Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

<Ulike måter å bygge kognitiv motstandskraft mot vaksinedesinformasjon ved hjelp av AI i Europa>

Bygge kognitiv motstandskraft mot vaksinemisinformasjon ved hjelp av samtalende kunstig intelligens: Bevis fra en multinasjonal europeisk randomisert studie

Denne flernasjonale studien evaluerer en AI-chatbot designet for å motvirke kognitive skjevheter og inokulere foreldre mot vaksine-desinformasjon, innebygd i en stor undersøkelse på tvers av fem europeiske land (n=5.000). Skalert fra en enkeltlandsstudie i 2026, sammenligner resultatene atferds- og holdningsmessige responser med standardmateriale (f.eks. UNICEF-infografikk) for å identifisere effektive, skalerbare desinformasjonstiltak.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Detaljert beskrivelse

Formålet med denne multisenterstudien er å identifisere og kvantifisere effektiviteten av vaksinasjonsstrategier mot vaksinerelatert feilinformasjon. Med utgangspunkt i en enkeltlandsstudie gjennomført tidlig i 2026 [NCT07488962], evaluerer studien en AI-chatbot designet for å motvirke kognitive skjevheter, integrert i en større spørreundersøkelse for å muliggjøre integrert vurdering av engasjement, atferdsresponser og systemytelse i stor skala.

Studien vil bli gjennomført i fem europeiske land – Storbritannia, Nederland, Kroatia, Latvia og Slovakia – med et totalt utvalg på 5000 foreldre eller omsorgspersoner (n=1000 per land). Deltakerne vil gjennomføre en strukturert spørreundersøkelse som kartlegger barnevaksinasjonsatferd, vaksinetillit, tillit til informasjonskilder, eksponering for feilinformasjon og relevante psykologiske og sosiografiske faktorer.

Deltakerne vil bli tilfeldig tildelt enten intervensjons- eller kontrollgruppen. Intervensjonsgruppen vil få AI-basert chatbot, mens kontrollgruppen vil få standard helseinformasjon – som nasjonale eller internasjonale helseinstitusjoners kommunikasjon (f.eks. UNICEF-infografikk) – som adresserer de samme feilinformasjonsmeldingene, noe som muliggjør en direkte og grundig sammenligning.

Primært utfall er foreldres evne til å korrekt skille sanne fra usanne utsagn om barnevaksiner. Kvantitative analyser vil inkludere sammenslåtte og landsspesifikke modeller for å identifisere determinanter for vaksinetillit og estimere intervensjonseffekter. Funnene vil klargjøre drivkrefter bak synkende vaksinetillit og vurdere om en skalerbar AI-basert chatbot kan redusere sårbarhet for feilinformasjon og støtte informerte vaksinasjonsbeslutninger.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

5000

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Foreldre eller omsorgspersoner med barn under 18 år i de fem målene landene (Storbritannia, Nederland, Kroatia, Latvia og Slovakia); og
  • De som har regelmessig tilgang til en digital enhet og internett

Eksklusjonskriterier:

  • Deltakere som ikke oppfyller inklusjonskriteriene.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Helsetjenesteforskning
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Dobbelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI-drevet chatbot
En interaktiv, nettbasert, AI-drevet chatbot-intervensjon designet for å motvirke vaksinefeilinformasjon. Den kan nås via en personlig datamaskin, nettbrett eller mobilenhet gjennom en nettleserlenke.
En skreddersydd, KI-drevet chatbot designet for å motvirke vaksinefeilinformasjon.
Aktiv komparator: Sosiale medier infografikk
En UNICEF-infografikk for sosiale medier med tre «myte vs. fakta»-uttalelser om vaksinering som tilsvarer de samme desinformasjonstaktikkene forklart av MindShield-chatboten.
En UNICEF-infografikk for sosiale medier med tre «myte vs. fakta»-uttalelser om vaksinasjon.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Parental susceptibility to misinformation about childhood vaccination
Tidsramme: Through study completion, an average of 20-30 minutes
The primary outcome of this study will assess parental susceptibility to misinformation about childhood vaccination, defined as parents' ability to accurately distinguish between true and false vaccine-related information. This will be measured using ten statements on childhood vaccines, including four true and six false, rumour-related statements. Two of the rumour-related statements correspond to each of the three misinformation tactics introduced by the chatbot and the UNICEF infographic. This measure reflects parents' ability to identify misinformation containing manipulation tactics they were inoculated against and to distinguish true from false information regarding childhood vaccination. Responses will be recorded as "True", "False", or "Don't know". A composite misinformation susceptibility score will be calculated based on the number of correct responses, with higher scores indicating greater ability to identify vaccine misinformation accurately.
Through study completion, an average of 20-30 minutes

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Self-efficacy
Tidsramme: Through study completion, an average of 20-30 minutes
Participants' self-efficacy will be evaluated in two domains: (a) confidence in making informed vaccination decisions for their children, measured with a binary response of "Yes" or "No", and (b) confidence in seeking trustworthy information about childhood vaccinations, measured on a four-point scale from "Not at all confident" to "Very confident".
Through study completion, an average of 20-30 minutes

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Leesa Lin, PhD, London School of Hygiene and Tropical Medicine

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. april 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. april 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. april 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

20. april 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

20. april 2026

Først lagt ut (Faktiske)

27. april 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

1. mai 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

27. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • LSHTM32877

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere