Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Desinformatie over vaccins weerleggen met behulp van AI in Europa

27 april 2026 bijgewerkt door: London School of Hygiene and Tropical Medicine

Het opbouwen van cognitieve veerkracht tegen vaccin-desinformatie met behulp van conversationele AI: Bewijs uit een multi-landelijke Europese gerandomiseerde trial

Deze multi-landelijke trial evalueert een AI-chatbot die is ontworpen om cognitieve biases tegen te gaan en ouders te vaccineren tegen desinformatie over vaccins, ingebed in een groot onderzoek in vijf Europese landen (n=5.000). Geschaald vanuit een eenmalige landenstudie uit 2026, vergelijken de uitkomsten gedrags- en attituderreacties met standaardzorgmaterialen (bv. UNICEF-infographics) om effectieve, schaalbare interventies tegen desinformatie te identificeren.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Het doel van dit multi-country onderzoek is het identificeren en kwantificeren van de effectiviteit van immunisatiestrategieën tegen vaccingerelateerde desinformatie. Voortbouwend op een onderzoek in één land dat begin 2026 is uitgevoerd [NCT07488962], evalueert de studie een AI-chatbot die is ontworpen om cognitieve vooroordelen tegen te gaan, ingebed in een grotere enquête om geïntegreerde beoordeling van betrokkenheid, gedragsreacties en systeemprestaties op schaal mogelijk te maken.

De studie zal worden uitgevoerd in vijf Europese landen - het Verenigd Koninkrijk, Nederland, Kroatië, Letland en Slowakije - met een totale steekproef van 5.000 ouders of verzorgers (n=1.000 per land). Deelnemers zullen een gestructureerde enquête invullen die het vaccinatiegedrag van kinderen, vaccinvertrouwen, vertrouwen in informatiebronnen, blootstelling aan desinformatie en relevante psychologische en sociaaldemografische factoren beoordeelt.

Deelnemers worden willekeurig toegewezen aan de interventie- of controlearm. De interventiearm krijgt de AI-gebaseerde chatbot, terwijl de controlearm standaardzorgmateriaal ontvangt - zoals communicatie van nationale of internationale gezondheidsinstellingen (bijv. UNICEF-infographics) - die dezelfde desinformatieboodschappen adresseren, waardoor een directe en rigoureuze vergelijking mogelijk is.

De primaire uitkomst is het vermogen van ouders om waargenomen en valse verklaringen over kindervaccins correct te onderscheiden. Kwantitatieve analyses omvatten gepoolde en landspecifieke modellen om determinanten van vaccinvertrouwen te identificeren en interventie-effecten te schatten. Bevindingen zullen de oorzaken van afnemend vaccinvertrouwen verduidelijken en beoordelen of een schaalbare AI-gebaseerde chatbot de kwetsbaarheid voor desinformatie kan verminderen en geïnformeerde vaccinatiebeslissingen kan ondersteunen.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

5000

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Ouder(s) of verzorger(s) met kinderen jonger dan 18 jaar in de vijf doelgroep landen (Verenigd Koninkrijk, Nederland, Kroatië, Letland en Slowakije); en
  • Diegenen die regelmatig toegang hebben tot een digitaal apparaat en het internet.

Exclusiecriteria:

  • Deelnemers die niet aan de inclusiecriteria voldoen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Dubbele

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: AI-gestuurde chatbot
Een interactieve, op het web gebaseerde, door AI aangedreven chatbot-interventie ontworpen om vaccinmisinformatie tegen te gaan. Deze kan worden geopend via een persoonlijke computer, tablet of mobiel apparaat via een webbrowser-link.
Een op maat gemaakte, AI-gestuurde chatbot ontworpen om vaccinmisinformatie tegen te gaan.
Actieve vergelijker: Infographic voor sociale media
Een UNICEF-infographic voor sociale media met drie "mythe versus feit"-beweringen over vaccinatie die overeenkomen met dezelfde desinformatietactieken die worden uitgelegd door de MindShield-chatbot.
Een UNICEF social media infographic met drie "mythe vs. feit"-stellingen over vaccinatie.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Parental susceptibility to misinformation about childhood vaccination
Tijdsspanne: Through study completion, an average of 20-30 minutes
The primary outcome of this study will assess parental susceptibility to misinformation about childhood vaccination, defined as parents' ability to accurately distinguish between true and false vaccine-related information. This will be measured using ten statements on childhood vaccines, including four true and six false, rumour-related statements. Two of the rumour-related statements correspond to each of the three misinformation tactics introduced by the chatbot and the UNICEF infographic. This measure reflects parents' ability to identify misinformation containing manipulation tactics they were inoculated against and to distinguish true from false information regarding childhood vaccination. Responses will be recorded as "True", "False", or "Don't know". A composite misinformation susceptibility score will be calculated based on the number of correct responses, with higher scores indicating greater ability to identify vaccine misinformation accurately.
Through study completion, an average of 20-30 minutes

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Self-efficacy
Tijdsspanne: Through study completion, an average of 20-30 minutes
Participants' self-efficacy will be evaluated in two domains: (a) confidence in making informed vaccination decisions for their children, measured with a binary response of "Yes" or "No", and (b) confidence in seeking trustworthy information about childhood vaccinations, measured on a four-point scale from "Not at all confident" to "Very confident".
Through study completion, an average of 20-30 minutes

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Leesa Lin, PhD, London School of Hygiene and Tropical Medicine

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 april 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

1 april 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 april 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

20 april 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

20 april 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

27 april 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

1 mei 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

27 april 2026

Laatst geverifieerd

1 april 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • LSHTM32877

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren