Factores Sociales en la Salud Mental de los Adultos Jóvenes: Uniendo el Análisis Psicológico y de Redes

El trabajo propuesto constará de cuatro componentes clave. Los investigadores recopilarán datos de la clase de 2023 en cada uno de sus años restantes en la universidad, produciendo (i) datos longitudinales que les permitirán probar los efectos a largo plazo en la salud mental de las conexiones hechas durante la transición a la universidad, así como problemas de salud mental y resiliencia a raíz de la pandemia de COVID-19 en función de la conexión social. Los investigadores aprovecharán este rico conjunto de datos para construir (ii) modelos cuantitativos prospectivos para predecir los resultados de salud mental más adelante en la universidad en función de una variedad de factores sociales medidos al principio de la universidad. Además, recopilarán (iii) una cohorte de replicación longitudinal, la clase de 2024, lo que permitirá establecer la solidez de sus hallazgos iniciales en todas las muestras. Finalmente, los investigadores agregarán (iv) un componente de neuroimagen a este conjunto de datos en un subconjunto de la clase de 2024. Esto les permitirá examinar los "marcadores" cerebrales de conectividad y agregarlos a un modelo prospectivo, proporcionando una integración novedosa en los niveles de análisis del cerebro, el comportamiento y la comunidad, y una evaluación sintética de los factores sociales en la salud mental a largo plazo.