Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Pulserat tVNS-protokoll och förstärkningsinlärning

3 januari 2024 uppdaterad av: Dr. Nils B. Kroemer, University of Bonn

Pulserad vagusnervstimulering - en ny metod för att modifiera inlärning och beslutsfattande

Syftet med denna studie är att undersöka potentialen hos ett fasiskt taVNS-stimuleringsprotokoll för förstärkningsinlärning. Utredarna kommer att reda ut dess effekter på inlärningsåtgärder och -resultat genom administrering av pulsad stimulering under olika stadier av inlärning (stimulering under handling kontra stimulering under resultat). Detta kommer att ge insikter om optimal stimuleringstid och hjälpa till att avgöra om pulsad vagal stimulering kan vara mer effektiv när den paras ihop med instrumentella åtgärder eller givande feedback. Att utveckla ett verktyg som icke-invasivt förbättrar värdebaserat beslutsfattande genom att använda pulsad stimulering skulle omdefiniera applikationsalternativen för taVNS. Det kommer att göra det möjligt för tVNS att fungera som en undervisningssignal jämförbar med fysiologiska signaler i belöningsbaserat lärande. I det långa loppet kan detta ge information om riktade insatser för individer med förändrad belöningsfunktion, ett nyckelsymptom i en rad psykiska störningar.

Som en del av studien kommer utredarna att testa tre hypoteser:

H1 - Instrumentinlärningsuppgift: Deltagarna kommer att visa förbättrad handling-resultatinlärning när positiv feedback efter en cue paras med en effektiv högintensiv stimulering jämfört med skenstimulering (sham/taVNS).

H2 - Instrumentell inlärningsuppgift: Deltagarna kommer att visa förbättrad inlärning av handlingsresultat när den handling som leder till en belöning med högre sannolikhet (dvs. rätt val) stimuleras med högintensiv stimulering. Återigen kommer detta endast att kunna observeras för aktiv men inte skenstimulering (sham/taVNS).

H3 - Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI): Beteendevinster vid inlärning av ledtrådarna i högintensiva aktiva stimuleringstillstånd är korrelerade med högre signaler i mellanhjärnan och dorsala striatum under feedback (presentation av belöning) eller handling.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Studien följer en enkelblind randomiserad cross-over-design med endast 1 inom-subjektsfaktor (stimuleringsvillkor, 2 nivåer: taVNS, sken) som leder till 2 experimentella sessioner per deltagare.

Tidigare studier fokuserade huvudsakligen på administrering av tonisk stimulering, applicerad kontinuerligt med ett 30s ON 30s OFF-stimuleringsprotokoll under hela uppgiftens varaktighet. På senare tid har protokoll som levererar korta taVNS-skurar utvecklats för att närmare efterlikna vagala signaler. Optimala parametrar (t.ex. stimuleringslängd, frekvens) för att framkalla fasiska signaler är emellertid ännu inte fastställda. För att testa vilken kombination av parametrar som mest framgångsrikt framkallar fasiska svar, genomförde utredarna en pilotdatainsamling med en uppsättning parametrar som jämför taVNS och skenstimulering. Som en proxy för fasisk signalering undersökte utredarna pupillvidgningar förmedlade av locus coeruleus, ett huvudmål för vagusnerven. Tio deltagare bjöds in till 2 sessioner (taVNS, sham) under vilka de fick pulsad stimulering med följande inställningar: stimuleringsvaraktighet på 1, 2 eller 3s, stimuleringsfrekvens på 20, 25 eller 30Hz. Som ett resultat av denna pilot fann forskarna att de flesta pilotdeltagare (7 av 10) visade den starkaste taVNS-inducerade responsen jämfört med bluff vid stimulering i 1s med 20 Hz-frekvens. Därför kommer denna kombination av inställningar att implementeras under huvudstudien. För stimulering används tVNS Health - R® (tVNS Health, Erlangen, Tyskland) och för eyetracking SR Research Eyelink 1000Plus®.

För huvudstudien kommer deltagarna att bjudas in till tre experimentsessioner. Utredarna observerade avsevärd interindividuell variabilitet i pupillens svar på stimulering och liknande variabilitet har tidigare beskrivits för taVNS-inducerade hjärnsvar. Denna variation kan delvis vara relaterad till olika anatomiska egenskaper. Därför kommer deltagarna först att slutföra en ögonspårningssession för att utvärdera deras pupillrespons på korta taVNS-pulser. Utredarna bjuder sedan bara in deltagare som svarar på taVNS till neuroavbildningssessionerna för att testa om korta stimuleringspulser i princip kan inducera fasiska signaler. Vid den första sessionen erhålls informerat samtycke. Elevens svar på stimulering med de valda stimuleringsinställningarna (1s och 20Hz, 45 försök, ~25min) som jämför taVNS och skenstimulering (två block åtskilda av en 5-minuters paus efter en randomiserad ordning) kommer att testas för att bekräfta att de framkallar en robust pupillrespons. taVNS vid höger cymba concha för aktiv taVNS och skenstimulering vid örsnibben kommer att användas. För de två neuroimaging-sessionerna planerar utredarna att bjuda in deltagare som visade större pupillutvidgning för taVNS jämfört med skenstimulering under den första sessionen. Utredarna kommer att administrera taVNS i en session och bluff i den andra. Sessionsordningen kommer att vara slumpmässig. Under kalibreringen kommer stimuleringsintensiteten att justeras för att motsvara en mild stickande känsla för taVNS och sham. Som tidigare rapporterats kommer intensiteten att ökas från 0,1 mA i steg om 0,1 mA tills deltagaren rapporterar att han upplever denna känsla. För att säkerställa effektiv blindning kommer utredarna att para ihop icke-vinnande ledtrådar (för de block där stimulering paras ihop med givande återkoppling) eller åtgärder associerade med den felaktiga stimulansen (det är mindre sannolikt att signalen ger en belöning i blocken där stimulering paras med en åtgärd) med en lågintensiv (0,1 mA) stimulering. Detta fungerar som ett ytterligare kontrollvillkor för att jämföra effekterna av den faktiska stimuleringen (hög intensitet) med stimulering som inte bör aktivera vagala afferenter (låg intensitet). Deltagarna kommer att informeras om att de kommer att få stimulering med varierande intensitet i alla försök, även om stimuleringen inte alltid kommer att uppfattas.

Innan de går in i skannern kommer deltagarna att genomföra en kort övning av den instrumentella inlärningsuppgiften för att bekanta sig med strukturen och proceduren för uppgiften. Därefter kommer deltagarna in i fMRI-skannern. Här kommer utredarna att genomföra en kalibrering av stimuleringsintensiteten samt ytterligare en kort övning av uppgiften för att kalibrera greppkraftsanordningen som används under uppgiften. Efter denna andra praktik kommer en anatomisk bild att förvärvas, följt av en vilotillståndsmätning för funktionella anslutningsanalyser. Under mätningen kommer en film att visas för att minska rörelser och förhindra att deltagaren somnar (Inscapes). För att avsluta sessionen kommer deltagarna att utföra den instrumentella inlärningsuppgiften (beskrivs i avsnittet nedan) med samtidig taVNS eller skenstimulering (~1h stimulering).

Instrumentell inlärningsuppgift En probabilistisk inlärningsuppgift för att utvärdera potentialen hos pulsad taVNS på instrumentell inlärning kommer att användas där deltagarna måste lära sig vilka åtgärder som är relaterade till högre sannolikheter för belöning baserat på specifika signaler. Deltagarna kommer att presenteras för par av abstrakta stimuli och kommer att lära sig genom trial and error vilken cue som är mer sannolikt att ge en belöning. För varje par av stimuli kommer deltagarna att instrueras att välja en stimulans genom att trycka på en gripkraftsenhet i 3 sekunder i följd. De kommer att hålla en gripkraftsenhet i varje hand och instrueras att trycka på greppkraften som motsvarar sidan av den valda stimulansen.

För att ge varierande svårighetsgrader kommer vinstsannolikheterna för den "rätta" stimulansen att skilja sig mellan lätta och svåra försök. I enkla försök kommer vinstsannolikheten för den korrekta stimulansen att vara 0,75, vilket betyder att valet av den associerade åtgärden kommer att resultera i en belöning 75 % av gångerna. I hårda försök kommer vinstsannolikheten för rätt stimulans att vara något lägre vid 0,65. Vinstsannolikheten för den andra stimulansen (den "felaktiga" stimulansen) kommer att beräknas som 1 minus sannolikheten för den korrekta stimulansen.

Uppgiften kommer att bestå av åtta köpar uppdelade i fyra block. Varje block innehåller två par, ett med hög svårighetsgrad och ett med låg svårighetsgrad. Under två block kommer deltagarna att stimuleras med högintensiv stimulering närhelst de får en belöning, oavsett vald åtgärd. Under de andra två blocken kommer stimulering att administreras när deltagarna utför den åtgärd som är förknippad med den korrekta stimulansen (den signal som är mer sannolikt att ge en belöning), oavsett resultatet. Som ett ytterligare kontrollvillkor utöver sken, kommer intensiteten att varieras mellan lågintensiv taVNS som är otillräcklig för att inducera vagal aktivering (konstant mellan alla deltagare) och högintensiv stimulering som bestäms av individuell kalibrering. För varje försök kommer det korrekta valet att få högintensiv stimulering, medan det felaktiga valet kommer att paras med lågintensiv stimulering.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

40

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

      • Bonn, Tyskland
        • Rekrytering
        • Section of Medical Psychology, University Hospital Bonn
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Ålder mellan 18 och 35
  • Body-Mass-Index mellan 18,5 och 30,0 kg/m2
  • Ge skriftligt informerat samtycke
  • Normal eller korrigerad till normal syn

Exklusions kriterier:

akut:

  • hudskador på stimuleringsstället (t.ex. sår, inflammation),
  • örhängen eller piercingar på vänster eller höger öra som inte kan tas bort,
  • implantat (pacemaker, cochleaimplantat, cerebral shunt),
  • krävs permanent användning av hörapparat,
  • gravid eller ammande,
  • andra kontraindikationer för MRT (t.ex. klaustrofobi) livstid:
  • hjärnskada,
  • schizofreni,
  • bipolär sjukdom,
  • allvarliga missbruksstörningar,
  • kranskärlssjukdom,
  • stroke,
  • diabetes,
  • epilepsi,
  • astma 12 månaders prevalens:
  • nuvarande humör eller ångeststörning (exklusive specifika fobier),
  • tvångssyndrom,
  • trauma- och stressorrelaterade störningar,
  • somatisk symtomstörning,
  • ätstörning.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Grundläggande vetenskap
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Crossover tilldelning
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: taVNS-stimulering
taVNS är en icke-invasiv teknik för att stimulera den aurikulära grenen av vagusnerven. Transkutana elektroder placeras i cymba concha i örat och korta pulser (20Hz, 1s, 400µs pulsbredder) av stimulering levereras antingen parallellt med åtgärden eller återkopplingen. Stimuleringsstyrkan är individuellt kalibrerad. Stimuleringen varar ~1h i sessionen.
Icke-invasiv stimulering av vagusnervens aurikulära gren (cymba conchae). Forskningsenhet från tVNS-teknologier.
Sham Comparator: skenstimulering
Stimulering vid örsnibben som inte innerveras av vagusnerven med samma parametrar (korta skurar, 20Hz, 1s, 400µs pulsbredder, levereras parallellt med åtgärden eller återkopplingen). Stimuleringsstyrkan är individuellt kalibrerad. Stimuleringen varar ~1 timme under hela studien. Stimuleringen varar ~1h i sessionen.
Icke-invasiv stimulering av öronloben (inte innerverad av vagusnerven). Forskningsenhet från tVNS-teknologier.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Valprecision
Tidsram: 1 timme
Kvantifieras av noggrannheten i handlingen vid cue-presentation under förstärkningsinlärningsuppgiften. Effekter mellan tillstånd, inom ämnet (taVNS vs. Sham-stimulering). Stimuleringsordning och stimuleringsintensitet kommer att användas som kovariater.
1 timme
Svarstider
Tidsram: 1 timme
Tid det tar för en deltagare att utföra en åtgärd efter cue-presentation. Stimuleringsordning och stimuleringsintensitet kommer att användas som kovariater.
1 timme
Inlärningstakt från en förstärkningsinlärningsmodell
Tidsram: 1 timme
Individuella val kommer att användas för att härleda individuella inlärningshastigheter genom att modellera förstärkningsinlärning med Q-learning. Vi kommer att utföra modelljämförelser (WAIC) för att avgöra om separata inlärningshastigheter för tVNS och bluff förklarar data bättre. Dessutom kommer vi att använda modelljämförelser för att bedöma om modulering av inlärningshastigheten taVNS specifikt under åtgärd, feedback eller båda kommer att förklara data bättre. Dessutom kommer vi att använda bootstrapping för att jämföra inlärningshastigheter mellan olika förhållanden (sham vs. tVNS). Vi kommer att använda Bayesian Hierarchical Modeling (STAN) för modelluppskattning och modelljämförelser (WAIC). Stimuleringsordning och stimuleringsintensitet kommer att användas som kovariater.
1 timme
Belöna känslighet från förstärkningsinlärningsmodell
Tidsram: 1 timme
Individuella val kommer att användas för att härleda den individuella belöningskänsligheten genom att modellera förstärkningsinlärning med Q-learning. Vi kommer att utföra modelljämförelser (WAIC) för att avgöra om separata belöningskänsligheter för tVNS och bluff förklarar data bättre. Dessutom kommer vi att använda modelljämförelser för att bedöma om moduleringar av belöningskänsligheten av taVNS specifikt under åtgärd, feedback eller båda kommer att förklara data bättre. Dessutom kommer vi att använda bootstrapping för att jämföra belöningskänslighet mellan tillstånd (bluff vs. tVNS). Vi kommer att använda Bayesian Hierarchical Modeling (STAN) för modelluppskattning och modelljämförelser (WAIC). Stimuleringsordning och stimuleringsintensitet kommer att användas som kovariater.
1 timme
Förändringar i hjärnans respons under cue-presentation
Tidsram: 1 timme
taVNS-inducerade förändringar belöningsrelaterad hjärnaktivitet (3T). Vi kommer att bedöma förändringar (tVNS vs. sham, full factorial i SPM) under cue-förväntning. Vi kommer att bedöma förändringar i en mask inklusive striatum och mellanhjärna definierade med Harvard Oxford Atlas inklusive en förbättrad mellanhjärna.
1 timme
Förändringar i hjärnans svar associerade med belöningsförutsägelsefel
Tidsram: 1 timme
taVNS-inducerade förändringar belöningsrelaterad hjärnaktivitet (3T). Vi kommer att jämföra förändringar (tVNS vs. bluff, full faktorial i SPM) i de modellbaserade fMRI-kontraster som representerar belöningsförutsägelsefel vid feedbackpresentation. Eftersom beteendeförändringar i modellparametrar påverkar modellbaserade regressorer, kan de införa förändringar som inte är relaterade till neurala effekter. Vi kommer först att jämföra modeller (BIC) för att avgöra om parametrar på individnivå eller gruppnivåparametrar förklarar neurala data bättre. Vi testar sedan taVNS-inducerade förändringar i den vinnande modellen och rapporterar förändringar i den andra som känslighetsanalyser. Vi kommer att bedöma korrelerad hjärnaktivering i en mask inklusive striatum och mellanhjärna definierade med Harvard Oxford Atlas inklusive en förbättrad mellanhjärna.
1 timme

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Stimuleringsintensitet
Tidsram: 2 minuter efter stimulering
självskattning (visuell analog skala 1-100) av stimuleringsintensiteten som potentiell moderator för tVNS-effekter.
2 minuter efter stimulering
Förändringar i hjärnans svar vinner vs förlust
Tidsram: 1 timme
taVNS-inducerade förändringar belöningsrelaterad hjärnaktivitet (3T). Vi kommer att jämföra förändringar (tVNS vs. sham, full factorial i SPM) i den modellfria fMRI-kontrasten och jämföra win-feedback med förlustfeedback. Vi kommer att bedöma tVNS-inducerade förändringar i en mask inklusive striatum och mellanhjärna definierade med Harvard Oxford Atlas inklusive en förbättrad mellanhjärna.
1 timme
Förändringar i hjärnans respons associerad med förväntat värde under cue presentation
Tidsram: 1 timme
taVNS-inducerade förändringar belöningsrelaterad hjärnaktivitet (3T). Vi kommer att jämföra förändringar (tVNS vs. sham, full factorial i SPM) i de modellbaserade fMRI-kontraster som representerar det förväntade värdet av det valda alternativet vid cue-presentation. Eftersom beteendeförändringar i modellparametrar påverkar modellbaserade regressorer, kan de införa förändringar som inte är relaterade till neurala effekter. Vi kommer först att jämföra modeller (BIC) för att avgöra om parametrar på individnivå eller gruppnivåparametrar förklarar neurala data bättre. Vi testar sedan taVNS-inducerade förändringar i den vinnande modellen och rapporterar förändringar i den andra som känslighetsanalyser. Vi kommer att bedöma förändringar i korrelerad hjärnaktivering i en mask inklusive striatum och mellanhjärna definierade med Harvard Oxford Atlas inklusive en förbättrad mellanhjärna.
1 timme

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

28 november 2023

Primärt slutförande (Beräknad)

30 juni 2024

Avslutad studie (Beräknad)

30 juni 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

27 november 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

3 januari 2024

Första postat (Faktisk)

12 januari 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

12 januari 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

3 januari 2024

Senast verifierad

1 januari 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • BON002

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på taVNS-stimulering

3
Prenumerera