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- 임상시험 NCT07451223
알츠하이머병/ADRD를 가진 요양원 거주자의 낙상 및 낙상 위험 감지를 위한 자율 주행 로봇 - 타당성 연구
2026년 2월 27일 업데이트: Yuval Malinsky, Vigorous Mind, Inc.
알츠하이머병/ADRD를 가진 양로원 거주자의 낙상 및 낙상 위험 감지를 위한 자율 주행 로봇
이 연구는 자율 주행 로봇이 주야간으로 요양원 방을 순찰하며 입소자가 넘어졌는지 감지하고, 야간에는 주변 조명과 비디오 카메라를 켜서 간호사가 로봇 비디오 카메라를 통해 상황을 보고 평가하며 로봇 화면을 통해 입소자와 소통할 수 있음을 입증하는 타당성 연구입니다.
연구 개요
상태
종료됨
정황
상세 설명
로봇이 주민이 의자나 침대에서 일어나려는 시도를 감지하거나 주민이 넘어졌는지 확인하기 위해 순찰을 시작하기 전에, 주민들이 로봇에 익숙해지도록 할 것입니다.
이를 위해 한 달 동안 아침 음악 깨우기 투어를 통해 "Oh What a Beautiful Morning"을 재생할 것입니다.
우리는 주민들에게 로봇이 정기적으로 그들을 "방문"하여 상태를 확인할 것이라고 설명하고, 로봇이 어떻게 와서 그들을 관찰하는지 시범을 보일 것입니다.
적외선 카메라와 인공 지능을 사용하여 로봇은 방에서 사람이 어디에 위치해 있는지, 어떤 자세를 취하고 있는지 찾을 수 있습니다.
로봇이 개인실을 방문했을 때, 주민이 바닥에 있지 않거나 휠체어나 소파 또는 침대에 있으며 일어나거나 침대에서 나오거나 서려는 시도를 하지 않는 것을 "보면", 주민을 방해하지 않고 그냥 돌아서 방을 떠날 것입니다.
로봇이 사람이 바닥에 있다고 감지하면, "저는 로봇 테미입니다, 도움을 요청하겠습니다"라고 말할 것입니다.
주변 조명을 켜고, 직원들에게 알리며, 직원과 주민 간의 의사소통을 원활하게 하기 위해 로봇 비디오 카메라를 켜서 직원이 상황을 평가하고 적절한 조치를 취할 수 있도록 할 것입니다.
로봇이 방에 한 명 이상의 사람이 있고 바닥에 사람이 없다고 감지하면, 방을 떠날 것입니다.
방에 다른 사람이 있고 한 사람이 바닥에 있다면, 직원들에게 알릴 것입니다.
방에 있는 두 번째 사람이 직원이라면, 그/그녀는 로봇 화면의 버튼을 클릭하여 순찰을 계속하도록 보낼 수 있으며, 로봇은 방을 떠나 순찰을 계속할 것입니다.
방이 준개인실이고 두 명의 주민이 거주하는 경우, 로봇은 한 주민을 확인하고 그/그녀가 위험에 처해 있지 않으면 돌아서 두 번째 주민의 상태를 확인할 것입니다.
둘 다 휴식을 취하고 있다면, 로봇은 주민을 방해하지 않고 방을 떠날 것입니다.
로봇이 주민이 일어나거나 침대에서 나오려는 시도를 감지하면 다음과 같이 말할 것입니다: "저는 로봇 테미입니다, 앉아 주세요, 도움을 요청하겠습니다".
주변 조명과 비디오 카메라를 켜고 직원들에게 알릴 것입니다.
주민이 바닥에 있다고 감지하면, 위에서 설명한 절차를 수행할 것입니다.
직원이 이미 넘어짐이 발생한 준개인실에 있는 경우, 그/그녀는 개인실에서 설명한 대로 로봇을 순찰이나 작업을 계속하도록 보낼 수 있습니다.
로봇이 보고한 모든 넘어짐은 이미지를 캡처하여 연구 직원이 넘어짐을 확인할 수 있도록 할 것입니다.
직원과 로봇이 보고한 넘어짐은 일치도에 따라 표로 작성될 것입니다: 1) 로봇이 정확히 감지하고 보고했지만 직원이 넘어짐을 기록하지 않은 경우; 2) 직원이 넘어짐을 보고했지만 로봇은 그렇지 않은 경우; 3) 로봇과 직원이 모두 넘어짐을 보고한 경우; 그리고, 4) 로봇이 넘어짐을 보고: 로봇 기록에 넘어짐 발생을 검증할 이미지가 없고 직원이 넘어짐을 보고하지 않은 경우.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
40
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Rhode Island
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Providence, Rhode Island, 미국, 02903
- Steere House Nursing & Rehabilitation Center
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
치매와 함께 생활하는 요양원 거주자들
설명
포함 기준:
- 치매와 함께 생활하는 요양원 거주자
제외 기준:
- 격리 예방 조치 대상 거주자 (예: 클로스트리디오이데스 디피실레, 코로나19, MRSA)
- 활동적으로 임종 중인 거주자
- 거주자 및/또는 가족 거부
- 낙상 위험이 거의 없거나 전혀 없는 이동 불가능한 기능적 또는 구조적 사지마비
- 로봇이 상호작용할 때 거주자가 흥분하는 경우
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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로봇이 요양원 거주자의 방을 순찰하며 낙상 사고를 감지할 것입니다
장기간 요양 기억 장치가 있는 요양원 거주자
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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로봇이 요양원에서 낙상을 감지하는 것의 타당성
기간: 3개월 동안
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주요 결과 측정 기준은 로봇이 거주자의 낙상을 95%의 시간 동안 정확하게 감지하고, 주변 조명을 켜고, 간호 인력에게 경고하며, 비디오 카메라를 작동시키고, 거주자와 간호 인력 간의 의사소통을 원활하게 할 수 있다는 것입니다.
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3개월 동안
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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로봇 낙상 탐지에 대한 간호 직원 만족도
기간: 3개월 동안
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간호 인력의 75%가 낙상 감지 시스템이 안전한 간호를 제공하는 능력을 향상시켰다고 말했습니다
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3개월 동안
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로봇이 요양원에서 간호 직원보다 먼저 낙상을 감지할 수 있었습니다
기간: 3개월 동안
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30% 이상의 낙상 사례에서 로봇이 간호사보다 먼저 낙상을 감지했습니다.
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3개월 동안
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Lynn McNicoll, BS, MDCM, Brown University Health
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Malinsky Y,McNicoll L,Gravenstein S
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 7월 31일
기본 완료 (실제)
2025년 7월 31일
연구 완료 (실제)
2025년 8월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 2월 27일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 2월 27일
처음 게시됨 (실제)
2026년 3월 5일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 3월 5일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 2월 27일
마지막으로 확인됨
2026년 2월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- VMRFalls1
- 1R43AG082599-01 (미국 NIH 보조금/계약)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
IPD 계획 설명
IPD가 수집되지 않습니다
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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