Utvikling av en klinisk prediksjonsregel for å identifisere pasienter med skuldersmerter som sannsynligvis vil dra nytte av Cervicothoracal Manipulation

Punktprevalensen av skuldersymptomer er rapportert å variere fra 20-33 %, og forekomsten av skulderplager i befolkningen generelt øker. Videre har flere forfattere rapportert lave forekomster av oppfattet bedring (pasientrapporter om "å bli helbredet") for pasienter med en ny episode med skulder- eller nakkesmerter.3-6 I følge Bot et al rapporterte mindre enn 25 % av pasientene med en første episode med skuldersmerter bedring etter 3 måneder, og kun 32 % oppga at de var blitt friske (ikke lenger hadde symptomer) etter 1 år. Andre studier har undersøkt prognosen for skuldersmerter i allmennpraksis. Croft et al rapporterte utvinningsgrader på bare 21 % etter 6 måneder og 49 % etter 18 måneder. Van der Windt et al og Winters et al rapporterte utvinningsgrader på henholdsvis 51 % og 59 % etter 12 til 18 måneder. Til slutt rapporterte Rekola et al at 25 % av pasientene med skulder- eller nakkesmerter opplevde minst én episode med tilbakefall innen 12 måneder. Disse funnene tyder på at skuldersmerter kan være tilbakevendende og ofte utvikler seg til det kroniske stadiet.

Veiledningen til fysioterapeutpraksis beskriver 5 komponenter av pasientbehandling; undersøkelse, evaluering, diagnose, prognose, intervensjoner og utfall. Informasjon som samles inn under undersøkelsen blir evaluert i et forsøk på å forbedre beslutningstaking om den mest hensiktsmessige behandlingsstrategien for den enkelte pasient. I motsetning til den medisinske modellen som forsøker å identifisere patologi for å komme frem til en diagnose, innebærer den diagnostiske prosessen i fysioterapi å klassifisere eller merke pasienter basert på funksjonelle begrensninger (begrensninger i aktiviteter forårsaket av en bestemt tilstand) og svekkelser (tap eller unormal funksjon som f.eks. som redusert styrke eller bevegelse) i et forsøk på å spesifikt styre behandlingen. Klinisk beslutningstaking angående behandling innebærer en viss grad av usikkerhet med hensyn til hvilke intervensjoner som vil maksimere individuelle pasientresultater. Mens mengden av kvalitetsbevis som støtter fysioterapiintervensjoner øker, kan denne usikkerheten gjøre det vanskelig å bestemme en passende behandlingsstrategi. American Physical Therapy Association har uttalt at identifisering av undergrupper av pasienter som sannsynligvis vil ha nytte av spesifikke behandlinger er en forskningsprioritet. (APTA) Veiledningen til fysioterapeutpraksis indikerer at intervensjoner som mobilisering/manipulasjon brukes av fysioterapeuter for å håndtere pasienter som har skuldersmerter. Det er økende bevis på at svekkelser i cervicothoracal ryggraden kan bidra til skuldersmerter, og at pasienter med skuldersmerter kan ha nytte av manipulasjon i denne regionen. Manipulasjon er definert som en manuell terapiteknikk som omfatter et kontinuum av dyktige passive bevegelser, inkludert bevegelser med liten amplitude/høyhastighet (skyvekraft) og oscillasjoner (ikke-skyvekraft), som er rettet mot ledd og bløtvev.

Selv om det ikke er sannsynlig at alle pasienter som har skuldersmerter vil ha nytte av manipulasjon (støt og ikke-støt) av cervicothoracal ryggraden, er det mulig at det eksisterer en undergruppe som vil oppleve rask og dramatisk forbedring ved bruk av disse manuelle fysiske terapiteknikker. Det er vårt spesifikke mål å utvikle en klinisk prediksjonsregel (HLR) for å identifisere pasienter med en primær klage på skuldersmerter som sannsynligvis vil ha nytte av cervikotorakal manipulasjon. Hensikten med en HLR er å forbedre klinikerens nøyaktighet i å forutsi en diagnose eller et forventet utfall. For eksempel eksisterer HLR for å forbedre nøyaktigheten av diagnostisering av ankelbrudd hos individer med akutte skader, forutsi sannsynligheten for død innen fire år for individer med koronarsykdom, eller bestemme når cervical røntgenbilder er nødvendig for pasienter som har opplevd nakketraumer. Prosessen med å utvikle og teste en HLR er beskrevet i detalj andre steder. Selv om HLR kan utvikles for å forbedre nøyaktigheten av å stille en bestemt diagnose, er fokuset i dette prosjektet å utvikle en HLR for å forutsi et bestemt behandlingsresultat. Utviklingen av en HLR bruker diagnostiske egenskaper som sensitivitet, spesifisitet og positive og negative sannsynlighetsforhold, som er basert på den enkelte pasient. Dermed kan deres tolkning lett brukes på en individuell pasient. Utvikling av en HLR for nøyaktig å forutsi hvilke pasienter med skuldersmerter som sannsynligvis vil oppleve en klinisk meningsfull forbedring i smerte og funksjon med manipulering av cervicothoracal ryggrad før behandling, vil være svært nyttig for klinikere i beslutningsprosessen. Derfor er formålet med dette prosjektet å utvikle en HLR for å identifisere pasienter med skuldersmerter som sannsynligvis vil ha nytte av cervikothoracal spine thrust og non-thrust manipulasjon.