AI Clinician XP2 - Een studie van de AI Clinician die in realtime op de ICU werkt

Sepsis is een levensbedreigende orgaanstoornis als gevolg van een ernstige infectie en treft jaarlijks 250.000 patiënten in het VK (vóór COVID-19), van wie er 48.000 overlijden. Bovendien hadden vrijwel alle COVID-19-sterfgevallen op de intensive care (ICU) sepsis. Het is een belangrijke doodsoorzaak en de duurste aandoening die in ziekenhuizen wordt behandeld. Het werd erkend als een topprioriteit voor onderzoek door de James Lind Alliance, een samenwerkingsverband van patiënten en clinici om prioriteit te geven aan de meest prangende onbeantwoorde vragen waarmee de NHS wordt geconfronteerd.

De hoeksteen van sepsisreanimatie is de toediening van intraveneuze vloeistoffen (IVF) en/of vasopressoren (geneesmiddelen die de bloedvaten samenknijpen om de bloeddruk te verhogen) om de bloedstroom in stand te houden en orgaanfalen te voorkomen. Er bestaat echter grote onzekerheid over de individuele dosering van deze geneesmiddelen bij een individuele patiënt, deels vanwege de hoge sepsis-heterogeniteit. De huidige richtlijnen geven aanbevelingen op populatieniveau, maar slagen er niet in de beslissingen te individualiseren. Verkeerde beslissingen leiden tot slechtere resultaten en meer gebruik van ICU-middelen. Een hulpmiddel om deze medicijnen te personaliseren, zou de overleving van de patiënt kunnen verbeteren.

De onderzoekers hebben een nieuwe methode ontwikkeld om automatisch en continu de juiste dosis van deze medicijnen te beoordelen en aan te bevelen aan artsen, die is gemaakt met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) -technieken die worden toegepast op grote medische databases. De methode die wordt gebruikt, wordt bekrachtigend leren genoemd, en we noemen de technologie de "AI Clinician".

In de AI Clinician XP1 testten de onderzoekers de veiligheid van de AI Clinician in "schaduwmodus", d.w.z. in gepseudonimiseerde batches met patiëntgegevens die werden gepresenteerd aan ICU-artsen buiten dienst. Hierdoor konden de onderzoekers 1) methoden en software ontwikkelen om verbinding te maken met real-time elektronische medische dossiers (EHR); 2) controleer de veiligheid van het algoritme bij gebruik in een hedendaags ICU-patiëntencohort in het VK.

In XP2 draait de AI Clinician in realtime op speciale computers aan het bed van echte patiënten op 4 ICU's verdeeld over 2 NHS Trusts (drie ICU's bij ICHT en één ICU bij UCLH).

Dit huidige experiment zal de haalbaarheid testen van het uitvoeren van de AI Clinician in real-time in operationele ICU's, ter voorbereiding op een toekomstige grootschalige multicenter gerandomiseerde studie die zal testen op een verbetering van klinisch relevante resultaten. In dit stadium en om ons eerst te richten op voorschrijvers, testen we het gebruik van het systeem alleen door IC-artsen. In de toekomst zullen onderzoeken met verpleegkundigen worden uitgevoerd.