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Gepulstes tVNS-Protokoll und Reinforcement Learning

3. Januar 2024 aktualisiert von: Dr. Nils B. Kroemer, University of Bonn

Gepulste Vagusnervstimulation – eine neuartige Methode zur Modifizierung von Lernen und Entscheidungsfindung

Ziel dieser Studie ist es, das Potenzial eines phasischen taVNS-Stimulationsprotokolls für das verstärkende Lernen zu untersuchen. Die Forscher werden ihre Auswirkungen auf Lernaktionen und -ergebnisse durch die Verabreichung gepulster Stimulation während verschiedener Phasen des Lernens (Stimulation während der Aktion vs. Stimulation während des Ergebnisses) entwirren. Dies wird Erkenntnisse über den optimalen Stimulationszeitpunkt liefern und dabei helfen, festzustellen, ob eine gepulste Vagusstimulation in Kombination mit instrumentellen Aktionen oder belohnendem Feedback effektiver sein kann. Die Entwicklung eines Tools, das die wertbasierte Entscheidungsfindung durch gepulste Stimulation nicht-invasiv verbessert, würde die Anwendungsmöglichkeiten von taVNS neu definieren. Dadurch kann tVNS als Lehrsignal fungieren, das mit physiologischen Signalen beim belohnungsbasierten Lernen vergleichbar ist. Langfristig könnte dies zu gezielten Interventionen für Personen mit veränderter Belohnungsfunktion führen, einem Schlüsselsymptom bei einer Reihe von psychischen Störungen.

Im Rahmen der Studie werden die Forscher drei Hypothesen testen:

H1 – Instrumentenlernaufgabe: Die Teilnehmer zeigen ein verbessertes Handlungsergebnis-Lernen, wenn positives Feedback nach einem Hinweis mit einer wirksamen hochintensiven Stimulation im Vergleich zur Scheinstimulation (Sham/taVNS) gepaart wird.

H2 – Instrumentelle Lernaufgabe: Die Teilnehmer zeigen ein verbessertes Handlungsergebnis-Lernen, wenn die Handlung, die zu einer Belohnung mit höherer Wahrscheinlichkeit (d. h. einer richtigen Wahl) führt, durch hochintensive Stimulation stimuliert wird. Auch dies wird nur bei aktiver, aber nicht bei Scheinstimulation (Sham/taVNS) zu beobachten sein.

H3 – Funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT): Verhaltensgewinne beim Lernen der Hinweise im Zustand der hochintensiven aktiven Stimulation korrelieren mit höheren Signalen im Mittelhirn und im dorsalen Striatum während Feedback (Belohnungspräsentation) oder Aktion.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Die Studie folgt einem einfach-blinden, randomisierten Cross-Over-Design mit nur einem subjektinternen Faktor (Stimulationsbedingung, 2 Stufen: taVNS, Schein), was zu 2 experimentellen Sitzungen pro Teilnehmer führt.

Frühere Studien konzentrierten sich hauptsächlich auf die Verabreichung einer tonischen Stimulation, die kontinuierlich mit einem 30-Sekunden-AN-30-Sekunden-AUS-Stimulationsprotokoll über die gesamte Aufgabendauer angewendet wurde. In jüngerer Zeit wurden Protokolle entwickelt, die kurze taVNS-Bursts liefern, um vagale Signale besser nachzuahmen. Allerdings sind optimale Parameter (z. B. Stimulationslänge, Frequenz) zur Auslösung phasischer Signale noch nicht bestimmt. Um zu testen, welche Kombination von Parametern am erfolgreichsten phasische Reaktionen hervorruft, führten die Forscher eine Pilotdatenerfassung mit einer Reihe von Parametern durch, in denen taVNS und Scheinstimulation verglichen wurden. Als Stellvertreter für die phasische Signalübertragung untersuchten die Forscher Pupillenerweiterungen, die durch den Locus coeruleus, ein Hauptziel des Vagusnervs, vermittelt werden. Zehn Teilnehmer wurden zu zwei Sitzungen (taVNS, Schein) eingeladen, in denen sie eine gepulste Stimulation mit den folgenden Einstellungen erhielten: Stimulationsdauer 1, 2 oder 3 Sekunden, Stimulationsfrequenz 20, 25 oder 30 Hz. Als Ergebnis dieses Pilotprojekts stellten die Forscher fest, dass die meisten Pilotteilnehmer (7 von 10) bei einer 1-sekündigen Stimulation mit einer Frequenz von 20 Hz die stärkste taVNS-induzierte Reaktion im Vergleich zu Scheinreaktionen zeigten. Daher wird diese Kombination von Einstellungen während der Hauptstudie implementiert. Zur Stimulation wird der tVNS Health - R® (tVNS Health, Erlangen, Deutschland) und zum Eye-Tracking der SR Research Eyelink 1000Plus® verwendet.

Für die Hauptstudie werden die Teilnehmer zu drei experimentellen Sitzungen eingeladen. Die Forscher beobachteten eine beträchtliche interindividuelle Variabilität in der Pupillenreaktion auf Stimulation, und eine ähnliche Variabilität wurde bereits zuvor für taVNS-induzierte Gehirnreaktionen beschrieben. Diese Variabilität könnte teilweise mit unterschiedlichen anatomischen Merkmalen zusammenhängen. Daher absolvieren die Teilnehmer zunächst eine Eye-Tracking-Sitzung, um die Reaktion ihrer Pupille auf kurze taVNS-Impulse zu bewerten. Die Forscher laden dann nur Teilnehmer, die auf taVNS reagieren, zu den Neuroimaging-Sitzungen ein, um zu testen, ob kurze Stimulationsimpulse grundsätzlich phasische Signale induzieren können. In der ersten Sitzung wird die Einwilligung nach Aufklärung eingeholt. Die Pupillenreaktion auf die Stimulation mit den gewählten Stimulationseinstellungen (1 s und 20 Hz, 45 Versuche, ~25 min) im Vergleich von taVNS und Scheinstimulation (zwei Blöcke, getrennt durch eine 5-minütige Pause nach einer zufälligen Reihenfolge) wird getestet, um zu bestätigen, dass sie a hervorrufen robuste Pupillenreaktion. taVNS an der rechten Beckenmuschel für aktives taVNS und Scheinstimulation am Ohrläppchen wird verwendet. Für die beiden Neuroimaging-Sitzungen planen die Forscher, Teilnehmer einzuladen, die während der ersten Sitzung eine größere Pupillenerweiterung für taVNS im Vergleich zur Scheinstimulation zeigten. Die Ermittler werden in einer Sitzung taVNS verabreichen und in der anderen eine Scheinbehandlung durchführen. Die Sitzungsreihenfolge wird zufällig ausgewählt. Während der Kalibrierung wird die Stimulationsintensität so angepasst, dass sie einem leichten prickelnden Gefühl bei taVNS und Sham entspricht. Wie bereits berichtet, wird die Intensität von 0,1 mA in Schritten von 0,1 mA erhöht, bis der Teilnehmer berichtet, dass er dieses Gefühl verspürt. Um eine wirksame Verblindung zu gewährleisten, koppeln die Forscher nicht gewinnende Hinweise (für die Blöcke, in denen Stimulation mit belohnendem Feedback gepaart ist) oder Aktionen, die mit dem falschen Reiz verbunden sind (der Hinweis gibt in den Blöcken, mit denen Stimulation gepaart ist, mit geringerer Wahrscheinlichkeit eine Belohnung). eine Aktion) mit einer Stimulation geringer Intensität (0,1 mA). Dies dient als zusätzliche Kontrollbedingung, um die Auswirkungen der tatsächlichen Stimulation (hohe Intensität) mit einer Stimulation zu vergleichen, die keine vagalen Afferenzen aktivieren sollte (niedrige Intensität). Die Teilnehmer werden darüber informiert, dass sie in allen Versuchen eine Stimulation mit unterschiedlicher Intensität erhalten, auch wenn die Stimulation nicht immer wahrgenommen wird.

Vor dem Betreten des Scanners absolvieren die Teilnehmer eine kurze Übung der instrumentellen Lernaufgabe, um sich mit der Struktur und dem Ablauf der Aufgabe vertraut zu machen. Anschließend betreten die Teilnehmer den fMRT-Scanner. Hier führen die Forscher eine Kalibrierung der Stimulationsintensität sowie eine weitere kurze Übung der Aufgabe durch, um das während der Aufgabe verwendete Griffkraftgerät zu kalibrieren. Nach dieser zweiten Übung wird ein anatomisches Bild aufgenommen, gefolgt von einer Ruhezustandsmessung zur Analyse der funktionellen Konnektivität. Während der Messung wird ein Film gezeigt, um die Bewegung zu reduzieren und das Einschlafen des Teilnehmers zu verhindern (Inscapes). Zum Abschluss der Sitzung führen die Teilnehmer die instrumentelle Lernaufgabe (im folgenden Abschnitt beschrieben) mit gleichzeitiger taVNS- oder Scheinstimulation (ca. 1 Stunde Stimulation) durch.

Instrumentelle Lernaufgabe Eine probabilistische Lernaufgabe zur Bewertung des Potenzials von gepulstem taVNS für instrumentelles Lernen wird verwendet, wobei die Teilnehmer anhand spezifischer Hinweise lernen müssen, welche Aktionen mit höheren Belohnungswahrscheinlichkeiten verbunden sind. Den Teilnehmern werden Paare abstrakter Reize präsentiert und sie lernen durch Ausprobieren, welcher Hinweis eher zu einer Belohnung führt. Für jedes Reizpaar werden die Teilnehmer angewiesen, einen Reiz auszuwählen, indem sie drei aufeinanderfolgende Sekunden lang ein Griffkraftgerät drücken. Sie halten in jeder Hand ein Griffkraftgerät und werden angewiesen, die Griffkraft zu drücken, die der Seite des ausgewählten Reizes entspricht.

Um unterschiedliche Schwierigkeitsgrade bereitzustellen, unterscheiden sich die Gewinnwahrscheinlichkeiten des „richtigen“ Stimulus zwischen einfachen und schweren Prüfungen. Bei einfachen Versuchen beträgt die Gewinnwahrscheinlichkeit des richtigen Reizes 0,75, was bedeutet, dass die Auswahl der zugehörigen Aktion in 75 % der Fälle zu einer Belohnung führt. In harten Prüfungen liegt die Gewinnwahrscheinlichkeit des richtigen Reizes mit 0,65 etwas niedriger. Die Gewinnwahrscheinlichkeit des anderen Reizes (des „falschen“ Reizes) wird als 1 minus der Wahrscheinlichkeit des richtigen Reizes berechnet.

Die Aufgabe besteht aus acht Cue-Paaren, die in vier Blöcke unterteilt sind. Jeder Block enthält zwei Paare, eines mit hohem Schwierigkeitsgrad und eines mit niedrigem Schwierigkeitsgrad. Während zwei Blöcken werden die Teilnehmer unabhängig von der gewählten Aktion immer dann mit hochintensiver Stimulation stimuliert, wenn sie eine Belohnung erhalten. Während der anderen beiden Blöcke wird die Stimulation immer dann verabreicht, wenn die Teilnehmer die Aktion ausführen, die mit dem richtigen Reiz verbunden ist (der Hinweis, der mit größerer Wahrscheinlichkeit eine Belohnung auslöst), unabhängig vom Ergebnis. Als zusätzliche Kontrollbedingung zusätzlich zum Schein wird die Intensität zwischen taVNS niedriger Intensität, das nicht ausreicht, um eine vagale Aktivierung zu induzieren (konstant bei allen Teilnehmern) und hochintensiver Stimulation, wie durch individuelle Kalibrierung bestimmt, variiert. Bei jedem Versuch erhält die richtige Wahl eine Stimulation mit hoher Intensität, während die falsche Wahl mit einer Stimulation mit niedriger Intensität gepaart wird.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

40

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

      • Bonn, Deutschland
        • Rekrutierung
        • Section of Medical Psychology, University Hospital Bonn
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter zwischen 18 und 35
  • Body-Mass-Index zwischen 18,5 und 30,0 kg/m2
  • Bereitstellung einer schriftlichen Einverständniserklärung
  • Normales oder auf Normalsicht korrigiertes Sehvermögen

Ausschlusskriterien:

akut:

  • Hautläsionen an der Stimulationsstelle (z. B. Wunden, Entzündungen),
  • Ohrringe oder Piercings am linken oder rechten Ohr, die nicht entfernt werden können,
  • Implantate (Herzschrittmacher, Cochlea-Implantat, Gehirn-Shunt),
  • erforderliche ständige Verwendung eines Hörgeräts,
  • schwanger oder stillend,
  • andere Kontraindikationen für die MRT (z.B. Klaustrophobie) Lebenszeit:
  • Gehirnverletzung,
  • Schizophrenie,
  • bipolare Störung,
  • schwere Substanzstörungen,
  • koronare Herzerkrankung,
  • Schlaganfall,
  • Diabetes,
  • Epilepsie,
  • Asthma 12-Monats-Prävalenz:
  • aktuelle Stimmungs- oder Angststörung (ausgenommen spezifische Phobien),
  • Zwangsstörung,
  • trauma- und stressbedingte Störungen,
  • somatische Symptomstörung,
  • Essstörung.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: taVNS-Stimulation
taVNS ist eine nicht-invasive Technik zur Stimulation des Ohrasts des Vagusnervs. Transkutane Elektroden werden in der Beckenmuschel des Ohrs platziert und kurze Stimulationsimpulse (20 Hz, 1 s, 400 µs Impulsbreite) werden entweder parallel zur Aktion oder zum Feedback abgegeben. Die Stimulationsstärke wird individuell kalibriert. Die Stimulation dauert in der Sitzung ca. 1 Stunde.
Nicht-invasive Stimulation des Ohrasts des Vagusnervs (Cymba conchae). Forschungsgerät von tVNS Technologies.
Schein-Komparator: Scheinstimulation
Stimulation am Ohrläppchen, die nicht vom Vagusnerv innerviert wird, mit denselben Parametern (kurze Impulse, 20 Hz, 1 s, 400 µs Impulsbreite, parallel zur Aktion oder zum Feedback abgegeben). Die Stimulationsstärke wird individuell kalibriert. Die Stimulation dauert während der gesamten Studie etwa 1 Stunde. Die Stimulation dauert in der Sitzung ca. 1 Stunde.
Nicht-invasive Stimulation des Ohrläppchens (nicht vom Vagusnerv innerviert). Forschungsgerät von tVNS Technologies.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Auswahlgenauigkeit
Zeitfenster: 1 Stunde
Quantifiziert durch die Genauigkeit der Aktion bei der Präsentation des Signals während der Reinforcement-Learning-Aufgabe. Zwischenbedingte, subjektinterne Effekte (taVNS vs. Scheinstimulation). Als Kovariaten werden Stimulationsreihenfolge und Stimulationsintensität verwendet.
1 Stunde
Reaktionszeit
Zeitfenster: 1 Stunde
Zeit, die ein Teilnehmer benötigt, um nach der Präsentation des Hinweises eine Aktion auszuführen. Als Kovariaten werden Stimulationsreihenfolge und Stimulationsintensität verwendet.
1 Stunde
Lernrate aus einem Reinforcement-Learning-Modell
Zeitfenster: 1 Stunde
Individuelle Entscheidungen werden verwendet, um individuelle Lernraten abzuleiten, indem Verstärkungslernen mithilfe von Q-Learning modelliert wird. Wir werden Modellvergleiche (WAIC) durchführen, um festzustellen, ob separate Lernraten für tVNS und Schein die Daten besser erklären. Darüber hinaus werden wir Modellvergleiche verwenden, um zu beurteilen, ob Modulationen der Lernrate taVNS speziell während Aktion, Feedback oder beides die Daten besser erklären. Darüber hinaus werden wir Bootstrapping verwenden, um die Lernraten zwischen Bedingungen (Schein vs. tVNS) zu vergleichen. Wir werden Bayesian Hierarchical Modeling (STAN) für Modellschätzungen und Modellvergleiche (WAIC) verwenden. Als Kovariaten werden Stimulationsreihenfolge und Stimulationsintensität verwendet.
1 Stunde
Belohnen Sie die Sensibilität durch das Reinforcement-Learning-Modell
Zeitfenster: 1 Stunde
Individuelle Entscheidungen werden verwendet, um die individuellen Belohnungssensitivitäten abzuleiten, indem Verstärkungslernen mithilfe von Q-Learning modelliert wird. Wir werden Modellvergleiche (WAIC) durchführen, um festzustellen, ob separate Belohnungssensitivitäten für tVNS und Sham die Daten besser erklären. Darüber hinaus werden wir Modellvergleiche verwenden, um zu beurteilen, ob Modulationen der Belohnungssensitivität durch taVNS speziell während Aktion, Feedback oder beidem die Daten besser erklären. Darüber hinaus werden wir Bootstrapping verwenden, um Belohnungssensitivitäten zwischen Bedingungen (Schein vs. tVNS) zu vergleichen. Wir werden Bayesian Hierarchical Modeling (STAN) für Modellschätzungen und Modellvergleiche (WAIC) verwenden. Als Kovariaten werden Stimulationsreihenfolge und Stimulationsintensität verwendet.
1 Stunde
Veränderungen in der Gehirnreaktion während der Cue-Präsentation
Zeitfenster: 1 Stunde
taVNS-induzierte Veränderungen der belohnungsbezogenen Gehirnaktivität (3T). Wir werden Änderungen (tVNS vs. Schein, vollfaktoriell in SPM) während der Cue-Antizipation bewerten. Wir werden Veränderungen in einer Maske einschließlich des Striatums und des Mittelhirns beurteilen, die mit dem Harvard Oxford Atlas definiert wurden, einschließlich eines verbesserten Mittelhirns.
1 Stunde
Veränderungen in der Gehirnreaktion im Zusammenhang mit Belohnungsvorhersagefehlern
Zeitfenster: 1 Stunde
taVNS-induzierte Veränderungen der belohnungsbezogenen Gehirnaktivität (3T). Wir werden Änderungen (tVNS vs. Schein, vollfaktoriell in SPM) in den modellbasierten fMRT-Kontrasten vergleichen, die Belohnungsvorhersagefehler bei der Feedback-Präsentation darstellen. Da Verhaltensänderungen in Modellparametern modellbasierte Regressoren beeinflussen, können sie zu Änderungen führen, die nichts mit neuronalen Effekten zu tun haben. Wir werden zunächst Modelle (BIC) vergleichen, um festzustellen, ob Parameter auf Einzelebene oder Parameter auf Gruppenebene die neuronalen Daten besser erklären. Anschließend testen wir taVNS-induzierte Änderungen im Gewinnermodell und berichten über Änderungen im anderen Modell als Sensitivitätsanalysen. Wir werden die korrelierte Gehirnaktivierung in einer Maske bewerten, einschließlich des Striatums und des Mittelhirns, definiert mit dem Harvard Oxford Atlas, einschließlich eines verbesserten Mittelhirns.
1 Stunde

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Stimulationsintensität
Zeitfenster: 2 Minuten nach der Stimulation
Selbsteinschätzung (visuelle Analogskala 1-100) der Stimulationsintensität als potenzieller Moderator von tVNS-Effekten.
2 Minuten nach der Stimulation
Veränderungen in der Gehirnreaktion gewinnen vs. verlieren
Zeitfenster: 1 Stunde
taVNS-induzierte Veränderungen der belohnungsbezogenen Gehirnaktivität (3T). Wir werden Änderungen (tVNS vs. Schein, vollfaktoriell in SPM) im modellfreien fMRT-Kontrast vergleichen und Gewinn-Feedback mit Verlust-Feedback vergleichen. Wir werden tVNS-induzierte Veränderungen in einer Maske bewerten, einschließlich des Striatums und des Mittelhirns, definiert mit dem Harvard Oxford Atlas, einschließlich eines verbesserten Mittelhirns.
1 Stunde
Veränderungen der Gehirnreaktion im Zusammenhang mit dem erwarteten Wert während der Cue-Präsentation
Zeitfenster: 1 Stunde
taVNS-induzierte Veränderungen der belohnungsbezogenen Gehirnaktivität (3T). Wir werden Änderungen (tVNS vs. Schein, vollfaktoriell in SPM) in den modellbasierten fMRT-Kontrasten vergleichen, die den erwarteten Wert der gewählten Option bei der Cue-Präsentation darstellen. Da Verhaltensänderungen in Modellparametern modellbasierte Regressoren beeinflussen, können sie zu Änderungen führen, die nichts mit neuronalen Effekten zu tun haben. Wir werden zunächst Modelle (BIC) vergleichen, um festzustellen, ob Parameter auf Einzelebene oder Parameter auf Gruppenebene die neuronalen Daten besser erklären. Anschließend testen wir taVNS-induzierte Änderungen im Gewinnermodell und berichten über Änderungen im anderen Modell als Sensitivitätsanalysen. Wir werden Veränderungen in der korrelierten Gehirnaktivierung in einer Maske bewerten, einschließlich des Striatums und des Mittelhirns, definiert mit dem Harvard Oxford Atlas, einschließlich eines verbesserten Mittelhirns.
1 Stunde

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

28. November 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Juni 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

30. Juni 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

27. November 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

3. Januar 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

12. Januar 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

12. Januar 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

3. Januar 2024

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • BON002

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UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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Klinische Studien zur Vagusnervstimulation beim Belohnungslernen

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