- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT07551986
인공지능을 활용한 유럽 내 백신 허위 정보에 대한 인지적 회복력 구축
대화형 AI를 활용한 백신 허위 정보에 대한 인지적 회복력 구축: 유럽 다국가 무작위 시험의 증거
연구 개요
상세 설명
이 다국가 시험의 목적은 백신 관련 허위정보에 대한 접종 전략의 효과를 확인하고 정량화하는 것입니다. 2026년 초에 시행된 단일 국가 연구 [NCT07488962]를 기반으로, 본 연구는 인지 편향에 대응하기 위해 설계된 AI 챗봇을 평가하며, 이 챗봇은 더 큰 설문 조사에 통합되어 참여, 행동 반응 및 시스템 성능을 규모 있게 통합 평가할 수 있도록 합니다.
이 연구는 영국, 네덜란드, 크로아티아, 라트비아, 슬로바키아 등 5개 유럽 국가에서 수행되며, 총 5,000명의 부모 또는 보호자(국가당 1,000명)를 대상으로 합니다. 참가자들은 아동기 예방접종 행태, 백신 신뢰도, 정보 출처에 대한 신뢰, 허위정보 노출 정도 및 관련 심리학적·사회인구학적 요인을 평가하는 구조화된 설문 조사를 완료합니다.
참가자들은 무작위로 중재군 또는 대조군에 배정됩니다. 중재군은 AI 기반 챗봇을 제공받는 반면, 대조군은 동일한 허위정보 메시지를 다루는 표준 치료 자료(예: 유니세프 인포그래픽과 같은 국가 또는 국제 보건 기관의 커뮤니케이션 자료)를 제공받아 직접적이고 엄격한 비교가 가능합니다.
일차 결과는 아동기 백신 관련 진술의 참과 거짓을 부모가 올바르게 구별하는 능력입니다. 정량적 분석에는 백신 신뢰도의 결정요인을 파악하고 중재 효과를 추정하기 위한 통합 및 국가별 모델이 포함됩니다. 연구 결과는 백신 신뢰도 감소의 원인을 명확히 하고, 확장 가능한 AI 기반 챗봇이 허위정보에 대한 취약성을 줄이고 정보에 기반한 예방접종 결정을 지원할 수 있는지 평가할 것입니다.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Leesa Lin, PhD
- 전화번호: +44 (0)20 7636 8636
- 이메일: Leesa.Lin@lshtm.ac.uk
연구 연락처 백업
- 이름: Kana Kobayashi, MSPH
- 이메일: Kana.Kobayashi@lshtm.ac.uk
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 5개 대상 국가(영국, 네덜란드, 크로아티아, 라트비아, 슬로바키아)에서 18세 미만의 자녀를 둔 부모 또는 보호자; 그리고
- 디지털 기기와 인터넷에 정기적으로 접속할 수 있는 사람
제외 기준:
- 포함 기준을 충족하지 못하는 참가자.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: AI 기반 챗봇
백신 오정보를 반박하기 위해 설계된 대화형, 웹 기반, AI 주도 챗봇 개입입니다.
웹 브라우저 링크를 통해 개인용 컴퓨터, 태블릿 또는 모바일 장치로 접근할 수 있습니다.
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백신 오정보에 대응하도록 설계된 맞춤형 AI 기반 챗봇.
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활성 비교기: 소셜 미디어 인포그래픽
UNICEF의 소셜 미디어 인포그래픽으로, MindShield 챗봇이 설명한 동일한 허위 정보 전술에 대응하는 세 가지 '오해 vs. 사실' 백신 접종 진술문이 포함되어 있습니다.
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세 가지 백신 접종에 관한 "오해 vs. 사실" 설명이 담긴 유니세프 소셜 미디어 인포그래픽.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Parental susceptibility to misinformation about childhood vaccination
기간: Through study completion, an average of 20-30 minutes
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The primary outcome of this study will assess parental susceptibility to misinformation about childhood vaccination, defined as parents' ability to accurately distinguish between true and false vaccine-related information.
This will be measured using ten statements on childhood vaccines, including four true and six false, rumour-related statements.
Two of the rumour-related statements correspond to each of the three misinformation tactics introduced by the chatbot and the UNICEF infographic.
This measure reflects parents' ability to identify misinformation containing manipulation tactics they were inoculated against and to distinguish true from false information regarding childhood vaccination.
Responses will be recorded as "True", "False", or "Don't know".
A composite misinformation susceptibility score will be calculated based on the number of correct responses, with higher scores indicating greater ability to identify vaccine misinformation accurately.
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Through study completion, an average of 20-30 minutes
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Self-efficacy
기간: Through study completion, an average of 20-30 minutes
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Participants' self-efficacy will be evaluated in two domains: (a) confidence in making informed vaccination decisions for their children, measured with a binary response of "Yes" or "No", and (b) confidence in seeking trustworthy information about childhood vaccinations, measured on a four-point scale from "Not at all confident" to "Very confident".
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Through study completion, an average of 20-30 minutes
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Leesa Lin, PhD, London School of Hygiene and Tropical Medicine
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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