Клиницист с искусственным интеллектом XP2 — исследование клинициста с искусственным интеллектом, работающего в режиме реального времени в отделении интенсивной терапии

Сепсис — это опасная для жизни дисфункция органов из-за тяжелой инфекции, от которой ежегодно страдают 250 000 пациентов в Великобритании (до COVID-19), из которых 48 000 умирают. Кроме того, практически у всех умерших от COVID-19 в отделении интенсивной терапии (ОИТ) был сепсис. Это ведущая причина смерти и самое дорогое состояние, которое лечится в больницах. Это было признано высшим приоритетом исследований Альянсом Джеймса Линда, партнерством пациентов и клиницистов, чтобы определить приоритетность самых насущных оставшихся без ответа вопросов, стоящих перед NHS.

Краеугольным камнем реанимации при сепсисе является введение внутривенных жидкостей (ЭКО) и/или вазопрессоров (препаратов, сдавливающих кровеносные сосуды и повышающих кровяное давление) для поддержания кровотока и предотвращения недостаточности органов. Однако существует огромная неопределенность в отношении индивидуальной дозировки этих препаратов у отдельного пациента, частично из-за высокой гетерогенности сепсиса. Текущие руководящие принципы предоставляют рекомендации на уровне населения, но не индивидуализируют решения. Неправильные решения приводят к худшим результатам и увеличению использования ресурсов отделения интенсивной терапии. Инструмент для персонализации этих лекарств может улучшить выживаемость пациентов.

Исследователи разработали новый метод автоматического и непрерывного просмотра и рекомендации правильной дозы этих лекарств врачам, который был создан с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ), применяемых к большим медицинским базам данных. Используемый метод называется обучением с подкреплением, а мы называем технологию «ИИ-клиницист».

В AI Clinician XP1 исследователи проверили безопасность AI Clinician при работе в «теневом режиме», то есть в псевдонимизированных пакетах данных о пациентах, представленных врачам отделения интенсивной терапии в свободное от работы время. Это позволило исследователям: 1) разработать методы и программное обеспечение для подключения к электронным медицинским картам (EHR) в режиме реального времени; 2) проверить безопасность алгоритма при использовании в современной когорте пациентов отделения интенсивной терапии Великобритании.

В XP2 ИИ-клиницист будет работать в режиме реального времени на выделенных компьютерах у постели больного в 4 отделениях интенсивной терапии в двух фондах NHS (три отделения интенсивной терапии в ICHT и одно отделение интенсивной терапии в UCLH).

Этот настоящий эксперимент проверит возможность запуска AI Clinician в режиме реального времени в операционных отделениях интенсивной терапии в рамках подготовки к будущему крупномасштабному многоцентровому рандомизированному исследованию, которое проверит улучшение клинически значимых результатов. На данном этапе и в интересах того, чтобы в первую очередь сосредоточиться на врачах, мы будем тестировать использование системы только врачами отделения интенсивной терапии. Исследования с медсестрами будут проводиться в будущем.