Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Budowanie odporności poznawczej na dezinformację o szczepionkach przy użyciu sztucznej inteligencji w Europie

27 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: London School of Hygiene and Tropical Medicine

Budowanie odporności poznawczej na dezinformację dotyczącą szczepionek przy użyciu konwersacyjnej sztucznej inteligencji: Dowody z wielokrajowego europejskiego randomizowanego badabe

To wielokrajowe badanie ocenia czatbota AI zaprojektowanego do przeciwdziałania błędom poznawczym i uodparniania rodziców na dezinformację szczepionkową, osadzonego w dużym badaniu ankietowym w pięciu krajach europejskich (n=5,000).
Rozszerzone z jedno krajowego badania z 2026 roku, wyniki porównują odpowiedzi behawioralne i postawowe wobec materiałów standardowych (np. infografik UNICEF) w celu zidentyfikowania skutecznych, skalowalnych interwencji przeciw dezinformacji.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Celem tego wieloośrodkowego badania jest identyfikacja i ilościowe określenie skuteczności strategii szczepień ochronnych przed dezinformacją związaną ze szczepionkami.
Opierając się na badaniu z jednego kraju przeprowadzonym na początku 2026 roku [NCT07488962], badanie ocenia chatbota opartego na sztucznej inteligencji zaprojektowanego do przeciwdziałania błędom poznawczym, osadzonego w większej ankiecie, aby umożliwić zintegrowaną ocenę zaangażowania, reakcji behawioralnych i wydajności systemu na dużą skalę.

Badanie zostanie przeprowadzone w pięciu krajach europejskich – Wielkiej Brytanii, Holandii, Chorwacji, Łotwie i Słowacji – na łącznej próbie 5000 rodziców lub opiekunów (n=1000 na kraj).
Uczestnicy wypełnią ustrukturyzowaną ankietę oceniającą zachowania związane ze szczepieniami dzieci, zaufanie do szczepionek, zaufanie do źródeł informacji, narażenie na dezinformację oraz istotne czynniki psychologiczne i socjodemograficzne.

Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do ramienia interwencyjnego lub kontrolnego.
Ramię interwencyjne otrzyma chatbota opartego na AI, podczas gdy ramię kontrolne otrzyma standardowe materiały – takie jak komunikaty krajowych lub międzynarodowych instytutów zdrowia (np. infografiki UNICEF) – które dotyczą tych samych komunikatów dezinformacyjnych, co umożliwi bezpośrednie i rygorystyczne porównanie.

Głównym wynikiem jest zdolność rodziców do prawidłowego odróżniania prawdziwych od fałszywych stwierdzeń dotyczących szczepień dzieci.
Analizy ilościowe obejmą modele zbiorcze i specyficzne dla kraju, aby zidentyfikować determinanty zaufania do szczepionek i oszacować efekty interwencji.
Wyniki wyjaśnią czynniki wpływające na spadek zaufania do szczepionek i ocenią, czy skalowalny chatbot oparty na AI może zmniejszyć podatność na dezinformację i wspierać świadome decyzje dotyczące szczepień.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

5000

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria włączenia:

  • Rodzice lub opiekunowie dzieci poniżej 18 roku życia w pięciu krajach docelowych (Wielka Brytania, Holandia, Chorwacja, Łotwa i Słowacja); oraz
  • Osoby posiadające regularny dostęp do urządzenia cyfrowego i internetu.

Kryteria wykluczenia:

  • Osoby niespełniające kryteriów włączenia.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Podwójnie

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Chatbot napędzany sztuczną inteligencją
Interaktywna, oparta na sieci web, napędzana sztuczną inteligencją interwencja chatbotowa zaprojektowana do przeciwdziałania dezinformacji na temat szczepień. Można uzyskać do niej dostęp za pomocą komputera osobistego, tabletu lub urządzenia mobilnego poprzez link w przeglądarce internetowej.
Spersonalizowany chatbot oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany do przeciwdziałania dezinformacji na temat szczepionek.
Aktywny komparator: Infografika społecznościowa
Infografika UNICEF w mediach społecznościowych z trzema stwierdzeniami "mit vs. fakt" na temat szczepień, które odpowiadają tym samym taktykom dezinformacyjnym wyjaśnionym przez czatbota MindShield.
Infografika UNICEF na mediach społecznościowych z trzema stwierdzeniami "mit vs. fakt" na temat szczepień.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Parental susceptibility to misinformation about childhood vaccination
Ramy czasowe: Through study completion, an average of 20-30 minutes
The primary outcome of this study will assess parental susceptibility to misinformation about childhood vaccination, defined as parents' ability to accurately distinguish between true and false vaccine-related information. This will be measured using ten statements on childhood vaccines, including four true and six false, rumour-related statements. Two of the rumour-related statements correspond to each of the three misinformation tactics introduced by the chatbot and the UNICEF infographic. This measure reflects parents' ability to identify misinformation containing manipulation tactics they were inoculated against and to distinguish true from false information regarding childhood vaccination. Responses will be recorded as "True", "False", or "Don't know". A composite misinformation susceptibility score will be calculated based on the number of correct responses, with higher scores indicating greater ability to identify vaccine misinformation accurately.
Through study completion, an average of 20-30 minutes

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Self-efficacy
Ramy czasowe: Through study completion, an average of 20-30 minutes
Participants' self-efficacy will be evaluated in two domains: (a) confidence in making informed vaccination decisions for their children, measured with a binary response of "Yes" or "No", and (b) confidence in seeking trustworthy information about childhood vaccinations, measured on a four-point scale from "Not at all confident" to "Very confident".
Through study completion, an average of 20-30 minutes

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Leesa Lin, PhD, London School of Hygiene and Tropical Medicine

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 kwietnia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 kwietnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 kwietnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

20 kwietnia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

20 kwietnia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

27 kwietnia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

1 maja 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

27 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • LSHTM32877

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj