet
  • evne til å forstå og villighet til å signere et skriftlig informert samtykkedokument

Eksklusjonskriterier:

  • infiltrativ, mikronodulær eller morfeaform BCC
  • gravide kvinner
  • personer som ikke er villige til å la en biopsi bli tatt fra behandlingsområdet
  • personer med herpes simplex-virusinfeksjon i behandlingsområdet

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Validering av AI-OCT som en nøyaktig metode for å oppdage basalcellekarcinomer
Tidsramme: 2 år
2 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. september 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. desember 2027

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2028

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

14. januar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

14. januar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

22. januar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

6. mai 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

30. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere