Sociale factoren in de geestelijke gezondheid van jongvolwassenen: psychologische en netwerkanalyse overbruggen

Het voorgestelde werk zal bestaan ​​uit vier hoofdcomponenten. De onderzoekers zullen gegevens verzamelen van de klas van 2023 in elk van hun resterende jaren op de universiteit, en (i) longitudinale gegevens produceren waarmee ze de langetermijneffecten op de geestelijke gezondheid kunnen onderzoeken van verbindingen die tijdens de overgang naar de universiteit zijn gemaakt, evenals geestelijke gezondheidsproblemen en veerkracht in de nasleep van de COVID-19-pandemie als functie van sociale verbondenheid. De onderzoekers zullen deze rijke dataset gebruiken om (ii) prospectieve kwantitatieve modellen te bouwen om de resultaten van de geestelijke gezondheid later op de universiteit te voorspellen op basis van een reeks sociale factoren die vroeg in de universiteit zijn gemeten. Ze zullen verder (iii) een longitudinaal replicatiecohort verzamelen, de klasse van 2024, waarmee ze de robuustheid van hun eerste bevindingen over steekproeven kunnen vaststellen. Ten slotte zullen de onderzoekers (iv) een neuroimaging-component toevoegen aan deze dataset in een subset van de klasse van 2024. Dit zal hen in staat stellen om de "markers" van verbondenheid in de hersenen te onderzoeken en ze toe te voegen aan een prospectief model, wat een nieuwe integratie biedt van analyseniveaus van hersenen, gedrag en gemeenschap, en een synthetische beoordeling van sociale factoren in de geestelijke gezondheid op de lange termijn.