Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Development of the Medicines Optimisation Assessment Tool (MOAT)

27 maart 2018 bijgewerkt door: University College, London

Development of the Medicines Optimisation Assessment Tool (MOAT) - Targeting Hospital Pharmacists' Input to Reduce Risks and Improve Patient Outcomes

The purpose of this study is to develop a prediction-tool, the Medicines Optimisation Assessment Tool (MOAT), to assist hospital pharmacists identify patients at highest risk of preventable medication related problems (MRPs). This has the potential to permit pharmacists to identify and focus on the small number of patients (approximately 6%) who are likely to experience a significant MRP while in hospital.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Gedetailleerde beschrijving

The purpose of this study is to develop a prediction-tool, the Medicines Optimisation Assessment Tool (MOAT), to assist hospital pharmacists identify patients at highest risk of preventable medication related problems (MRPs).

The MOAT will be developed following recommendations of the PROGnosis RESearch Strategy (PROGRESS) partnership. A prospective cohort study of 1,500 patients will be used to develop the MOAT from the medical wards of two UK hospitals. Data will be collected on prognostic factors (selected based on a review of published literature and expert opinion) for each patient, together with details of MRPs that occur. All MRPs will be reviewed by an expert panel who will grade for severity and preventability using recognised criteria. Multivariable logistic regression models will be used to determine the relationship between potential risk factors such as polypharmacy, renal impairment, and the use of 'high risk' medicines, and the study outcome of preventable medication related problems that are at least moderate in severity. Bootstrapping will be used to adjust the MOAT for optimism, and predictive performance will be assessed using calibration and discrimination. A simplified scoring system will also be developed, which will be assessed for sensitivity and specificity.

The intention of this research is to develop a prediction-tool (the MOAT), which has the potential to be adopted widely into clinical practice. If the initial research is successful in producing a prediction-tool with good predictive performance further research will be carried out to assess how feasible it would be to use the MOAT in practice, the potential efficiency savings, and an assessment of clinical risk to patients through use of the MOAT.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

1552

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Bedfordshire
      • Luton, Bedfordshire, Verenigd Koninkrijk, LU40DZ
        • Luton and Dunstable University Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patients admitted to the Medical Division (General, Emergency, and Elderly Medicine) at the Luton and Dunstable University Hospital and Watford General Hospital

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • subject admitted to the Medical Division (General, Emergency, and Elderly Medicine) at the study sites

Exclusion Criteria:

  • subject admitted for investigation-only
  • subject not prescribed medication
  • subject both admitted and subsequently discharged outside of core pharmacy working hours

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Number of MRPs experienced by study participants
Tijdsspanne: Through study completion (discharge from hospital), an average of 6 days
The outcome measure (i.e. all MRPs) will be graded for severity and preventability, then multivariate analysis such as logistic regression models will be used to determine the relationship between predictors (prognostic factors) and the outcome (MRPs which are at least moderate in severity and preventable). The objective will be to find the best combinations of predictors that are highly sensitive for detecting the outcome measure while achieving the maximum possible specificity.
Through study completion (discharge from hospital), an average of 6 days

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Feasibility of using the MOAT (content validity and ease of use)
Tijdsspanne: 18 months
Content validity will be assessed to ensure that clinicians consider the items in the MOAT to be clinically sensible, no obvious items are missing, the method of grouping the individual predictors is reasonable, and the items seem appropriate for the purpose of the tool. Ease of use depends on the length of time needed to apply the tool and the simplicity of interpretation. A consensus development technique will be used to generate consensus on content validity and simplicity of interpretation. Time to apply the MOAT will be assessed by observation.
18 months
Potential efficiency savings
Tijdsspanne: 18 months
The impact of the MOAT in terms of potential workload for pharmacists will be informed by the number of patients who screen positive (from internal validation). This will indicate the proportion of patients who would be expected to require review by a pharmacist, i.e. the total number that pharmacists would need to see to identify those at highest risk of MRPs.
18 months
Potential clinical risk to patients through use of the MOAT
Tijdsspanne: 18 months
Patients who experience an MRP but would be excluded from pharmacist review by the MOAT (i.e. false negatives) will be reviewed in detail to identify the potential clinical risk (i.e. severity of missed events).
18 months

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Cathy Geeson, University College, London

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 april 2016

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 augustus 2017

Studie voltooiing (Werkelijk)

2 maart 2018

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

12 oktober 2015

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

19 oktober 2015

Eerst geplaatst (Schatting)

21 oktober 2015

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

29 maart 2018

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

27 maart 2018

Laatst geverifieerd

1 oktober 2017

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 15/0525
  • CDRF-2014-05-033 (Ander subsidie-/financieringsnummer: National Institute for Health Research (NIHR))

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

3
Abonneren