- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06205108
Gepulseerd TVNS-protocol en versterkingsleren
Gepulseerde nervus vagusstimulatie - een nieuwe methode om het leren en de besluitvorming te wijzigen
Het doel van deze studie is om het potentieel van een fasisch TaVNS-stimulatieprotocol voor versterkend leren te onderzoeken. De onderzoekers zullen de effecten ervan op leeracties en -resultaten ontwarren door de toediening van gepulseerde stimulatie tijdens verschillende leerfasen (stimulatie tijdens actie vs. stimulatie tijdens uitkomst). Dit zal inzicht verschaffen in de optimale stimulatietiming en helpen bepalen of gepulseerde vagale stimulatie effectiever kan zijn in combinatie met instrumentele acties of belonende feedback. Het ontwikkelen van een hulpmiddel dat op niet-invasieve wijze op waarde gebaseerde besluitvorming verbetert door gebruik te maken van gepulseerde stimulatie, zou de toepassingsmogelijkheden van taVNS opnieuw definiëren. Het zal tVNS in staat stellen te fungeren als een leersignaal dat vergelijkbaar is met fysiologische signalen bij op beloning gebaseerd leren. Op de lange termijn kan dit leiden tot gerichte interventies voor personen met een veranderde beloningsfunctie, een belangrijk symptoom bij een reeks psychische stoornissen.
Als onderdeel van het onderzoek zullen de onderzoekers drie hypothesen testen:
H1 - Instrumentleertaak: Deelnemers zullen een verbeterd actie-uitkomst-leren laten zien wanneer positieve feedback na een signaal wordt gecombineerd met een effectieve stimulatie met hoge intensiteit in vergelijking met schijnstimulatie (sham/taVNS).
H2 - Instrumentele leertaak: Deelnemers zullen een verbeterd actie-resultaat leren laten zien wanneer de actie die leidt tot een beloning met een hogere waarschijnlijkheid (dat wil zeggen de juiste keuze) wordt gestimuleerd met stimulatie met hoge intensiteit. Nogmaals, dit zal alleen waarneembaar zijn bij actieve maar niet bij schijnstimulatie (schijn/taVNS).
H3 - Functionele Magnetische Resonantie Beeldvorming (fMRI): Gedragswinst bij het leren van de signalen in de actieve stimulatieconditie met hoge intensiteit is gecorreleerd met hogere signalen in de middenhersenen en het dorsale striatum tijdens feedback (beloningspresentatie) of actie.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
De studie volgt een enkelblind gerandomiseerd cross-over ontwerp met slechts 1 factor binnen de proefpersoon (stimulatieconditie, 2 niveaus: taVNS, sham), wat leidt tot 2 experimentele sessies per deelnemer.
Eerdere onderzoeken waren vooral gericht op het toedienen van tonische stimulatie, continu toegepast met een 30s AAN 30s UIT stimulatieprotocol gedurende de volledige taakduur. Meer recentelijk zijn protocollen ontwikkeld die korte TaVNS-bursts leveren om vagale signalen beter na te bootsen. Optimale parameters (bijvoorbeeld stimulatielengte, frequentie) om fasische signalen op te wekken zijn echter nog niet bepaald. Om te testen welke combinatie van parameters het meest succesvol fasische reacties uitlokt, voerden de onderzoekers een pilotgegevensverzameling uit met een reeks parameters waarin taVNS en schijnstimulatie werden vergeleken. Als proxy voor fasische signalering onderzochten de onderzoekers pupilverwijdingen gemedieerd door de locus coeruleus, een belangrijk doelwit van de nervus vagus. Tien deelnemers werden uitgenodigd voor 2 sessies (taVNS, sham) waarin ze gepulseerde stimulatie kregen met de volgende instellingen: stimulatieduur van 1, 2 of 3s, stimulatiefrequentie van 20, 25 of 30 Hz. Als resultaat van deze pilot ontdekten de onderzoekers dat de meeste pilotdeelnemers (7 van de 10) de sterkste door taVNS geïnduceerde respons versus schijnvertoning vertoonden bij stimulatie gedurende 1 seconde met een frequentie van 20 Hz. Daarom zal deze combinatie van instellingen tijdens het hoofdonderzoek worden geïmplementeerd. Voor stimulatie wordt de tVNS Health - R® (tVNS Health, Erlangen, Duitsland) gebruikt en voor eye-tracking de SR Research Eyelink 1000Plus®.
Voor het hoofdonderzoek worden deelnemers uitgenodigd voor drie experimentele sessies. De onderzoekers observeerden een aanzienlijke interindividuele variabiliteit in de reactie van de pupil op stimulatie en soortgelijke variabiliteit is eerder beschreven voor door taVNS geïnduceerde hersenreacties. Deze variabiliteit kan gedeeltelijk verband houden met verschillende anatomische kenmerken. Daarom zullen de deelnemers eerst een eye-trackingsessie voltooien om de reactie van hun pupil op korte taVNS-pulsen te evalueren. De onderzoekers nodigen vervolgens alleen deelnemers uit die op taVNS reageren op de neuroimaging-sessies om te testen of korte stimulatiepulsen in principe fasische signalen kunnen induceren. Tijdens de eerste sessie wordt geïnformeerde toestemming verkregen. De leerlingreactie op stimulatie met de gekozen stimulatie-instellingen (1s en 20 Hz, 45 pogingen, ~25 min) waarbij taVNS en schijnstimulatie worden vergeleken (twee blokken gescheiden door een pauze van 5 minuten in een willekeurige volgorde) zal worden getest om te bevestigen dat ze een robuuste pupilreactie. Er wordt gebruik gemaakt van taVNS aan de rechter cymba concha voor actieve taVNS en schijnstimulatie van de oorlel. Voor de twee neuroimaging-sessies zijn de onderzoekers van plan deelnemers uit te nodigen die tijdens de eerste sessie een grotere pupilverwijding vertoonden voor taVNS versus schijnstimulatie. De onderzoekers zullen in de ene sessie taVNS toedienen en in de andere sessie schijnbehandeling. De volgorde van de sessies zal willekeurig zijn. Tijdens de kalibratie wordt de stimulatie-intensiteit aangepast om overeen te komen met een mild prikkelend gevoel voor taVNS en schijnvertoning. Zoals eerder gemeld, wordt de intensiteit verhoogd van 0,1 mA in stappen van 0,1 mA totdat de deelnemer meldt dat hij dit gevoel ervaart. Om effectieve verblinding te garanderen, zullen de onderzoekers niet-winnende signalen koppelen (voor de blokken waarin stimulatie gepaard gaat met belonende feedback) of acties die verband houden met de onjuiste stimulus (het signaal dat minder waarschijnlijk een beloning oplevert in de blokken waar stimulatie gepaard gaat met een actie) met een stimulatie met lage intensiteit (0,1 mA). Dit dient als een extra controlevoorwaarde om de effecten van de daadwerkelijke stimulatie (hoge intensiteit) te vergelijken met stimulatie die geen vagale afferenten zou moeten activeren (lage intensiteit). Deelnemers krijgen te horen dat ze bij alle onderzoeken stimulatie met variërende intensiteit zullen ontvangen, ook al zal de stimulatie niet altijd worden waargenomen.
Voordat de deelnemers de scanner betreden, voltooien ze een korte oefening van de instrumentele leertaak om vertrouwd te raken met de structuur en procedure van de taak. Vervolgens gaan de deelnemers naar de fMRI-scanner. Hier zullen de onderzoekers een kalibratie van de stimulatie-intensiteit uitvoeren, evenals nog een korte oefening van de taak om het grijpkrachtapparaat dat tijdens de taak wordt gebruikt, te kalibreren. Na deze tweede oefening zal een anatomisch beeld worden verkregen, gevolgd door een meting in rusttoestand voor functionele connectiviteitsanalyses. Tijdens de meting wordt een filmpje getoond om beweging te verminderen en te voorkomen dat de deelnemer in slaap valt (Inscapes). Ter afsluiting van de sessie voeren de deelnemers de instrumentele leertaak uit (beschreven in het onderstaande gedeelte) met gelijktijdige taVNS of schijnstimulatie (~1 uur stimulatie).
Instrumentele leertaak Er zal een probabilistische leertaak worden gebruikt om het potentieel van gepulseerde taVNS op instrumenteel leren te evalueren, waarbij deelnemers moeten leren welke acties verband houden met hogere kansen op beloning op basis van specifieke aanwijzingen. Deelnemers krijgen paren abstracte stimuli voorgeschoteld en zullen met vallen en opstaan leren welke signaal het meest waarschijnlijk een beloning oplevert. Voor elk paar stimuli krijgen de deelnemers de opdracht om één stimulus te selecteren door gedurende 3 opeenvolgende seconden een grijpkrachtapparaat in te drukken. Ze houden in elke hand één grijpkrachtapparaat vast en krijgen de opdracht de grijpkracht in te drukken die overeenkomt met de kant van de geselecteerde stimulus.
Om verschillende moeilijkheidsgraden te bieden, zullen de winstkansen van de "juiste" stimulus verschillen tussen gemakkelijke en moeilijke beproevingen. Bij eenvoudige pogingen zal de winstkans van de juiste stimulus 0,75 zijn, wat betekent dat het kiezen van de bijbehorende actie in 75% van de gevallen zal resulteren in een beloning. Bij harde tests zal de winstkans van de juiste stimulus iets lager zijn, namelijk 0,65. De winstkans van de andere stimulus (de "onjuiste" stimulus) wordt berekend als 1 minus de waarschijnlijkheid van de juiste stimulus.
De taak zal bestaan uit acht cue-paren, verdeeld in vier blokken. Elk blok bevat twee paren, één met een hoge moeilijkheidsgraad en één met een lage moeilijkheidsgraad. Gedurende twee blokken worden de deelnemers gestimuleerd met stimulatie van hoge intensiteit wanneer ze een beloning ontvangen, ongeacht de gekozen actie. Tijdens de andere twee blokken wordt stimulatie toegediend telkens wanneer deelnemers de actie uitvoeren die bij de juiste stimulus hoort (het signaal dat waarschijnlijk een beloning oplevert), ongeacht de uitkomst. Als aanvullende controleconditie naast de schijnvertoning zal de intensiteit worden gevarieerd tussen taVNS met lage intensiteit die onvoldoende is om vagale activering te induceren (constant tussen alle deelnemers) en stimulatie met hoge intensiteit, zoals bepaald door individuele kalibratie. Voor elke proef krijgt de juiste keuze stimulatie met hoge intensiteit, terwijl de verkeerde keuze gepaard gaat met stimulatie met lage intensiteit.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Nils B Kroemer, Dr.
- Telefoonnummer: 49 228 287-19123
- E-mail: nkroemer@uni-bonn.de
Studie Locaties
-
-
-
Bonn, Duitsland
- Werving
- Section of Medical Psychology, University Hospital Bonn
-
Contact:
- Nils B Kroemer, Prof. Dr.
- Telefoonnummer: 49 228 287-19123
- E-mail: nkroemer@uni-bonn.de
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Leeftijd tussen 18 en 35 jaar
- Body-Mass-Index tussen 18,5 en 30,0 kg/m2
- Het verstrekken van schriftelijke geïnformeerde toestemming
- Normaal of gecorrigeerd naar normaal zicht
Uitsluitingscriteria:
acuut:
- huidlaesies op de stimulatieplaats (bijv. wonden, ontstekingen),
- oorbellen of piercings in het linker- of rechteroor die niet verwijderd kunnen worden,
- implantaten (pacemaker, cochleair implantaat, hersenshunt),
- vereist permanent gebruik van een hoortoestel,
- zwanger of borstvoeding gevend,
- andere contra-indicaties voor MRI (bijv. claustrofobie) levensduur:
- hersenbeschadiging,
- schizofrenie,
- bipolaire stoornis,
- ernstige middelenmisbruikstoornissen,
- coronaire hartziekte,
- hartinfarct,
- suikerziekte,
- epilepsie,
- astma-prevalentie na 12 maanden:
- huidige stemmings- of angststoornis (exclusief specifieke fobieën),
- obsessief-compulsieve stoornis,
- trauma- en stressorgerelateerde stoornissen,
- somatische symptoomstoornis,
- eetstoornis.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Fundamentele wetenschap
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Crossover-opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: taVNS-stimulatie
taVNS is een niet-invasieve techniek om de auriculaire tak van de nervus vagus te stimuleren.
Transcutane elektroden worden in de cymba-concha van het oor geplaatst en korte uitbarstingen (20 Hz, 1s, 400 µs pulsbreedtes) van stimulatie worden parallel aan de actie of de feedback afgegeven.
De stimulatiesterkte wordt individueel gekalibreerd.
De stimulatie duurt ~1 uur tijdens de sessie.
|
Niet-invasieve stimulatie van de auriculaire tak van de nervus vagus (cymba conchae).
Onderzoeksapparaat van tVNS-technologieën.
|
|
Sham-vergelijker: schijnstimulatie
Stimulatie van de oorlel die niet wordt geïnnerveerd door de nervus vagus met dezelfde parameters (korte bursts, 20 Hz, 1s, 400 µs pulsbreedtes, parallel geleverd aan de actie of de feedback).
De stimulatiesterkte wordt individueel gekalibreerd.
De stimulatie duurt ~1 uur gedurende het hele onderzoek.
De stimulatie duurt ~1 uur tijdens de sessie.
|
Niet-invasieve stimulatie van de oorlel (niet geïnnerveerd door de nervus vagus).
Onderzoeksapparaat van tVNS-technologieën.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Keuze nauwkeurigheid
Tijdsspanne: 1 uur
|
Gekwantificeerd door de nauwkeurigheid van actie bij signaalpresentatie tijdens de versterkende leertaak.
Effecten tussen omstandigheden en binnen de proefpersoon (taVNS versus schijnstimulatie).
De stimulatievolgorde en stimulatie-intensiteit zullen als covariabelen worden gebruikt.
|
1 uur
|
|
Reactietijden
Tijdsspanne: 1 uur
|
De tijd die een deelnemer nodig heeft om een actie uit te voeren na een cue-presentatie.
De stimulatievolgorde en stimulatie-intensiteit zullen als covariabelen worden gebruikt.
|
1 uur
|
|
Leersnelheid van een versterkend leermodel
Tijdsspanne: 1 uur
|
Individuele keuzes zullen worden gebruikt om individuele leerpercentages af te leiden door versterkend leren te modelleren met behulp van Q-learning.
We zullen modelvergelijkingen (WAIC) uitvoeren om te bepalen of afzonderlijke leersnelheden voor tVNS en sham de gegevens beter verklaren.
Daarnaast zullen we modelvergelijkingen gebruiken om te beoordelen of modulaties van de leersnelheid taVNS specifiek tijdens actie, feedback of beide de gegevens beter zullen verklaren.
Bovendien zullen we bootstrapping gebruiken om de leersnelheden tussen omstandigheden te vergelijken (schijn vs. tvNS).
We zullen Bayesiaanse hiërarchische modellering (STAN) gebruiken voor modelschatting en modelvergelijkingen (WAIC).
De stimulatievolgorde en stimulatie-intensiteit zullen als covariabelen worden gebruikt.
|
1 uur
|
|
Beloon de gevoeligheid van het versterkingsleermodel
Tijdsspanne: 1 uur
|
Individuele keuzes zullen worden gebruikt om de individuele beloningsgevoeligheden af te leiden door versterkend leren te modelleren met behulp van Q-learning.
We zullen modelvergelijkingen (WAIC) uitvoeren om te bepalen of afzonderlijke beloningsgevoeligheden voor tVNS en sham de gegevens beter verklaren.
Daarnaast zullen we modelvergelijkingen gebruiken om te beoordelen of modulaties van de beloningsgevoeligheid door taVNS specifiek tijdens actie, feedback of beide de gegevens beter zullen verklaren.
Bovendien zullen we bootstrapping gebruiken om beloningsgevoeligheden tussen omstandigheden te vergelijken (schijn vs. tvNS).
We zullen Bayesiaanse hiërarchische modellering (STAN) gebruiken voor modelschatting en modelvergelijkingen (WAIC).
De stimulatievolgorde en stimulatie-intensiteit zullen als covariabelen worden gebruikt.
|
1 uur
|
|
Veranderingen in de reactie van de hersenen tijdens cue-presentatie
Tijdsspanne: 1 uur
|
door taVNS geïnduceerde veranderingen, beloningsgerelateerde hersenactiviteit (3T).
We zullen veranderingen (tVNS vs. sham, volledige faculteit in SPM) beoordelen tijdens cue-anticipatie.
We zullen veranderingen in een masker beoordelen, inclusief het striatum en de middenhersenen, gedefinieerd met de Harvard Oxford Atlas, inclusief een verbeterde middenhersenen.
|
1 uur
|
|
Veranderingen in de hersenreactie geassocieerd met beloningsvoorspellingsfouten
Tijdsspanne: 1 uur
|
door taVNS geïnduceerde veranderingen, beloningsgerelateerde hersenactiviteit (3T).
We zullen veranderingen (tVNS versus schijnvertoning, volledige faculteit in SPM) vergelijken in de modelgebaseerde fMRI-contrasten die beloningsvoorspellingsfouten vertegenwoordigen bij feedbackpresentatie.
Omdat gedragsveranderingen in modelparameters modelgebaseerde regressoren beïnvloeden, kunnen ze veranderingen introduceren die geen verband houden met neurale effecten.
We zullen eerst modellen (BIC) vergelijken om te bepalen of parameters op individueel niveau of parameters op groepsniveau de neurale gegevens beter verklaren.
Vervolgens testen we door taVNS geïnduceerde veranderingen in het winnende model en rapporteren we veranderingen in het andere als gevoeligheidsanalyses.
We zullen de gecorreleerde hersenactivatie beoordelen in een masker inclusief het striatum en de middenhersenen, gedefinieerd met de Harvard Oxford Atlas, inclusief een verbeterde middenhersenen.
|
1 uur
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Stimulatie-intensiteit
Tijdsspanne: 2 minuten na stimulatie
|
zelfbeoordeling (visueel analoge schaal 1-100) van de stimulatie-intensiteit als potentiële moderator van tVNS-effecten.
|
2 minuten na stimulatie
|
|
Veranderingen in de reactie van de hersenen winnen versus verlies
Tijdsspanne: 1 uur
|
door taVNS geïnduceerde veranderingen, beloningsgerelateerde hersenactiviteit (3T).
We zullen veranderingen (tVNS vs. sham, volledige faculteit in SPM) in het modelvrije fMRI-contrast vergelijken, waarbij we win-feedback vergelijken met verliesfeedback.
We zullen door tvNS geïnduceerde veranderingen beoordelen in een masker, inclusief het striatum en de middenhersenen, gedefinieerd met de Harvard Oxford Atlas, inclusief een verbeterde middenhersenen.
|
1 uur
|
|
Veranderingen in de hersenreactie geassocieerd met de verwachte waarde tijdens de cue-presentatie
Tijdsspanne: 1 uur
|
door taVNS geïnduceerde veranderingen, beloningsgerelateerde hersenactiviteit (3T).
We zullen veranderingen (tVNS vs. sham, volledig factorieel in SPM) vergelijken in de modelgebaseerde fMRI-contrasten die de verwachte waarde van de gekozen optie bij cue-presentatie vertegenwoordigen.
Omdat gedragsveranderingen in modelparameters modelgebaseerde regressoren beïnvloeden, kunnen ze veranderingen introduceren die geen verband houden met neurale effecten.
We zullen eerst modellen (BIC) vergelijken om te bepalen of parameters op individueel niveau of parameters op groepsniveau de neurale gegevens beter verklaren.
Vervolgens testen we door taVNS geïnduceerde veranderingen in het winnende model en rapporteren we veranderingen in het andere als gevoeligheidsanalyses.
We zullen veranderingen in gecorreleerde hersenactivatie beoordelen in een masker inclusief het striatum en de middenhersenen gedefinieerd met de Harvard Oxford Atlas, inclusief een verbeterde middenhersenen.
|
1 uur
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- BON002
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .