Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Mechanistisch onderzoek naar de diagnose van slokdarmkanker lymfekliermetastase met behulp van spectrale CT, multimodale MRI, FAPI PET-CT, Pathologie en AI-evaluatiesysteem

4 februari 2025 bijgewerkt door: Qujinrong, Henan Cancer Hospital
Het doel van deze studie is om de dringende problemen bij de diagnose van lymfekliermetastase bij slokdarmkanker aan te pakken. Door gebruik te maken van multimodale MRI, spectrale CT-beeldvorming en FAPI PET-CTTechniques, zal de studie lymfeklierbeelden correleren met postoperatieve pathologieresultaten. Bovendien zal AI -technologie worden toegepast om te leren van multimodale beeldgegevens, waardoor uitgebreide analyse en evaluatie van lymfekliermetastase mogelijk worden. Met behulp van een groot volume klinische en beeldvormende gegevens zal een voorspellend model worden vastgesteld om geïndividualiseerde lymfekliermetastase risicobeoordelingen te bieden voor elke patiënt met slokdarmkanker. Dit zal op zijn beurt robuuste ondersteuning bieden voor gepersonaliseerde behandelingsstrategieën bij slokdarmkanker.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

400

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

  • Naam: Jinrong Qu
  • Telefoonnummer: (86) 0371-65587595
  • E-mail: qjryq@126.com

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten zijn afkomstig van het slokdarmkanker diagnose en behandelingscentrum van het aangesloten tumorziekenhuis van de Zhengzhou University. Gegevens worden verzameld van feburary 2025 tot januari 2030, van patiënten met biopsie-bevestigde slokdarmkanker. Op basis van klinische behoeften wordt de initiële enscenering uitgevoerd via EUS, Spectral CT of PET-CT. Patiënten die gepland zijn voor directe chirurgie, zullen MRI ondergaan binnen 7 dagen voorafgaand aan de operatie; Patiënten die gepland zijn voor neoadjuvante therapie, zullen spectrale CT- en MRI -onderzoeken ondergaan, zowel vóór neoadjuvante therapie als binnen 7 dagen vóór de operatie.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Opeenvolgende patiënten met pathologische diagnose van slokdarmkanker.
  2. Patiënten ondergingen radicale slokdarm- en lymfeklierdissectie, met preoperatieve multimodale MRI, spectrale CT en FAPI PET-CT; Patiënten ondergingen neoadjuvante therapie gevolgd door radicale chirurgie, met preoperatieve multimodale MRI, spectrale CT en FAPI PET-CTBOTH voor en na neoadjuvante therapie.
  3. Geen geschiedenis van kwaadaardige tumoren of kankergerelateerde behandelingen.
  4. Volledige postoperatieve pathologische gegevens, waardoor een één-op-één vergelijking van preoperatieve lymfeklierbeeldvorming en postoperatieve histopathologie voor evaluatie mogelijk is.

Uitsluitingscriteria:

  1. Contra-indicaties voor MRI, Spectral CT of FAPI PET-CT.
  2. Patiënten die weigeren deel te nemen aan dit onderzoek.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
De groep met lymfekliermetastase bij slokdarmkanker
De groep zonder lymfekliermetastase bij slokdarmkanker

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
MRI, Spectral CT en FAPI PET-CT gecombineerd met AI in voorspelling van de lymfeklierstatus bij slokdarmkanker
Tijdsspanne: Februari 2025 - januari 2030
Om de effectiviteit van multimodale MRI, spectrale CT-beeldvorming en FAPI PET-CT in combinatie met AI te evalueren bij het bepalen van de preoperatieve lymfeklierstatus (aanwezigheid of afwezigheid van metastase) bij patiënten met slokdarmkanker, met bevestiging door pathologische beoordeling.
Februari 2025 - januari 2030

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 februari 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

1 januari 2030

Studie voltooiing (Geschat)

1 december 2030

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 januari 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

4 februari 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

4 februari 2025

Laatst geverifieerd

1 januari 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren