AI-screening op BDD bij esthetische chirurgie: verbetering van de veiligheid en resultaten (AI)

Deze observationele studie evalueert een AI-aangedreven screeningstool voor Body Dysmorphic Disorder (BDD) bij patiënten die electieve esthetische chirurgie zoeken. De studie is bedoeld om de effectiviteit van het AI-systeem te beoordelen bij het identificeren van personen die risico lopen op BDD, het faciliteren van tijdige psychologische interventies en het verbeteren van chirurgische resultaten.

Studieoverzicht:

Studiepopulatie en inclusiecriteria: Patiënten van 18 jaar en ouder die electieve cosmetische chirurgie wensen in een solopraktijk zijn inbegrepen. Alle deelnemers voltooien een uitgebreide, op AI gebaseerde risicobeoordeling, inclusief de Body Dysmorphic Disorder Questionnaire (BDDQ), geïntegreerd in het AI-systeem.

Op AI gebaseerde risicobeoordeling: Het AI-systeem maakt gebruik van gegevens uit de BDDQ, samen met demografische en psychologische factoren, om een ​​risicoscore voor BDD te genereren. Deze risicoscore informeert het klinische besluitvormingsproces, met name bij het bepalen van de geschiktheid voor een operatie en de noodzaak van psychologische interventie.

Gegevensverzameling en -beheer: gegevens worden verzameld via een beveiligd online platform waar deelnemers de benodigde vragenlijsten invullen. Het AI-systeem analyseert de gegevens om geïndividualiseerde risicoprofielen te genereren. Het onderzoek implementeert strenge kwaliteitsborgingsprocessen, inclusief geautomatiseerde gegevensvalidatiecontroles en brongegevensverificatie, om de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van de gegevens te garanderen.

Statistische analyse: Het onderzoek maakt gebruik van correlatieanalyse om de relaties tussen BDD, leeftijd, geslacht en stressniveaus te onderzoeken. Chi-kwadraattoetsen worden gebruikt om de statistische significantie van verschillen tussen demografische groepen te beoordelen. Het analyseplan omvat het omgaan met ontbrekende gegevens door middel van imputatietechnieken en het uitvoeren van gevoeligheidsanalyses om de robuustheid van de bevindingen te valideren.

Uitkomstmaten: Primaire uitkomsten omvatten de prevalentie van BDD onder de onderzoekspopulatie en de correlaties tussen BDD en belangrijke demografische factoren. Secundaire uitkomsten richten zich op de effectiviteit van het AI-systeem bij het verbeteren van de chirurgische besluitvorming en het verbeteren van de patiënttevredenheid.

Ethische overwegingen: Het onderzoek houdt zich aan ethische richtlijnen, waaronder het verkrijgen van geïnformeerde toestemming van alle deelnemers en het anonimiseren van gegevens om de privacy te beschermen. Het onderzoek wordt uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki, en goedkeuring door de institutionele beoordelingsraad werd onnodig geacht vanwege het niet-invasieve karakter van de screening.

Beperkingen van het onderzoek: Het onderzoek erkent mogelijke beperkingen, waaronder het relatief kleine aantal patiënten dat een operatie onderging, wat de generaliseerbaarheid van de bevindingen kan beïnvloeden. Verder onderzoek wordt aanbevolen om de effectiviteit van het AI-systeem in verschillende populaties en klinische omgevingen te onderzoeken.