Vereniging van zwaarlijvigheid en cardiovasculaire uitkomsten bij patiënten met een pacemaker (Paradox)

Deze retrospectieve landelijke cohortstudie maakte tussen 2013 en 2020 gebruik van gegevens over administratieve claims van de Koreaanse National Health Insurance Service (NHIS) en de gecombineerde gezondheidscheck-updatabase van de National Health Insurance Corporation.

De onderzoekers namen patiënten op die tussen januari 2015 en december 2020 een pacemaker hadden ondergaan. Patiënten ouder

Demografische gegevens van patiënten, comorbiditeit, gelijktijdige medicatie en inkomensniveau werden verzameld uit de Koreaanse NHIS-database. Ook zijn de recente gezondheidscheckgegevens van de indexdatum vastgesteld, waaronder lengte, gewicht, middelomtrek, bloeddruk, gezondheidsenquêtes en laboratoriumonderzoek. Gezondheidsenquête omvatte familiegeschiedenis, rookgeschiedenis, alcoholgeschiedenis en het niveau van individuele fysieke activiteit.

Volgens BMI volgens de aanbeveling van de Wereldgezondheidsorganisatie voor de Aziatische bevolking, werden de studiepatiënten ingedeeld in 5 groepen: ondergewicht,

Tijdens de follow-upperiode beoordeelden de onderzoekers 3 klinische uitkomsten, waaronder overlijden door alle oorzaken, cardiovasculaire ziekenhuisopname en het recidiefpercentage. Klinische uitkomsten werden voornamelijk bepaald door de International Classification of Diseases, 10e revisie (ICD-10). Patiënten werden gecensureerd bij de klinische uitkomsten of het einde van de onderzoeksperiode (31 december 2020), afhankelijk van wat zich het eerst voordeed.

Alle categorische variabelen worden gepresenteerd als frequenties en percentages. Normaal verdeelde gegevens werden gepresenteerd als gemiddelde ± standaarddeviatie, terwijl niet-parametrische gegevens worden gepresenteerd als mediaan en interkwartielbereik per BMI.

Cox proportionele hazard regressieanalyses werden uitgevoerd om de associatie van BMI met de primaire en secundaire uitkomsten te identificeren, de hazard ratio (HR) en het 95% betrouwbaarheidsinterval (BI) te berekenen en te corrigeren voor de volgende mogelijke confounders: geslacht, leeftijd, systolische bloeddruk, nuchtere glucosespiegel, totaal cholesterolgehalte, alcoholgebruik, rookstatus, lichamelijke activiteit, gezinsinkomen, gebruik van antihypertensiva, gebruik van statines, gebruik van plaatjesaggregatieremmers, voorgeschiedenis van MI, voorgeschiedenis van beroerte en indexjaar. Alle analyses werden uitgevoerd met behulp van R-statistieken.