Hemodynamikkovervåking under underkroppens negativt trykk (LBNP) indusert kontrollert hypovolemi (LBPN)
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studietype
Studietype
Registrering (Antatt)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Aymen Alian, MD
- Telefonnummer: 203-785-2802
- E-post: aymen.alian@yale.edu
Studiesteder
-
-
Connecticut
-
New Haven, Connecticut, Forente stater, 06520
- Rekruttering
- John B. Pierce Laboratory
-
Ta kontakt med:
- Aymen A Alian
- Telefonnummer: 203-785-2802
- E-post: aymen.alian@yale.edu
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
* Friske frivillige i alderen 20-45 med
Ekskluderingskriterier:
- Gravide kvinner
- Under 20 år
- Personer med koronarsykdom, diabetes, epilepsi og hypertensjon
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Bare etui
- Tidsperspektiver: Tverrsnitt
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Identifiser det mest robuste stedet for overvåking av hypovolemi ved å bruke pulsoksymeterbølgeformer.
Tidsramme: 2 år
|
Data vil bli oppsummert ved å bruke gjennomsnitt (SD) for normalfordelte data, median (interkvartilområde) for ikke-normale data. lineær regresjonsmetode vil bli brukt til å modellere endringene av vår avhengige variabel fra baseline under blodtap. |
2 år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Undersøk forholdet mellom sentrale hemodynamiske endringer (hjerteutgang) med endringer i respiratorisk variabilitet av PPG-bølgeformer samlet fra forskjellige steder under hypovolemi og væskegjenoppliving
Tidsramme: 2 år
|
Data vil bli oppsummert ved å bruke gjennomsnitt (SD) for normalfordelte data, median (interkvartilområde) for ikke-normale data. lineær regresjonsmetode vil bli brukt til å modellere endringene av vår avhengige variabel fra baseline under blodtap. |
2 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Aymen Alian, MD, Yale University
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Antatt)
Primær fullføring
Studiet fullført (Antatt)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 2000020057
- 000 (Annen identifikator: CTGTY)
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .