Associazione tra obesità ed esiti cardiovascolari nei pazienti con pacemaker (Paradox)

Questo studio di coorte retrospettivo a livello nazionale ha utilizzato i dati relativi alle richieste amministrative del servizio nazionale di assicurazione sanitaria coreano (NHIS) e il database combinato dei controlli sanitari della National Health Insurance Corporation tra il 2013 e il 2020.

I ricercatori hanno incluso pazienti sottoposti a inserimento di pacemaker tra gennaio 2015 e dicembre 2020. Pazienti invecchiati

I dati demografici dei pazienti, le comorbilità, i farmaci concomitanti e il livello di reddito sono stati raccolti dal database NHIS coreano. Sono stati inoltre accertati i dati del recente controllo sanitario dalla data indice, tra cui altezza, peso, circonferenza della vita, pressione sanguigna, sondaggi sanitari ed esami di laboratorio. L'indagine sulla salute includeva la storia familiare, la storia del fumo, la storia dell'alcol e il livello di attività fisica individuale.

Secondo l'IMC seguendo la raccomandazione dell'Organizzazione Mondiale della Sanità per la popolazione asiatica, i pazienti dello studio sono stati classificati in 5 gruppi: sottopeso,

Durante il periodo di follow-up, i ricercatori hanno valutato 3 esiti clinici, tra cui morte per tutte le cause, ospedalizzazione cardiovascolare e tasso di recidiva. Gli esiti clinici sono stati principalmente definiti dalla Classificazione internazionale delle malattie, 10a revisione (ICD-10). I pazienti sono stati censurati agli esiti clinici o alla fine del periodo di studio (31 dicembre 2020), a seconda dell'evento che si è verificato per primo.

Tutte le variabili categoriali sono presentate come frequenze e percentuali. I dati normalmente distribuiti sono stati presentati come media ± deviazione standard, mentre i dati non parametrici sono presentati come mediana e intervallo interquartile per BMI.

Sono state eseguite analisi di regressione del rischio proporzionale di Cox per identificare l'associazione del BMI con gli esiti primari e secondari, calcolando l'hazard ratio (HR) e l'intervallo di confidenza al 95% (IC) e aggiustando per i seguenti potenziali fattori confondenti: sesso, età, pressione arteriosa sistolica, livello di glucosio a digiuno, livello di colesterolo totale, consumo di alcol, abitudine al fumo, attività fisica, reddito familiare, uso di agenti antipertensivi, uso di statine, uso di agenti antiaggreganti piastrinici, storia precedente di IM, storia precedente di ictus e anno indice. Tutte le analisi sono state condotte utilizzando le statistiche R.