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통합 가정 돌봄 모델 평가 (ADMIT)

2026년 2월 13일 업데이트: Parc Sanitari Pere Virgili

통합 가정 돌봄(ADMIT). 기술과 통합 건강 및 사회 복지를 통한 가정 돌봄 모델의 혁신

인구의 점진적인 고령화를 향한 인구통계학적 변화는 서구 사회와 건강 및 사회 시스템의 지속 가능성에 전례 없는 도전을 나타냅니다.

가설: 기술 도구로 촉진되고 복합적 필요를 가진 취약한 개인에 초점을 맞춘 통합 가정 간섭에 기반한 복잡한 다중 구성요소 중재(ADMIT 프로그램):

  • 일상적인 치료와 비교하여 가정에서 보낸 날이 최소 5% 증가할 것입니다
  • 가정에서의 악화 또는 건강 또는 사회적 위기를 감소시킬 것입니다
  • 사용자와 그들의 비공식적 돌봄 제공자의 삶의 질과 복지를 개선할 것입니다
  • 돌봄을 받는 사람들, 그들의 돌봄 제공자 및 건강 및 사회 시스템 내 전문가들의 경험을 개선할 것입니다

주요 목표: 취약한 노인들의 가정에서 보낸 날의 비율을 일상적인 실습과 비교하여 ADMIT 프로그램의 효과성을 평가합니다.

보조 목표:

응급 치료나 입원을 유발하는 악화 또는 위기 상황을 감소시키기 위해 일상적인 치료와 비교하여 ADMIT 프로그램의 효과성을 평가합니다.

다양한 시간 지평과 인구 확장성의 다른 시나리오를 탐구하며, ADMIT 프로그램의 증분 비용-효용 비율을 일상적인 실습과 관련하여 평가합니다.

치료받는 사람들, 그들의 비공식적 돌봄 제공자 및 전문가들의 경험을 평가합니다.

프로그램 실행 과정의 변화 결정요인과 맥락적 요인을 식별합니다

방법론:

실생활에서 중재를 실행하는 동안 과정, 효과성, 안전성 및 비용-효용을 평가할 수 있는 하이브리드 평가 모델. 실행 과학의 전형적인 혼합 방법이 다양한 단계로 사용될 것입니다: 첫 번째 단계: 사용자와 전문가의 참여로 돌봄 모델과 기술 플랫폼의 공동 창조 두 번째 단계: 배치된 계단식 설계와 경향 점수 기법을 사용하여 일치시킨 병렬 "외부" 대조군과 비교하는 실용적 무작위 대조 시험을 통해 과정, 결과 및 경험 평가.

적용 가능성 및 관련성: ADMIT 프로그램은 통합된 사회 및 건강 돌봄으로 진화하는 현재 추세와 공유된 관심사와 일치하며, 복합적 필요를 가진 사람들을 가능한 한 오랫동안 그리고 가능한 최고의 삶의 질로 그들의 가정에 유지합니다. ADMIT 프로젝트는 카탈루냐 보건부와 통합 돌봄 기관이 지원하는 실행 프로젝트입니다. 공동 창조되고 시범 운영될 기술 플랫폼은 카탈루냐 보건부에 의해 지역 내 확장을 위해 채택될 것으로 예상됩니다.

연구 개요

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

1000

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

      • Barcelona, 스페인
      • Barcelona, 스페인
        • 모병
        • Institut Municipal de Serveis Socials - Ajuntament de Barcelona
        • 연락하다:
      • Girona, 스페인
        • 모병
        • Institut Català de la Salut - Girona
        • 연락하다:
      • Olot, 스페인
        • 아직 모집하지 않음
        • Consorci Acció Social La Garrotxa
        • 연락하다:
      • Olot, 스페인
        • 모병
        • Fundació Hospital d'Olot i Comarcal de la Garrotxa
        • 연락하다:
      • Vic, 스페인
        • 아직 모집하지 않음
        • Programa de Gestió d'Atenció a la Complexitat (PGAC)
        • 연락하다:
    • Barcelona
      • Barcelona, Barcelona, 스페인, 08041
      • Barcelona, Barcelona, 스페인, 08041

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • 가정에서 거주 중이며
  • 조정된 이환군 = 3 또는 4 또는 고위험군 또는 복잡 또는 진행된 노쇠 또는 만성질환 또는 가정건강관리 프로그램; 그리고
  • 기본 일상활동에 의존하거나 사회적 복잡성(SSM-CAT 양성) 또는 의존도 등급= 1, 2 또는 3 또는 사회적 지원 부족 또는 가정사회복지 프로그램 또는 독거 생활

제외 기준:

  • 요양원 거주
  • 간호에 관한 결정을 내릴 수 없음(환자 또는 간병인)
  • 프로그램의 보장 범위를 초과하는 요구를 가진 사람
  • 정보제공 동의서를 제공하지 않음

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 지지 요법
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 순차적 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
간섭 없음: 평소 케어
실험적: ADMIT 프로그램

참가자들은 전문가, 환자 및 간병인이 함께 만든 통합 치료 프로그램에 따라 다음과 같은 원칙으로 참여하게 됩니다: 1. 건강 및 사회 서비스 양측에서 후보자들의 사전 탐지; 2. 각 측면에서 한 명씩 참조 전문가와 공동 참조 전문가 지정; 3. 포괄적 노인 평가에 기반한 공유 상황 진단; 4. 공유 개인 치료 경로 정의; 5. 공유 추적 관찰.

모든 이해관계자 간의 정보 공유와 의사소통을 용이하게 하기 위해 기술 플랫폼을 사용합니다.

일부 경우에는 가정 간호를 모니터링하고 지원하기 위해 센서 및 로봇 장치가 사용됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
집에 있는 날의 백분율
기간: 기준선부터 6개월 동안의 중재 기간 동안.
(추적 관찰 일수 - (사망 일수 + 입원 일수 + 요양병원 일수 + 재택 건강 방문 일수 + 응급실 방문 일수 + 정신과 입원 일수 + 재활치료 입원 일수 + 장기 입원 일수)) / 추적 관찰 일수 * 100
기준선부터 6개월 동안의 중재 기간 동안.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 연구 책임자: Marco Inzitari, PhD, Parc Sanitari Pere Virgili

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 5월 15일

기본 완료 (추정된)

2026년 10월 31일

연구 완료 (추정된)

2026년 10월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 7월 14일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 2월 10일

처음 게시됨 (실제)

2026년 2월 13일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 2월 18일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 2월 13일

마지막으로 확인됨

2026년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • PT-072023-EP

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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