- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT01077687
Uitbreiding van Rapid Ascertainment-netwerken van schizofreniefamilies in Taiwan (S-TOGET)
Dit voorstel beantwoordt aan Request for Applications RFA (Rapid Founding Award)-MH (Mental Health)-08-131, die toepassingen zoekt die voorstellen om reeds bestaande bronnen voor schizofrenie te verrijken in het NIMH (National Institute of Mental Health) Human Genetics Initiative en om genomische methoden toe te passen om ons begrip van de moleculaire etiologie van de aandoening te vergroten. De overkoepelende doelstellingen van dit voorstel zijn om snel en kosteneffectief een grote steekproef van triofamilies met schizofrenie vast te stellen en om causale varianten voor de stoornis te ontdekken in de eerste familie-gebaseerde genoombrede associatiestudie (GWAS) van de stoornis. In Taiwan is er geen dergelijk beleid om dit soort GWAS-studies te ondersteunen, aangezien het een erg dure studie is, inclusief het verzamelen van grote familiemonsters en genoombrede SNP-scanning. We werken dus samen met professor Ming T, Tsuang en zijn uitgebreide onderaannemers om zich aan te melden voor dit project. Wij, het onderzoeksteam in Taiwan, zullen 3800 triofamilies (11400 proefpersonen) van schizofrenie verzamelen. In onze onlangs voltooide door het NIMH gefinancierde Genetic Linkage Study of Schizophrenia (R01MH059624; VS PI: Ming T. Tsuang; Taiwan PI: Hai-Gwo Hwu), hebben de onderzoekers een groot en efficiënt vaststellingsnetwerk en infrastructuur opgezet in Taiwan, dat opnieuw zal worden gebruikt en uitgebreid in de voorgestelde studie. Door middel van aanvullende vaststelling binnen dit kader, zullen de onderzoekers een verzamelmonster verzamelen met voldoende vermogen om in een GWAS die varianten te detecteren die zelfs maar een kleine bijdrage leveren aan het risico op de aandoening.
De onderzoekers zullen de overkoepelende doelen van dit project bereiken door verschillende specifieke doelen te bereiken, als volgt:
- Stel snel schizofrenie-trio-families vast op tien Taiwanese klinische vaststellingslocaties;
- NIMH Genetics Initiative-collecties aanvullen door alle klinische gegevens en biomaterialen naar de juiste opslagplaatsen te sturen;
- Beoordeel de associatie van schizofrenie met een genoombreed panel van single-nucleotide polymorphisms (SNP's) en hun samenstellende haplotypes;
- Analyseer kwantitatieve schizofrenie fenotypes zoals leeftijd bij aanvang;
- Voer een genoombrede enquête uit voor variaties in het aantal kopieën die verband houden met schizofrenie;
- Test op gen-gen-interacties (epistasis); En
- Test op interacties tussen genen en omgeving, zoals het gevestigde effect van het geboorteseizoen.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
In de afgelopen vier decennia zijn onderzoekers er steeds zekerder van geworden dat schizofrenie een complexe, multifactoriële etiologie heeft. Hoewel veel tweelingstudies bevestigen dat genen een substantiële rol spelen in de etiologie van deze invaliderende stoornis5, heeft genoombrede koppelingsanalyse van schizofrenie tegenstrijdige resultaten opgeleverd. Hoewel veel van deze onderzoeken chromosomale regio's hebben geïdentificeerd die enig bewijs vertonen voor een verband met schizofrenie, is geen enkele bevinding consistent gerepliceerd. Gezien de hoge erfelijkheidsgraad van schizofrenie5, suggereert het falen van koppelingsmethoden om vatbaarheidsgenen te vinden dat deze genen elk zeer kleine, incrementele effecten hebben op de expressie van de stoornis. Risch en Merikangas6 toonden aan dat voor genen met een klein effect de kracht van koppelingsstudies laag zal zijn, maar de kracht van associatiestudies hoog. Hoewel meta-analyse van kandidaat-genassociatiestudies sommige genen heeft geïmpliceerd, zouden deze bevindingen (zelfs indien bevestigd door grotere studies) slechts een klein deel van de erfelijkheidsgraad van schizofrenie verklaren. Deze overwegingen suggereren dat een genoombrede associatiescan een effectieve methode zou zijn om genen voor schizofreniegevoeligheid te vinden. Daartoe hebben de onderzoekers een meertraps analytisch plan ontworpen dat een snelle voortdurende vaststelling van probands en familieleden van een gevestigd klinisch vaststellingsnetwerk in Taiwan inhoudt, waarbij een genoombrede associatiescan (GWAS) wordt uitgevoerd op dit grote monster van aangetaste nucleaire families, en het bundelen van de nieuwe GWAS-resultaten van dit project met die van bestaande case-control GWAS-onderzoeken naar schizofrenie. Om deze doelstellingen te bereiken, stellen de onderzoekers een reeks specifieke doelstellingen voor, als volgt:
- Vul onze eerder verzamelde steekproef van 1.200 Han-Chinese schizofrenie-getroffen nucleaire families uit Taiwan aan door snel 3.800 trio's te screenen en te verzamelen van elf vaststellingslocaties in Taiwan;
- Beoordeel de associatie van schizofrenie met een genoombreed panel van single-nucleotide polymorphisms (SNP's) en hun samenstellende haplotypes;
- Voer een genoombrede enquête uit voor variaties in het aantal kopieën die verband houden met schizofrenie;
- Test op gen-gen-interacties en epistase;
- Test op interacties tussen genen en omgeving, zoals het gevestigde effect van het geboorteseizoen;
- Analyseer kwantitatieve fenotypes van schizofrenie, zoals leeftijd bij aanvang; En
- Verbeter de collecties van het NIMH Genetics Initiative door alle klinische gegevens, biomaterialen en genotypen naar de juiste repositories te sturen en een meta-analyse uit te voeren van onze familiegebaseerde GWAS-gegevens en die van bestaande case-control GWAS's van schizofrenie in de repository;
Bovenstaande doelen bereiken de doelen van de RFA op verschillende manieren. Ten eerste zou het voorgestelde werk de bestaande middelen van het NIMH Human Genetics Initiative aanzienlijk verrijken, met name de huidige pool van door schizofrenie getroffen kerngezinnen. Niet alleen zouden de gegevens en biomaterialen van dit project de NIMH-repositories verrijken, de studie is ontworpen om gemakkelijk te combineren met die welke al in de repositories aanwezig zijn om de beschikbare kracht voor het detecteren van genen met kleine effecten op het risico te vergroten. Verder zou het voorgestelde project de nieuwste genomische onderzoeksmethoden toepassen om ons begrip van de moleculaire etiologie van de aandoening te vergroten. Ten slotte zullen de onderzoekers, door gebruik te maken van een bestaande klinische infrastructuur en een efficiënt screening- en beoordelingsprotocol, op een zeer snelle en kosteneffectieve manier een sterk staal verkrijgen.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Taipei, Taiwan, 10002
- National Taiwan University Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Schizofrenie
- Trio-families (de ouders van een proband moeten worden gerekruteerd)
Uitsluitingscriteria:
- Een of beide ouders van een proband leefden niet
- met mentale retardatie
- met epilepsie
- met alcohol- of middelenmisbruik
- met andere organische hersensyndromen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Hai-Gwo Hwu, Professor, college of Medicine, National Taiwan University
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 200810016R
- U.S. NIH Grant1R01MH085560-01 (Ander subsidie-/financieringsnummer: U.S. NIH Grant/Contract Award Number)
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .