En neonatal bimodal MR-CT-hodemal (Biomodal)
Dette er en retrospektiv studie basert på bildene i databasen til University Hospital of Amiens. Det er ingen videre undersøkelse. Elektroencefalografi (EEG) og nær-infrarød spektroskopi (NIRS). Disse kildene er mye brukt for å spesifisere kilden til visse fremkalte potensialer eller for å bedre definere kildene til epileptiske grafoelementer, spesielt i den pre-kirurgiske vurderingen av refraktære epilepsier.
Det er derfor viktig at disse regionene er mer allment tilgjengelige i verdens grunnlov, og at de er egnet for bruk i utforming av nye teknologier. Selv om MR er gullstandarden for bløtvevssegmentering, er den ikke egnet for beinekstraksjon; spesielt hos nyfødte eller beinet er veldig tynt. På den annen side er CTscan en utmerket metode for å trekke ut bein. Kontrasten mellom bein og bløtvev er utmerket. I dette tilfellet, med CTscan, identifiseres fontanellene som diskontinuiteter mellom bildene av de tidsmessige skalaene.
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Magnetisk resonansavbildning (MRI) og hjerneskanning (CT-skanning) er de to hovedmodalitetene for strukturell hjerneavbildning som er mye brukt i rutinepraksis. Ekstraksjon av bein fra MR- og CTscan-bilder er et viktig skritt i segmenteringen av de forskjellige vevet i forsøkspersonens hoder. Det er faktisk nødvendig å vite nøyaktig de elektriske egenskapene (ledningsevne) og optiske (absorpsjon, diffraksjon) til vev (hud, bein, LCS, grå substans og hvit substans), eller av elektriske strømmer eller av fotoner. Et av de store problemene er det som ikke er veldig dårlig visualisert i MR i CTscan, beinet er godt individualisert og at omvendt de ulike hjernestrukturene er vanskelige å trekke ut. Dette rettferdiggjør det faktum å utføre en samregistrering av bilder tatt i MR og CTscan.
Skallen til den nyfødte er en inhomogen struktur. Fontanellene er usynlige i MR og identifiserbare i CTscan.
Elektroencefalografi (EEG) og nær-infrarød spektroskopi (NIRS). Disse kildene er mye brukt for å spesifisere kilden til visse fremkalte potensialer eller for å bedre definere kildene til epileptiske grafoelementer, spesielt i den pre-kirurgiske vurderingen av refraktære epilepsier.
Det er derfor viktig at disse regionene er mer allment tilgjengelige i verdens grunnlov, og at de er egnet for bruk i utforming av nye teknologier.
Selv om MR er gullstandarden for bløtvevssegmentering, er den ikke egnet for beinekstraksjon; spesielt hos nyfødte eller beinet er veldig tynt. På den annen side er CTscan en utmerket metode for å trekke ut bein. Kontrasten mellom bein og bløtvev er utmerket. I dette tilfellet, med CTscan, identifiseres fontanellene som diskontinuiteter mellom bildene av de tidsmessige skalaene.
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Amiens, Frankrike, 80054
- CHU Amiens-Picardie
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Populasjon 150 CT- og MR-bilder av barn i alderen 0 til 2 måneder uten strukturelle abnormiteter når de tolkes av radiologen.
En aldersgruppe på 50 bilder av barn ved termin, 50 bilder av barn på en måned, 50 bilder av barn på to måneder for hver kategori (MR og CTscan) Siden disse bildene vil være gjennomsnittlig etter aldersgruppe, er det ikke nødvendig å innhente de to bildene for hvert barn.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- barn i alderen 0 til 2 måneder nyfødt til termin
- uten strukturelle abnormiteter
Ekskluderingskriterier:
- spedbarn > 2 måneder
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Bare etui
- Tidsperspektiver: Retrospektiv
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
begrep
50 CT- og MR-bilder av barn i alderen
|
CTscan og MR-bilder segmentert i henhold til prosedyrer tidligere utviklet av GRAMFC
|
|
en måned
50 CT- og MR-bilder av barn i alderen en måned
|
CTscan og MR-bilder segmentert i henhold til prosedyrer tidligere utviklet av GRAMFC
|
|
to måneder
50 CT- og MR-bilder av barn i alderen to måneder
|
CTscan og MR-bilder segmentert i henhold til prosedyrer tidligere utviklet av GRAMFC
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
CTscan-bilder
Tidsramme: 2 måneder
|
Målet med denne studien er å evaluere en modellbasert tilnærming for å trekke ut fontanel fra CTscan-bilder.
Rekalibrer deretter disse CT-skanningsbildene i et unikt depot med MR-bilder for å få et sammensatt bilde av forskjellige hjernevev som hjerne, LCS og hud (MRI) og bein og fontanell (CTscan).
|
2 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Fabrice Wallois, MD, PhD, CHU Amiens
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Primær fullføring
Studiet fullført (Faktiske)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- PI2017_843_0047
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .