AI Clinician XP2 - En undersøgelse af AI-klinikeren, der løber i realtid på intensivafdelingen

Sepsis er livstruende organdysfunktion på grund af alvorlig infektion og rammer 250.000 patienter årligt i Storbritannien (præ-COVID-19), hvoraf 48.000 dør. Derudover havde stort set alle COVID-19-intensive afdelinger (ICU) dødsfald sepsis. Det er en førende dødsårsag og den dyreste tilstand, der behandles på hospitaler. Det blev anerkendt som en topforskningsprioritet af James Lind Alliance, et partnerskab af patienter og klinikere for at prioritere de mest presserende ubesvarede spørgsmål, som NHS står over for.

Hjørnestenen i genoplivning af sepsis er administration af intravenøse væsker (IVF) og/eller vasopressorer (lægemidler, der klemmer blodkarrene for at øge blodtrykket) for at opretholde blodgennemstrømningen for at forhindre organsvigt. Der er dog stor usikkerhed omkring den individuelle dosering af disse lægemidler hos en individuel patient, delvist på grund af høj sepsis-heterogenitet. De nuværende retningslinjer giver anbefalinger på befolkningsniveau, men formår ikke at individualisere beslutningerne. Forkerte beslutninger fører til dårligere resultater og øget ICU-ressourceforbrug. Et værktøj til at tilpasse disse medikamenter kan forbedre patientens overlevelse.

Efterforskerne har udviklet en ny metode til automatisk og kontinuerligt at gennemgå og anbefale den korrekte dosis af disse medikamenter til læger, som blev skabt ved hjælp af kunstig intelligens (AI)-teknikker anvendt på store medicinske databaser. Den anvendte metode kaldes reinforcement learning, og vi kalder teknologien for "AI Clinician".

I AI Clinician XP1 testede efterforskerne AI-klinikerens sikkerhed, når den kørte i "skyggetilstand", dvs. i pseudonymiserede partier af patientdata, der blev præsenteret for ICU-klinikere uden arbejde. Dette gjorde det muligt for efterforskerne at 1) udvikle metoder og software til at oprette forbindelse til elektroniske sundhedsjournaler i realtid (EPJ); 2) tjek sikkerheden af ​​algoritmen, når den bruges i en moderne britisk ICU patientkohorte.

I XP2 vil AI-klinikeren køre i realtid på dedikerede computere ved sengekanten af ​​faktiske patienter på 4 intensivafdelinger på tværs af 2 NHS-trusts (tre intensivafdelinger på ICHT og én intensivafdeling på UCLH).

Dette nuværende eksperiment vil teste gennemførligheden af ​​at køre AI-klinikeren i realtid i operationelle ICU'er som forberedelse til et fremtidigt, randomiseret multicenterforsøg i stor skala, der vil teste for en forbedring af klinisk relevante resultater. På dette stadium og af hensyn til først at fokusere på ordinerende læger, vil vi kun teste brugen af ​​systemet af ICU-læger. Studier med sygeplejersker vil blive gennemført i fremtiden.